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23 个结果
  • 简介:  由图2.3.2.1和图2.3.2.2可以看出NLMS算法的自适应滤波过程及误差收敛情况,图3.1.1自适应噪声抵消系统,提出了自适应LMS算法在噪声抵消

  • 标签: 仿真研究 信号自适应 处理仿真
  • 简介:LMS自适应滤波器通过算法,  2.1最小均方误差(LMS)自适应算法,  本文主要研究的是自适应信号处理中一些基本的算法

  • 标签: 仿真研究 信号自适应 处理仿真
  • 简介:对于数据和值对象的属性值的一一对应问题,而POSModel类动态封装了对象的,用户从业务对象的方法得到值对象时

  • 标签: 值对象 具有自适应 对象研究
  • 简介:实验以这148位说话人语音训练的SI模型作为基线系统,GMM)是基于模型距离说话人聚类常用的模型,基于说话人聚类的说话人自适应是说话人自适应技术的一种[2]

  • 标签: 聚说话 说话聚 说话自适应
  • 简介:流节点会发送协议栈建立请求给协议配置接口,QOS策略动态重配置媒体流的自适应协议栈的协议栈,自适应协议栈提供在运行中对协议栈和协议模块的重配置

  • 标签: 中间件系统 流媒体中间件 系统设计
  • 简介:考试身份认证系统的技术实现,客户应用程序接收考试身份认证系统的服务,不同第三方提供的生物认证技术是实现该接口的具体类

  • 标签: 中间件系统 流媒体中间件 系统设计
  • 简介:但是这些传统的教育机构如果要培养未来的学生进行终身学习,所以学生需要一种能够培养他们加强交流、相互学习和进行判断分析的教育,网络空间教育有助于大大地改变大学内的教学过程

  • 标签: 学习大学 网络空间学习
  • 简介:摄影摄像过程中,目标拍摄物体被遮挡的情况时有发生,对摄像效果造成不良影响。本文采用Github中Landscape数据集作为数据源,在自动编码机的基础上构建了GAN生成器,又以CNN方法构建判别器器,两者进行对抗学习,实验结果表明,去除遮挡物后图形画面连贯,有较高的还原度,较好地解决了传统图像修护造成的扭曲视感问题。

  • 标签: 图像修复 对抗学习 遮挡
  • 简介:接着以任务驱动学生进行研究性学习,课题背景(情境模块)、研究任务(任务模块)、相关资源(资源模块)、活动过程(过程模块)、成果评价(评价模块)和活动总结(总结模块),对学生学习过程和效果的评价

  • 标签: 中的应用 学习中的 研究性学习
  • 简介:监督管理是对学生学习时间、学习完成情况的调查。了解学生的学习情况有利于提高网络教学的教学质量。本文的重点是研究如何能便捷高效的完成对学生的监督与管理。

  • 标签: 网络学习 学习监管 策略
  • 简介:结构损伤识别 分治法 变治法 装袋学习算法 神经网络,结果显示归纳学习方法特别是装袋学习方法在噪声程度超过50%时明显好于神经网络方法,用于将P的子问题P1

  • 标签: 中的比较 学习方法 归纳学习
  • 简介:则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量

  • 标签: 增量继续 学习微 微钙化
  • 简介:近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

  • 标签: 兴趣点推荐 矩阵分解 深度学习
  • 简介:深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

  • 标签: 深度神经网络 云平台 终端设备 分布式 混合部署
  • 简介:视频管理模块是为了方便管理员管理视频而设计的,系统信息管理、课程内容管理、习题模块管理、视频点播管理、学习资源管理、学生信息管理、教学目标管理和网站地图管理八个模块,视频点播模块包括添加视频、管理视频和栏目管理三个子模块

  • 标签: 学网络 学习平台 工程图学
  • 简介:随着现代教育技术的发展,信息技术逐渐深入课堂教学。信息技术环境下的中学课程中专题探究式,有利地促进了中学课程改革的步伐。通过各种教学媒体传递的教学信息已经越来越成为中学课堂中教与学之间的重要桥梁。本文就信息技术与中学课程整合的专题探究式教学方式几点思考及研究、实践,作一些初步的探讨。

  • 标签: 信息技术 专题探究 提升能力
  • 简介:基于Web数据挖掘技术的个性化网络学习模型,Web数据挖掘技术与网络学习相结合可以为学习者创造一个个性化的网络学习空间,Web数据挖掘技术在个性化网络学习的应用分析

  • 标签: 个性化网络 中的应用 学习中的
  • 简介:移动学习作为一种新的学习方式,可以满足学习者随时随地的学习,成为当前研究热点;然而如何实现课堂教学与信息技术的融合,开展有效的移动学习活动设计,成为当前研究难点。鉴于此,本文尝试将问题驱动模式与移动学习方式相结合,构建基于问题驱动的移动学习活动模型,并借助云班课开展移动学习活动设计。

  • 标签: 移动学习 问题驱动 活动设计