简介：目的建立一种灵敏、准确、无损的口红检验方法。方法利用傅立叶变换红外光谱仪,采用SmartPerformer采样器,对202个不同产地、不同品牌和同一品牌不同牌号的口红样品进行分析检验。结果依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将口红样品加以区分。结论该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定案件现场中提取到的口红物证。

简介：摘要目的应用傅立叶变换红外光谱(Fouriertransforminfraredspectroscopy，FTIR)技术，探讨胃癌及癌旁正常黏膜组织的FTIR谱图的差异,对胃镜样品行FTIR检测，明确三种病理状态的胃黏膜组织中蛋白质、磷脂和核酸等的变化与其FTIR谱图改变之间的关系。方法应用FTIR技术和HE也染色，对45份胃癌和46份癌旁正常黏膜组织手术样品进行研究，结合常规病理诊断结果，并与胃癌手术样品的FTIR检测结果相比较。结果胃镜样品FTIR检测所获取的生物信息与胃手术样品的FTIR检测结果一致。

简介：本文利用显微傅立叶变换红外光谱法,对常见的10种不同型号的红色原子印油进行了分析。根据其红外光谱图的特征吸收峰的个数及峰位,能够区分红色原子印油的种类。该方法操作简便、检测快速、结果重现性好,为实际案件中印油的种类鉴别提供了一种适用的检验方法。在种类鉴别基础上,本文还对自然老化,日光照射、紫外光照射及加热老化的红色印油的变化规律进行了研究,为原子印章色痕形成时间的研究提供一定的参考。

简介：目的建立一种灵敏、准确、无损的检验合成胶水的方法。方法利用傅立叶红外光谱仪,采用SmartPerformer采样器,对26个不同产地、不同品牌和同一品牌不同系列的合成胶水样本进行分析检验。结果依据红外光谱图中吸收峰的不同,可以将合成胶水样本加以区分。结论该检验方法不破坏检材,重现性好,可用于鉴定合成胶水样本。

简介：摘要：低温傅立叶变换红外光谱技术（FTIR）为多晶硅材料中的杂质分析提供了一种高灵敏度和高分辨率的检测手段。该技术通过测量样品对特定频率红外光的吸收，有效识别并定量分析了碳、氧、硼、磷等关键杂质元素。这些杂质的含量直接影响多晶硅的电学性能和材料品质，对太阳能电池和微电子器件的性能至关重要。通过优化杂质控制策略，包括改进晶体生长技术、生产环境净化和后续加工处理，可以显著提升多晶硅材料的纯度和一致性。随着技术的不断发展，预计FTIR技术将进一步提高测试精度和效率，为半导体材料的未来发展提供坚实的科学基础，并推动太阳能技术和微电子产业的持续进步。

简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：摘要：传统的血压计在测量过程中往往步骤繁琐，不仅测量精度可能受到限制，还容易受到多种外在因素的干扰，无法实现连续、实时的血压监测，这无疑给人们的日常生活带来了诸多不便。随着科技的进步，基于近红外光谱技术设计的血压计成为了新的解决方案，其独特的优势在于操作简便、测量精度高，更重要的是能够实现连续、无创的血压检测。本文详细研讨基于近红外光谱技术方案的可行性。

简介：油菜籽是我国主要油料作物之一,应用傅里叶变换红外光谱对隆阳区两个系列5个品种的油菜籽进行分析发现,油菜籽仁的主要成分是油脂、蛋白质和碳水化合物,油菜籽种皮主要含纤维素;通过不同油菜籽仁红外光谱吸收带结合不同油菜籽仁红外光谱吸光度比A1657/A1057、A1543/A1458和A1543/A1458,可以对区分不同的油菜籽仁。应用傅里叶变换红外光谱可以鉴别不同的油菜籽。

简介：韩国全罗南道农业技术院近日开发出利用红外线分光分析仪检测绿茶成分和质量的“近红外光谱”。截至目前，人们只能通过外形、色泽、味道等感官评价及对tannin等含量的分析来判断绿茶的成分和质量。但这也存在很大的弊端，感官判断需要判断者的经验和熟练速度，判断准确度不高，

简介：摘要：近年来由于一些不法商贩以低价肉如猪肉、鸡肉、鸭肉等全部或部分替代羊肉进行销售，严重危害了羊肉市场的秩序。本研究为探索羊肉掺假鉴别技术，维护市场秩序，利用近红外光谱技术建立了羊肉掺杂猪肉、羊肉掺杂鸭肉、羊肉同时掺杂鸭肉和猪肉、鸭肉泡羊尿、鸭肉抹羊肉等5个实验组的预测模型。

简介：摘要：要想获得质量合格的油类产品，生产环节中不可缺少的就是对于关乎油品质量的关键指标的实时监测。相比于传统检测方法，近红外光谱分析法具有突出的优势，这种不损伤被测物质的方法在应用于油类提炼过程中的品质快速分析时可以满足实时监测的要求。本文较为详细地探讨了近红外光谱在油品快速分析过程中应用的原理和应用。

简介：摘要：随着现代社会经济水平与科学技术的可持续发展，不同技术领域间的交流变得更加频繁与深入，不同学科间的科学原理和技术经验往往存在着相互交叉或相互关联的复杂关系。近年来，近红外光谱技术作为一种新型的药物分析技术，在药品的定性与定量、药材评价与质检、药物品控与监管等方面的运用也发展得更加灵活、广泛，为药学技术的进步提供了强有力的技术支持。笔者将从近红外光谱的概念、优势与具体应用等方面出发，在本文对近红外光谱在医药领域的运用进行探讨与分析。

简介：摘要：本文首先介绍纺织纤维含量检测的重要性，鉴于其重要的特性展开基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的探讨，通过样品准备原则、光谱仪的选择、模型的建立、校准与验证四方面提高其检测技术，对纺织品行业的发展和消费者的权益保护都具有积极的影响。

简介：

简介：摘要：伴随化学计量学的不断发展，近红外光谱（简称NIRS）法作为很便捷、无损的一类分析方法也获得了长足的发展，并且以其绿色环保等优势特点在药物分析中日益推广应用。基于此，本文简介了NIRS分析技术，探讨了在药物分析领域这项技术的具体应用情况，仅供参考。

简介：摘要：近年来，随着社会的不断发展和进步，近红外光谱技术得到了广泛的应用和推广。近红外光是存在可见光和中红外光之间的一种电磁波，它的电磁波波长在780~2526nm范围内，由于波长反应具有差异性，所以又可以分为近红外短波和近红外长波。近红外光谱的穿透力是比较强的，属于分子振动光谱。随着科技水平的提高在近红外光谱的基础之上研究出了近红外光谱技术，目前在化工领域以及食品加工领域等，都应用到了近红外光谱分析技术。而且在药物分析中该技术也得到了良好的应用，本文将对近红外光谱技术在药物分析中的应用进行综述。

简介：摘要在药品检测中，拉曼光谱检测技术与近红外检测技术均可用于药品分析，然而，两种技术原理和分析方法不同，由此可能造成药品检测结果出现差异。本文重点分析了两种技术原理、检测仪器和分析方法，并对两种检测方法应用优势和缺点进行总结，以期提高药品检测分析技术选择的合理性，实现药品快速、准确分析。

简介：为寻找不同光谱预处理方法对近红外光谱苹果脆片糖度预测模型的影响，对光谱分别进行中心化处理、小波去噪处理、中心化和小波去噪、多元散射校正处理、标准正态变量变换处理等5种预处理方法。对预处理后的光谱利用偏最小二乘法建立校正模型，结果表明，采用标准正态变量变换预处理后的结果明显优于其他几种预处理方法。

简介：摘要油品分析是炼油过程中一项重要的工作，对油品的成分和质量进行检验，可以获得相应的数据，从而为油品的有效应用提供依据。近红外光谱分析技术是一种间接测定方法，运用光谱技术和光线技术，对油品中的辛烷值等参数进行快速检测和判定，并且获得准确的判定结果。本文就主要针对近红外光谱分析技术在油品分析中应用的相关问题进行简单的分析。

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。