简介：在WindowsXP系统中，如果要获知当前已安装了哪些补丁程序，有多种方法包括使用“微软补丁查看器”或在系统安全检测工具中扫描等，但笔者觉得使用该系统新增的DOS命令Systeminfo最为方便，在“命令提示符”中输入：systeminfo即可。

简介：亲爱的读者：《WindowsITPro国际中文版》自2001年在中国创刊以来，历经9年，不断成长。在新的一年中，我们将会结合线上社区，为中国最为广大的IT专业人士群体，提供我们竭诚的服务。值此新年之际，本刊全体工作人员在此感谢读者多年来对我们的大力支持和帮助!

简介：一年前的某个夜晚，改刊后的《电脑高手·Office电脑办公族》面世了。也许没有人记得那个夜晚是否风雨交加．但是这一年来．《Office》着实经历了很多悲喜纠结的不眠夜。

简介：2月25日，国务委员、公安部部长郭声琨在国务院打击治理电信网络新型违法犯罪工作部际联席会议第二次会议暨专项行动推进电视电话会议上强调，要深入贯彻习近平总书记和李克强总理、孟建柱同志等中央领导重要指示批示精神，按照中央政法工作会议要求，进一步强化侦查打击、深化重点整治、加强防范治理，以更大的决心和力度打击治理电信网络新型违法犯罪，坚决维护人民群众财产安全和合法权益。

简介：

简介：杰弗里对牧师说：“上帝真的是太不公平了，总是让有能力的人得不到机会，而没能力的人却成功了!”

简介：尽管人们习惯了微软的Windows世界，但Linux的崛起与逐步强大使人们把眼光又投向了Linux世界，那个充满奇幻的操作系统。由于它自由且免费，任何人都可以修正，内核从0．01到现在的2．6．13，量在变化，质在变化，因为全世界Linux程序员都在做出无私奉献。我也热爱着Linux，不仅因为它没有盗版的概念，更重要的是它带给我人生的启迪。

简介：成为一个白领的条件是什么？名牌大学学历，MBA文凭，丰富的客户资源，优秀的管理能力，先进的技术优势？不论是什么，大家一定不能想像，一个普通的穷大学生，在几年内就能成为重庆最大手机连锁销售公司的一名优秀主管。

简介：第二个问题是用计算机代数系统进行数值计算,目前仍有许多数学领域未能被计算机代数系统涉及,计算机代数系统的优越性主要在于它能够进行大规模的代数运算

简介：古罗马人摸惯冰冷标枪的手碰上中国丝绸瞬间的感受，你会体验到吗？

简介：选择人民币基金，还是美元基金，这是个问题。首先需要明白的是，什么是人民币基金和美元基金？毅园投咨Jeff接受记者采访时说，事实上，不管是VC还是PE，都称作是股权投资。投一部分钱换回一部分股权，投资的是美元或人民币，就是美元基金或者人民币基金。外资的基金一般是美元基金较多，内资基金人民币基金较多。

简介：随着社会的发展、家庭生活水平的提高，青少年的成长环境越来越优越。优越的成长条件使青少年生活中的顺境多，逆境少，缺乏应对挫折的能力。如何让青少年正确面对挫折，是摆在教育工作者面前的一个重要课题。鉴于此，笔者在课堂上利用多种媒体，创设情境。通过合作探究，使学生形成对挫折的正确认识。下面仅以七年级思想品德《让挫折丰富我们的人生》一课的教学环节为例谈谈自己的感悟。

简介：为了避免光照和复杂背景造成的多人脸误检漏检问题,提出一种基于肤色和AdaBoost算法相结合的多人脸检测算法,本文首先本章首先应用CbCrCg空间下基于最小二乘拟合的肤色聚类模型作为人脸检测的预处理过程,然后需要进一步将该区域作为输入图像依次通过AdaBoost级联分类器进行人脸检测,进一步去除肤色区域中的非人脸区域,最后实现更精确的人脸定位。

简介：现代社会，靠的是人脉！人脉对每个人都是非常重要的，良好的人际关系是是人生成功的基石。作为社会的小小一份子，我们每时每刻都与其他人发生着千丝万缕的联系，每天都要处理大量的联系朋友、

简介：<正>我常想,一个人从童年到老年成长的过程,也是人生阅历逐渐成熟的过程。一般来说,为人和学术上有造就的名人都是人生阅历比较成熟的人。我们自己是凡夫俗子,是平常人,我们应当向人生阅历成熟的人学习。值得学习的地方很多,至少有五个方面。

简介：想成为一个精明持家的理财高手？想清晰地记住掌人每一个特珠的日子？想用电子相册记录家庭的幸福一刻……想成为一个爱家的人吗？

简介：没有什么比做一个守时的人更好的了！也许你喜欢用手机作闹钟，但是那一点也不专业，而且一旦忘记给手机充电，还会耽误事。AmbientDevices的这款闹钟可不一样，它的整个面板就是一个液晶屏幕，指针是模拟显示的。漂亮的外形足够吸引人，即使作为装饰放在床头，也够你高兴一阵子的。

简介：

简介：通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现眼睛定位的,本文提出的人眼定位方法是通过寻找灰度图像中可能的眼睛区域并进行模板匹配来实现的,将两个可能为眼睛的图像块相连得到一个新的可能的双眼图像区域

简介：人脸识别作为身份识别的重要技术之一,已经开始广泛应用到人们的日常生活。人脸特征提取方法--主成分分析(PCA)可以在提取样本特征的同时降低样本维数,在此基础上提出的白化主成分分析(WPCA)可以降低图像中相邻像素的相关性,核主成分分析(KPCA)能够更好地提取适合分类的特征。本文主要分析了在不同光照和噪声情况下,三种常用的人脸特征提取方法—主成分分析(PCA)、白化主成分分析(WPCA)、核主成分分析(KPCA)均采用最近邻分类方法进行识别所用时间和识别率。