简介：统计对象千差万别，统计内容包罗万象．统计方法变幻无穷，统计学奥妙莫测，可以说统计无孔不入，无时不在。而《统计法》又明确规定，统计具有信息、咨询、监督的功能。那么．随着社会经济发展的日新月异，政府统计功能到底该不该深化呢？本文将从十个方面重新审视政府统计的三大功能。

简介：

简介：香港政府统计处抽样统计调查简介谢洪礼抽样统计调查在香港应用得十分广泛，许多私营企业、公司需要了解商务方面的情况，常常使用抽样调查；不少公共事务及社会研究机构为了搜集资料或意见，也多采用抽样调查；香港政府统计处的各项专业统计，月、季、年度统计也普遍使用...

简介：政府统计是一个国家统计体系的主体部分。政府统计体制必须与国家的政治体制、经济体制相适应，才能充分发挥其职能作用。当前，随着我国社会主义市场经济体制的逐步建立，过去的计划经济体制下建立起来的政府统计体制存在的问题已明显地暴露出来。改革现行的政府统计体制，实现体制创新，已成为发展统计事业的迫切要求。本文试从政府统计机构现行的职能配置及其存在问题进行分析，对我国政府统计体制改革的方向作初步的探讨。

简介：第三十四条县级以上人民政府有关部门应当积极协助本级人民政府统计机构查处统计违法行为．及时向本级人民政府统计机构移送有关统计违法案件材料。

简介：政府采购是一个涉及方方面面的市场经济行为，需要多方的配合才可成势。作为政府采购管理部门，编制预算也是政府采购工作的重要环节，如果实行了预算编制，减少现行的无计划性，有效克服采购工作经常处于应付临时性和突发性的状态，使采购工作有计划有步骤的进行。

简介：摘要：习近平总书记在中国共产党成立100周年大会上宣告，我们实现了第一个百年奋斗目标，在中华大地上全面建成了小康社会，历史性地解决了绝对贫困问题，正在意气风发向着全面建成社会主义现代化强国的第二个百年奋斗目标迈进。党的二十大报告则对全党全民族如何建设社会主义现代化国家做了系统全面的阐述。在迈进新的发展阶段过程中，我国将会面临全新的机遇与挑战，系统分析政府统计工作在全面建设社会主义现代化国家的新征程中将会面临的机遇与挑战，可以更好地指导政府统计工作进行现代化改革，提升统计工作能力的现代化与统计管理水平的现代化，为促进统计工作对我国经济建设的积极作用提供参考。

简介：中国统计资料的搜集整理和分析的主系统是政府统计系统，辅系统是部门统计系统。辅系统的资料除保证开展自身业务工作需要外，同时负责向主系统传送，以供主系统开展综合平衡研究之需，主系统负责对辅系统反馈综合资料，处于领导、协调综合的地位，这两大系统主要运行关系可以用以下图1，图2表示。

简介：3月17日，青海省果洛藏族自治州副州长杨英、副州长才让杰率州政府办公室、州统计局、州财政局、发改委、负责同志到省统计局就如何进一步加强果洛州统计工作与省局领导进行工作交流与座谈。省统计局党组书记、局长侯碧波、副巡视员徐学初等有关同志参加了座谈会。

简介：2009年6月27日，十一届全国人大常委会第九次会议审议通过了新《统计法》，并于2010年1月1日实施。这次新《统计法》的修订始于2005年。是对1983年制定、1996年修订的现行《统计法》再次修订。新《统计法》共设7章50条，比现行《统计法》6章34条有大篇幅的增加，所有章节、条款进行了全面修订。

简介：　　【摘 要】信息时代背景下，对政府统计管理模式创新提出更高的要求。然而从当前政府统计工作落实情况看，存在的问题仍较为突出，统计管理工作的转型升级并未做到与時俱进，更无从谈及满足政府统计需求。这就要求在政府统计管理模式上不断创新，提高政府统计管理效率。本次研究将对政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析，明确当前政府统计管理工作的问题，提出政府统计管理工作创新的具体路径。  　　【关键词】政府统计；大数据；创新路径  　　作为政府管理工作的主要内容，统计管理涉及的信息数据较多，特别在大数据时代下，政府管理工作需借助大数据完成相关的分析、处理、战略制定规工作。然而需注意的是，虽然统计管理中可充分利用大数据的优势，但大数据所带来的影响也较为明显，需在统计管理模式上不断创新。因此，本文对政府统计管理模式的创新研究，具有十分重要的意义。  　　一、政府统计管理模式在大数据环境下的变化分析  　　大数据时代下，单纯采用传统数据库软件很难高效完成数据的收集、处理与管理。从国际数据资讯调查监测给出的结果看，提出 2020 年半结构化数据将超出 85% ，全球将达到 40ZB 的数据量， EB 、 ZB 、 YB 将取代原有的 TB 、 PB 等。这种大数据环境，将为政府统计管理工作带来较多影响，具体表现为：第一，扩大数据来源渠道。数据调查、联网直报系统是政府以往统计管理的主要数据来源，大数据环境下，数字来源主要体现在物联网、互联网层面，流媒体、网络在线媒体均使数据信息收集渠道拓宽。第二，数据需求多样化。以往数据获取受到的技术限制较为明显，这也使大众在数据需求层次上较低，而数据挖掘技术快速发展下，数据共享、数据需求多样化趋势越来越明显。第三，数据生产社会化。政府统计管理中，数据生产垄断局面被打破，许多民间咨询调查结构均可满足信息服务提供要求，数据生产化趋势明显。此外，数据应用微观化特征明显，政府统计数据不再局限于“国家层面”，个人或企业层面的数据，也将是统计管理的重点部分 [1] 。  　　二、基于大数据背景下政府统计管理模式的问题  　　（一）过分强调数据采集与结构数据  　　政府统计管理工作在大数据环境下出现较多变化，其中存在的问题首先表现在数据采集与结构数据层面。如数据采集中，政府统计过于强调数据采集，利用许多先进技术实现智能化采集，然而却有信息共享滞后表现，如政府统计信息内网与外网，或中央与地方，并不能做到充分共享信息，各部门信息资源较为分散，有“信息孤岛”表现，信息资源价值未能被充分利用。同时，政府统计管理中，对结构化数据重视程度较高，原生态数据被忽视，需注意的是，结构化数据通常仅为抽取的样本数据，并不能将所有问题反映出来，而原生态数据属于数据之源，是政府处理工作需考虑的主要问题 [2] 。  　　（二）过分重视职能服务与宏观服务  　　从大多统计机构思想意识看，均强调以政府作为数据统计的唯一用户，尽管收集的数据较多，但很难满足政府与公众需求，同时在数据收集过程中，存在免费向公众索取数据现象，服务意识较差，向社会公布信息不及时，也可将这种现象理解为“大政府小社会”，统计的数据更侧重于将宏观形势反映出来，个体数据或专项信息缺乏，所以忽视微观服务是当前面临的主要问题。另外，政府统计管理工作中，往往强调职能服务，对激励服务过轻视，如未能根据用户需求与类别，或开放有偿服务，对统计机构进行激励，无法起到激励作用 [3] 。  　　三、基于大数据背景下政府统计管理模式创新路径  　　大数据环境下，政府统计管理模式创新中，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。具体策略如下几方面。  　　（一）政府主导模式强化  　　针对当前政府统计管理工作中存在的问题，首先要求立足于大数据环境，注重政府主导作用的发挥。所谓政府主导模式，强调由政府统计部门为核心，完成信息资源生产与管理过程，整个管理活动要求以国家行政管理权威为基础，可实现公信力政府统计体系构建的目标。具体创新中，首先考虑搭建交换平台，统计部门在数据上报过程中，可考虑借助平台向其他部门做数据共享延伸，业务协作下满足数据共享交互过程。同时，在搭建交换平台中，应避免有数出多头情况，确保数据质量、数据唯一性，在此基础上于各部门分布特征数据，做好数据分析内容延伸工作，满足数据管理模式创新要求。  　　（二）市场导向作用发挥  　　不可否认政府是统计管理工作的主体，但在统计工作落实中仍要求充分发挥市场的导向作用，从市场中获取丰富的产品，使市场主体需求得到满足，且政府统计市场意识因此强化。特别大数据环境下，更要求明确政府、市场关系，努力使政府统计机构转型，向市场化、企业化与盈利化方向发展，如当前较为常见的政府控股类股份制信息公司，直接参与到市场竞争活动中，股权再手，这样既能使国家信息安全得到保证，且增强经营方式的灵活性。这样政府统计管理下，能够为政府、市场分别提供宏观、微观层面上的服务 [4] 。  　　（三）企业辅助模式引入  　　关于企业辅助模式，可将其理解为通过 IT 技术工具如数据终端采集、手机移动平台、互联网或物联网等，对企业大户数据抓取与处理，补充与验证官方统计产品。事实上，大数据本身属于无形资产，时间推移下，数据量增多，为充分挖掘其加之，要求政府统计部门持续开发利用。可借助自动采集平台完成数据过程，然后以统计机构的数据作为参考，纠偏与校正互联网数据。这样在企业辅助模式因如下，做数据的收集挖掘，保证数据在识别、整合、提炼、分配与存储过程顺利开展，以此提高统计管理工作效率。  　　四、结论  　　政府统计管理模式的创新是提高政府管理工作水平的必然要求。实际开展政府统计管理工作中，应正确认识当前大数据环境下政府统计管理出现的影响变化，立足于政府统计管理工作中面临的问题，采取有效的创新改进策略，如政府主导模式、市场导向作用的发挥，并配合企业辅助模式的应用，同时在公众基础模式应用方面强化。这样才能使政府统计管理工作质量提升，推动政府综合管理水平进一步提高。  　　【参考文献】  　　 [1] 赵艳秋 . 政府统计管理模式创新探讨 [J]. 中外企业家， 2017 （ 07 ）： 253.  　　 [2] 韦湘瑜 . 浅谈政府统计管理模式的创新 [J]. 财经界（学术版）， 2016 （ 15 ）： 362+364.  　　 [3] 杨美沂，林勇 . 大数据背景下我国政府统计管理的创新模式 [J]. 统计与决策， 2015 （ 20 ）： 26-28.  　　 [4] 杨美沂，林勇 . 政府统计管理模式创新研究——基于信息管理视角 [J]. 生产力研究， 2014 （ 02 ）： 107-112+167.  　

简介：摘要：统计数据是政府施政方针与决策的重要依据，其质量高低直接影响到统计公信力。但政府统计公信力受到诸多因素影响，其权威性受到挑战，政府统计部门唯有通过完善统计制度、加强统计机构建设、加大法制宣传、提高政府统计数据质量等途径提高政府统计公信力，全力打造服务性政府统计，维护统计公信力权威性。

简介：摘要：当下大数据飞速发展，政府统计工作面临诸多困难，统计信息、咨询和监督职能难以发挥作用。政府统计部门唯有加大对大数据的研究与开发，转变工作理念和方法制度，利用大数据实现数据处理和分析质的飞跃，夯实统计数据质量，助推经济、社会的发展。

简介：2003年全国统计工作会议首次提出:要在全国统计系统内,建设一种求真务实、无私奉献、朝气蓬勃、富有时代精神的统计文化.这是一个具有战略意义的重大课题,是一项浩大而又十分复杂的系统工程,要探索研究和解决的问题很多.

简介：摘要：在互联网高度普及的大背景下，大数据、云计算等新兴技术已经成为了诸多领域的研究热点。而这些技术的应用推广也在影响到社会、文化、经济等诸多方面。互联网的广泛渗透让信息传播有了更加高效、便捷的渠道，所以大数据时代下的政府统计也是具备数据规模膨胀、数据形式多样化、复杂化等特点。在新的环境和技术影响下，信息收集渠道、传播方式将变得更加自由、多元，数据中所隐含的信息也会更具价值，在运用得当的情况下可以为政府决策工作带来良好机遇，当然同时也会伴随着信息化冲击下的挑战。政府方面应该顺应时代形势，深入思考其中的内涵价值，加快政府统计工作的方法形式转变，保证政府工作决策的稳定向好发展。

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简介：政府统计数据质量是当前广受关注的问题，如何提高和保障统计数据质量也是国内外统计工作面临的共同难题。当前提高统计数据质量应采取的措施，主要包括加强统计数据质量的评估与制度建设、积极推进有利于提高数据质量的统计改革与基础建设、更好地发挥政府统计机构对数据质量的保障作用、有针对性地做好统计数据质量的新闻宣传工作和加大统计执法力度。

简介：经过信息爆炸的历史积累，大数据概念孕育而生，而随着云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化等技术的日趋成熟，对于海量数据的挖掘、分析和存储都变得触手可及。什么是大数据，大数据（bigdata），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。与云计算、物联网等新兴技术一样，大数据技术也是现代信息技术的重要组成部分。有研究指出，大数据是继第二代互联网和云计算之后信息技术领域的又一次革命性浪潮。但从总体上看，各国政府统计应用大数据都还处于起步阶段。谁能抓住机遇，取得突破，就能够适应时代的发展，把政府统计工作提升到一个新的发展水平。

简介：科学的统计既是政府宏观调控的基础,又是宏观调控的真实反映。党的十四大规定了我国经济体制改革的目标是建立社会主义市场经济体制,党的十五大在强调要加快国民经济市场化进程,充分发挥市场机制作用的同时,更要建立和健全有效的宏观调控体系。

简介：　　政府综合统计是指我国现行的由国家统计局、县级以上地方人民政府统计机构、乡镇配备的统计人员或机构所构成的政府综合统计体系.近年来,我国地方各级政府统计数据的虚假问题越来越突出,这些现象是由我国政府统计体制、统计外部环境等多方面的因素造成的,另外,我国现行政府综合统计数据汇总模式的不合理性也是其中重要原因之一.……