简介：

简介：摘要：本文对比分析了 H01R 领域 IPC 分类体系和 CPC 分类体系的区别，并针对该领域主要CPC分类号展开研究，对常用的大组分类号予以解析，并结合实际案例对上述分类原则在该领域的具体应用以及具体检索策略进行了探讨，有利于提升该领域的检索效率和准确性。

简介：[摘要]：目的 探讨荧光粉迹法在感染性地巾及布巾分类管控中的应用价值。方法 选择2023年1月至2023年12月在赣州市人民医院工作的保洁人员76名为研究对象，取隔离的感染性疾病患者较多的病区科室作为研究现场，采用单盲的形式，将荧光粉撒在传染病、多重耐药菌感染/定植患者的床单元区域的物体表面和地面，待保洁人员清洁环境并将使用过的地巾布巾收集后，使用紫外线灯照射收集后的地巾布巾。比较荧光粉迹法使用前、使用后保洁人员在感染性地巾及布巾正确分类的依从性。结果 荧光粉迹法使用后保洁人员在感染性地巾及布巾正确分类的依从性为96.05%（73/76），明显高于使用前的35.53%（27/76），差异有统计学意义（P＜0.05）。结论 感染性地巾及布巾分类管控中使用荧光粉迹法可有效提高正确分类依从性，值得临床推广使用。

简介：摘要

简介：　　摘要：通过对以往工程协调作法的经验、弊端的分析，对工程协调的含义、目的、任务、依据、类别和措施预案体系建设进行了全面阐述，创新性的提出了更为科学的分类办法，必将大大提高工程协调的科学化、系统化水平。

简介：摘要：以图搜图技术近年来在计算机视觉领域取得了显著进展，并广泛应用于电商、医学影像分析、社交媒体内容检索等多个领域。以图搜图，亦称基于内容的图像检索，通过分析图像的视觉特征，如颜色、纹理、形状等，实现自动化的图像检索和匹配。本文综述了以图搜图技术的基本概念、最新方法及面临的挑战，重点介绍了基于传统特征（如SIFT、SURF、HOG等）和深度学习方法（如卷积神经网络和Transformer）的图像检索技术的发展。我们详细讨论了全局特征与局部特征的组合应用，以及通过几何验证和重排序等策略优化检索性能的最新进展。最后，本文分析了以图搜图技术在大规模数据处理、跨领域适应性和实时性方面的挑战，并展望了未来的发展方向。

简介：摘要：在现代仓储物流中，货物分类与存储策略对于提高物流效率、降低成本、优化资源配置具有重要意义。本文深入探讨了货物分类的原则、方法及其对存储策略的影响，分析了不同类型货物的存储需求和特点，提出了基于货物特性的存储策略。通过对仓储物流中货物分类与存储策略的系统研究，旨在为物流企业提供科学的管理方法和决策支持，以实现仓储管理的优化和物流效率的提升。

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简介：【摘要】以“探索与发现：三角形三边关系”为例，基于Solo理论视角下，从作业目标的确定、作业设计、评价量规设计、作业成果分析，评价案例展示五个方面进行具体的教学案例分析。在层级评价中发展学生的思维，在过程中实现思维的进阶。

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简介：摘要：分类讨论是数学教育中的一种核心思想方法，它可以帮助学生培养思维技巧和简化问题分析过程。初中数学教师在教学中应用分类讨论思想，能够将复杂的数学问题条理化，从而使学生更容易理解和学习。同时，教师应鼓励学生用数学的视角来审视和解决问题，在解题中运用分类讨论思想，既有助于提升学生的学习效率，也对自身的专业技能有增进作用。文章将探讨初中数学教学中渗透分类讨论思想的必要性及其策略，以期为教学质量的提高提供指导。

简介：摘要：当前，有些初中数学教师忽视培养学生的思维能力，这主要是受应试教育理念的影响，过度重视习题教学而忽视思想培养。因此，教师应根据研究对象的本质属性，科学渗透分类讨论思想，鼓励学生分类研究和解题，以提高思维的条理性和严谨性。在初中数学课程中渗透分类讨论思想，能够锻炼学生的思维，降低抽象数学知识的学习难度。分类讨论思想源于实际生活，是一种基本逻辑方法，能够将复杂的数学问题直观呈现出来。因此，教师应重视学生分类讨论思想的培养，创新教学方式，提高数学教学实效。

简介：摘要：磁悬浮交通具有无接触摩擦、运行速度高、环境友好、安全可靠等优点，是先进轨道交通技术的代表。文中分别详细介绍了电磁悬浮、电动悬浮和高温超导磁浮列车的各自结构原理，并总结了其主要优缺点。目前，磁悬浮交通的主要技术路线是朝“高速”方向发展，高温超导磁浮技术以及利用高温超导磁体取代低温超导磁体的电动悬浮技术将与真空管道技术相结合，成为未来的高速交通的主流技术路线。

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简介：摘要：所谓法律价值，是指在作为客体的法律与作为主体的人的关系中，法律对一定主体需要的满足状况以及由此所产生的人对法律形式、属性和作用的评价。理解法律价值的含义，是学习法律这门学科的基础之一，并且对今后正确理解、运用法律有着积极作用。本文在分析法律价值及其分类的基础上，重点对自由、秩序、正义价值进行了讨论。

简介：摘要：面对日益严峻的农村垃圾污染问题，本文深入分析了农村垃圾分类的现状、存在的问题，并提出了相应的优化策略。文章指出，尽管国家政策高度重视并推动农村垃圾分类工作，但基础设施不足、居民意识薄弱以及政策执行不力等问题仍然突出。通过具体数据分析，本文强调了提升垃圾分类意识、完善设施建设和强化政策监管的必要性，并提出了一系列切实可行的措施，以期为美丽乡村建设和乡村振兴战略的实施提供参考。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。

简介：摘要：近年来无监督图像分类取得了显著进展，尤其是通过对比学习和自监督学习的应用，提升了在缺少标注数据情况下的分类性能。本文综述了无监督图像分类的基本概念、方法和最新进展，重点探讨了对比学习、自编码器、视觉变换器等技术在无监督图像分类中的应用。通过比较主流的无监督方法，如SimCLR、MoCo、MAE、DINO等，本文分析了不同方法的优势和局限，展望了无监督学习在大规模图像分类任务中的应用前景。无监督学习能够有效应对数据标注困难的挑战，具有较强的泛化能力，为图像分类领域提供了有力支持。

简介：摘要：多标签图像分类是一项允许单个图像同时属于多个类别的重要机器学习任务。与单标签分类不同，多标签图像分类面临着标签间相关性、数据不平衡以及高维数据处理等挑战。随着工业界的算力提升，许多研究人员利用深度学习的强大学习能力来应对多标签图像分类中遇到的挑战，然而专门针对多标签图像分类的综合研究仍然很少。本文系统地综述了多标签图像分类的近几年的进展，首先介绍了多标签图像分类的背景以及定义，接着讨论了多标签图像分类问题挑战，然后详细回顾多标签图像分类的最新进展，其中包括了其在深度学习方面的现有研究成果，如深度卷积神经网络、Transformer，最后总结了多标签图像分类的现状。希望本文的综述能为多标签图像分类领域的研究人员和实践者提供有价值的参考和指导。