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  • 简介:小长假往往是观察微观消费数据的窗口,2019年春节假期消费的两大热点是旅游和电影。旅游方面,境内旅游回落,出境旅游火爆。2019年春节假期,全国旅游接待总人数4.15亿人次,同比增长7.6%,该增速为次贷危机以来新低,且首次跌至个位数;内地居民因私出入境增长最为明显,共722.2万人次,同比增长15.97%。

  • 标签: 消费 春节 境内旅游 同比增长 出境旅游 旅游接待
  • 简介:<正>2014年初,中央电视台(以下简称央视)推出了《据说春运》、《据说春节》等系列节目。之后的《新闻联播》、《晚间新闻》等王牌新闻节目当中,除大数据新闻独具特色的可视化、图表化元素之外,"数据观察员"的出现也令受众眼前一亮。"数据观察员"的现状分析"数据观察员"是基于大数据电视新闻的发展而出现的一个新角色,它在我国电视荧屏的出现时间有据可查的是2014年1月25日,央视一套的《晚间新闻》首次启用"数据观察员"的概念,

  • 标签: 《晚间新闻》 系列节目 电视新闻 央视一套 电视荧屏 新闻叙事
  • 简介:【摘要】校本研修是学校提升教师专业素养的主要平台。针对当下校本研修实施过程中目标离散,针对性缺乏;内容共性,不够精准深入;形式单一,缺乏个性化体验的问题,我校借助课堂观察,推动大数据分析诊断,以此设计高效能的校本研修,助推教师专业发展。

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  • 简介:摘要近些年,信息技术发展迅速。因此,随着信息技术与产业、经济和社会的深度融合,数据相关技术得到了迅速发展,已被广泛应用到政府公共管理、零售业、医疗服务、制造业等领域,日渐成为社会发展的战略性资源和资本要素。在城市层面,数据更是成为一种新的“打开”城市的方式,可以更客观地对当下的城市空间进行描述与分析,为城市规划与研究提供了新的分析工具与新的视角。

  • 标签: 大数据 城市规划 影响 观望
  • 简介:摘要随着大数据时代的到来,人们获取数据的设备也是越来越先进,数据的存储及处理更加便捷,全球数据信息也越来越多,按照相关以及得出,现今全球每两天产生的数据量相当于人类有史来至2003年的产生数据总量。然而大数据具有数据数量庞大、关联性强、覆盖面广、种类繁多、更新速度快等的特点,其与人们一般接触的普通数据分析截然不同。下面就对大数据时代下对城市规划的影响进行探讨,希望可供相关从业者参考。

  • 标签: 大数据 城市规划 影响分析
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  • 简介:【摘要】目的:探析眼科教学中采取影像数据系统进行干预的效果。方法:抽取医学院2020级临床医学专业的1班学生、2班学生作为研究对象,每班各45人,按照随机分组的原则以对照组(传统教学模式)、观察组(影像数据系统教学)区分,对比两组学生的教学效果。结果:观察组学生经过应用影像数据系统之后,其临床逻辑思维能力、自觉能力、学习效率、学习主动性、学习兴趣、教学方法满意率等教学效果明显好于对照组学生(P<0.05)。结论:眼科教学中应用影像数据系统进行干预能够获得较为理想的效果,能提升整体成绩,为医学生提供优质的课程体验,应全方位推广应用。

  • 标签: 眼科教学 数据影像系统 成绩 教学效果
  • 简介:从驱动文化创意产业发展的经济要素入手,探索性分析北京文化创意产业推动因素。采用国家《文化及相关产业分类(2012)》标准,利用量子数聚的全国工商注册企业数据,应用核密度分析、时序分析、事件分析等方法,探索分析企业数量、企业经营、企业注册的历时变化、空间变迁的经济驱动因素。研究表明,经济规模及风险融资体系是文化创意产业发展的基础,技术进步降低了文化创意产业的门槛和运营成本;停办工厂、城中村等交通相对方便、环境相对优越的地段因降低了文化创意产业的固定成本而成为原创艺术产业的首选地;空间集聚产生的知识溢出,形成的产业网络、人才网络、供给网络、营销网络和融资网络,推动了文化创意产业总体成本的下降;政策具有两面性,一方面促进某些产业快速发展,另一方面也对某些原创性产业产生挤出效应,同时政策是导致产业发展波动的主要因素之一。

  • 标签: 文化创意产业 北京 经济因素 大数据
  • 简介:南非,是"金砖五国"(BRICS)之一,也是金砖国家电影节(BRICSFILMFESTIVAL)的举办方之一,非洲第二大经济体,属于中等收入发展中国家。其电影业历史悠久,有不少影片斩获奥斯卡奖等重要奖项,在国际电影中拥有一席之地。然而,正如一位学者所说,“南非电影在中国的认知还处于初级阶段,大多数中国观众对南非电影的印象还不太深刻,除了知道出生于南非的好莱坞女影星查理兹·塞隆(CharlizeTheron)、《第九区》的导演尼尔·布洛姆坎普以外,对南非电影知之甚少”。

  • 标签: 电影节 2010年 南非 产业观 发展中国家 中等收入
  • 简介:摘要:随着我国当前科技水平的不断提高,在当前国防建设工作中要紧跟时代发展的方向,优化整体的工作模式,并且选择正确的方式取得关键性的胜利。在工业时代是以机械化兵器为主要制胜技巧,在大数据时代要以计算机和网络来获取制胜的因素,遵循科学性的原则,突出与时俱进的工作理念,全面提高我国国防工程建设的效果以及水平,使我国国防工程建设能够迈向新的发展阶段。

  • 标签: 新时期 国防工程 大数据建设
  • 简介:【摘要】目的:探讨分析中医护理在脑卒中康复中的效果观察数据。方法:选择2022年1月-2024年1月于我院神经内科收治的96例脑卒中患者作为研究对象,按照双盲法机制分组,分成中医组(n=48)与参照组(n=48)。中医组实施中医护理,参照组实施传统护理。比较两组疾病评分。结果:护理前,两组CSS评分、BI评分等疾病评分比较,(P>0.05)差异有统计学意义;护理后,中医组CSS评分、BI评分等疾病评分均明显优于参照组,(P<0.05)差异有统计学意义。结论:中医护理在脑卒中康复中的应用效果十分显著,神经功能缺损程度与生活自理能力均得到一定提升。

  • 标签: 中医护理 脑卒中 康复
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前,大数据技术已被充分运用于各个行业,并被用于数据治理。当前,国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术,例如,云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比,在大数据技术下,数据治理和处理的效率更高,准确度也更好。以此为基础,本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析,并对大数据数据处理技术展开了讨论,对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析,并提出了自己的见解,希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:随着社会经济的发展以及科学技术的进步,大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用,并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术,比如云计算技术对各种数据进行治理和处理,相对于传统的数据处理方式,大数据技术下的数据治理和处理效率更高,精准度也变得更好。基于此,本文重点对大数据数据治理进行详细的分析,并且探讨大数据数据处理技术,分析目前大数据数据处理的真实情况,并且提出个人看法,希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
  • 简介:摘要:大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前,大数据技术已被充分运用于各个行业,并被用于数据治理。当前,国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术,例如,云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比,在大数据技术下,数据治理和处理的效率更高,准确度也更好。以此为基础,本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析,并对大数据数据处理技术展开了讨论,对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析,并提出了自己的见解,希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

  • 标签: 大数据技术 数据治理 数据处理 治理问题
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  • 简介:摘要:基于大数据时代背景下,各种数据呈现出爆炸式增长的态势,这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求,同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据,强化数据驱动,是推进企业运行效率的重要保证,同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发,对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析,以供参考。

  • 标签: 大数据 数据科学 数据驱动决策