简介:摘要:随着新能源技术以及电力电子技术的发展,电网谐波、三相不平衡等电能质量问题日益突出,电网电能质量问题愈加突出。但由于电能质量问题产生原因复杂,治理困难,且尚未形成统一有效的解决方案,正成为目前配电系统中亟待解决的问题。因此及时有效地进行配电台区三相不平衡负荷平衡化补偿、无功功率补偿是非常有必要的。本文研究分析了配电台区电能质量治理混合调控系统,能够提高供用电系统及负载的功率因数,降低设备容量及减小投资,减小线路及变压器损耗,提高电网有功传输能力和变压器出力及其运行经济效益。同时系统可有效改善沿线电压分布特性,提高电网供电质量,降低电力网设备发热,延长使用寿命,改善系统稳定性,提高系统安全运行性能。
简介:摘要:根据世界环境组织的调查,2014年全世界储存了30亿个废轮胎,并且这个数字还在以每年10亿个的速度增长。因此,如何更好地处理废旧轮胎已成为各国环保部门关注的焦点。当前,随着中国经济的快速发展,资源回收和环境保护问题逐渐受到重视。大量研究表明,废轮胎中含有天然橡胶、SBR等聚合物和添加剂,可以更好地提高沥青混合料的路用性能。在国内外公路和城市道路中,高等级公路路面的主要结构类型为沥青混凝土。但沥青混凝土作为一种弹一塑性粘滞的材料在季节性冻土地区高级路面随着交通量、重载、渠化交通等情况的发生,裂缝、剥落、车辙等路面破坏现象已经直接影响了车辆的正常运行。废旧橡胶改性沥青的出现极大地改善了高等级路面使用的沥青性能。提高了沥青混凝土路面的使用年限及使用质量。
简介:摘要目的在U-net卷积神经网络基础上设计出混合注意力U-net (HA-U-net)网络用于全脑全脊髓临床靶体积(CTV)自动勾画,并与U-net自动分割模型分割结果进行比较。方法研究回顾了110例全脑全脊髓患者数据,选择80例用于训练集,10例用于验证集,20例作为测试集。HA-U-net以U-net为基准网络,在U-net网络输入端加入双注意力模块,同时在跳跃连接中加入注意力门模块来建立全脑全脊髓CTV自动勾画网络模型。评估参数为戴斯相似性系数、豪斯多夫距离和精确率。结果HA-U-net网络得到戴斯相似性系数为0.901±0.041,豪斯多夫距离为(2.77±0.29) mm,精确率为0.903±0.038,结果均优于U-net网络分割结果(均P<0.05)。结论HA-U-net卷积神经网络可以有效提升全脑全脊髓CTV自动分割的精度,有助于医生提高工作效率与勾画一致性。
简介:摘要目的探索解决APTT纠正试验Rosener指数“灰区”的方法,建立APTT纠正试验结果判断的临床应用路径。方法收录2018年1月1日至2019年12月31日就诊于四川大学华西医院的APTT单独延长的患者样本,借助ROC曲线探索不同方案的最佳判断界值,建立联合应用1∶1和4∶1混合解决“灰区”问题的方案和结果判断的临床应用路径;收录2020年1月1日至12月31日的同类样本验证该方案和路径的诊断效能。结果传统Rosener指数判断标准对因子缺乏和抑制物的区分效能较低,建立组和验证组共49例(15%)样本位于“灰区”;建立1∶1混合纠正试验Rosner指数判断因子缺乏的最佳界值为5.0%,判断抑制物的最佳界值为9.1%,对于5.0%~9.1%的样本进行4∶1混合纠正试验能明显提高低滴度抑制物的检出率;借鉴Rosner指数建立孵育后延长时间百分比-P(1∶1混合时>10.8%和4∶1混合时>13.5%)用于判断抑制物具有时间依赖性较共识推荐的2种方案诊断效能更高。联合1∶1和4∶1混合纠正试验对于因子缺乏和抑制物判断的敏感度、特异度、阳性预测值和阴性预测值均>90%,将抑制物误判为因子缺乏的比例从20.9%(9/43)下降到7.0%(3/43),将判断时间依赖性抑制物的特异性由54.2%提高至100%,准确度由63.3%提高至97.4%。结论1∶1和4∶1混合纠正试验联合应用可较好地解决“灰区”问题,建立的APTT纠正试验结果判断路径,有助于APTT纠正试验的进一步推广和临床应用。
简介:在过去的25年里,WolfgangLaib探索了真正神秘的领域,通过混合那些我们已知的现存事物来打通我们的感官知觉。使用花粉、牛奶、大米和蜂蜡这些自然或动物的产物,来体现生死的循环以及给予和索取,通过这些短暂的呈现来表达永恒。Laib的作品结合了存在主义的实践与柏拉图式乌托邦的渴望,也作为一种对原始仪式的替代。他使用的方式非常简单,但是也同样复杂。对Laib来说,简单的工作可以有更多的层次,他说:'艺术是对所有一切的挑战。'当我们凝望Laib的作品时,也得到一种类似于禅宗化的顿悟。