简介:摘要:本文主要采用迭代优化的方法求解理想抛物面,引进入射强度和接收强度的概念,再将其与反射面板的投影面积与馈源舱接收信号的有效面积相关联进行分析。在反射面板调节的约束下,确定一个理想的抛物面,通过调节促动器的沿着基准球面球心C的径向伸缩量,将反射面调节为工作抛物面,使得该抛物面较完美地与理想抛物面相吻合,从而获得来自天体的平行电磁波经反射面反射之后的最优的接收效果。
简介:摘要:响应党的十九大召开,认真贯彻落实习近平新时代中国特色社会主义思想,不断推动质量变革、效率变革、动力变革,因此本文认为有必要科学合理建立一套科学的、直观的、准确的指标评价体系,以对标的方法寻找最佳实践,推动企业高质量成长。从而实现烟草商业企业目标分解与流程迭代优化,
简介:用不同于已有的方法证明了任意实Banach空间中一致Lipschitz强连接伪压缩算子在具误差的修正的Mann迭代和具误差的修正的Ishikawa迭代下收敛和稳定的等价性,其中迭代参数{βn}仅需limsupn→∞βn〈k/L(L+1),这推广和改进了目前需假设limn→∞βn=0和两迭代程序初始点的取值需相同条件下的已有结果.
简介:摘要“工学交替”模式现在已是很多职业院校选择的人才培养模式,而诸多因素的存在影响了工学交替学生管理的工作,本文从学生、企业和学校三方面浅析了管理工作中存在的问题。
简介:摘要目的设计一种联合深度学习剂量预测和参数迭代优化算法的容积调强放射治疗(VMAT)全自动计划方法。方法选取2018年6月至2021年1月北京大学肿瘤医院既往165例直肠癌患者的VMAT计划开展研究,其中145例用于训练和验证深度学习模型,该模型用于预测危及器官的剂量,20例用于研究比对自动计划和人工计划的质量。该方法从危及器官的预测剂量分布中提取关键的剂量体积直方图(DVH)值作为初始优化参数(IOPs),利用治疗计划系统可编程接口自动创建VMAT计划,通过设计迭代优化算法自动调节优化参数(OPs)。结果剂量预测模型训练后能有效预测出20例测试计划危及器官的关键DVH值,与参考值相比差异均无统计学意义(P> 0.05)。20例VMAT自动计划均能满足临床处方剂量要求,对于PTV和PGTV的适形性指数(CI),人工计划与自动计划比较差异均无统计学意义(P> 0.05);而PGTV的D1和均匀性指数(HI),自动计划均高于人工计划,分别为0.6 Gy和0.01,两者比较差异均有统计学意义(t=-7.05、-6.92,P<0.05)。自动计划比人工计划的膀胱平均V30下降2.7%(t=3.37,P< 0.05),股骨头和危及器官辅助结构(Avoidance)的平均V20分别下降8.37%和15.95%(t=5.65、11.24,P< 0.05),并且膀胱、股骨头、Avoidance的平均剂量分别降低了1.91、4.01和3.88 Gy(t=9.29、2.80、10.23,P< 0.05)。测试的20例直肠癌患者病例的自动计划平均时间为(71.82±25.48)min。结论本研究利用直肠癌病例验证了一种联合剂量预测和参数迭代优化算法的VMAT自动计划方法的可行性。相比于人工计划,VMAT自动计划无需人工干预,在提高计划设计效率、计划质量和临床资源利用率等方面有很大的应用潜力。