简介:摘要目的医疗等级评审管理体系对医务人员手卫生依从率的影响。方法采用医疗等级评估管理体系对某综合医院医务人员手卫生进行干预,比较干预前和干预后医务人员手卫生依从率。结果干预后医务人员手卫生依从率为78.33%,高于干预前的48.48%,干预后较干预前提升了61.56%(c2=260,P<0.000)。干预后,不同科室、岗位、手卫生时刻医务人员手卫生依从率均高于干预前,差异有统计学意义(均P<0.000);干预后,全院医务人员手卫生依从率呈逐月上升的趋势,且自2017年6月起,一直稳定在较高水平(>70%)。结论医疗等级评审管理体系能有效提升手卫生依从率,并可能保持在较高水平,是一项长期有效提升手卫生依从率的管理举措。
简介:目的使用影像组学方法构建一个影像组学标签分类模型,对肺肿瘤良恶性进行分类预测。方法分析四川大学华西医院80例怖肿瘤患者的CT影像学数据,分割肿瘤区域,提取肿瘤形状、大小、强化程度、纹理和小波变换共485个影像组学特征。利用Lasso算法筛选出与肿瘤良恶性鉴别最密切的组学特征,并使用Logistic回归构建诊断肿瘤良恶性的预测模型。采用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic.ROC)曲线及其曲线下面积(areaundercurve,AUC)来评估该影像组学标签在训练集和验证集中的效能。结果选取3个影像组学特征构建出影像组学标签,具有很好的预测分类效果。训练集的AUC为0870(95%CI:0760-0978J,灵敏度为0.870,特异度为0.818;验证集的AUC为0.853(95%CI:0.717-0.989),灵敏度为0.882,特异度为0.778。结论随着CT在临床诊断中的广泛使用,真有望成为辅助检测肿瘤良恶性的非侵入手段。