简介:【摘要】目的 研究我院药房药剂调配错误的原因,对增强药房药剂审核调配的措施进行分析,总结药剂审核调配具体措施。方法 选取2020年1月-2020年12月期间出现的药剂调配错误案例作为研究对象,对我院1年来药房药剂出现调配差错的处方进行搜集,并进行回顾性分析,分析和统计引发这些错误的具体原因,总结审核与调配措施。结果 本院一共出现药房药剂调配错误12例。经过分析发现,导致差错发生的原因包括医师、药师和其他因素。结论 针对医院药房药剂调配差错问题,要求相应管理人员对根源进行查找,从而提升药房药剂调配准确性,同时对审核流程进行进一步规范,加强药房药剂审核调配,减少差错发生,为广大患者身体健康提供保障。
简介:【摘要】目的 分析在静脉用药调配中心药品调配管理中应用PDCA循环法的效果。方法 自我院2019.4-2020.4期间静脉用药调配中心抽取20000组调配药品作为对照组,另选择我院2020.5-2021.5期间静脉用药调配中心抽取20000组调配药品作为管理组,对照组管理方式为常规管理,管理组管理方式为PDCA循环法,对对照组及管理组药品管理不良事件进行比较。结果 比较对照组及管理组药品调配错误、药品漏配错误、非整支药品(或溶媒)调配剂量错误、成品输液不规范(成品输液有皮屑、内膜或玻渣、成品输液漏液、成品输液不整洁)等药品调配不良事件发生,管理组发生率(0.78%)相较于对照组(2.30%)更低,P<0.05。结论 采用PDCA循环法能够降低药品调配过程中相关不良事件发生率,保证临床用药合理性,在静脉用药调配中心药品调配管理中具有显著应用价值,建议采纳。
简介:[摘要]目的 对我院静配中心2020年全年所上报调配差错报告进行分析,为提高静配中心调配安全水平提供参考依据。方法 对我院静配中心2020年1月1日-12月31日间的工作记录单进行整理,并对其中所上报的调配差错报告进行分析。结果 我院静配中心2020年1月1日-12月31日间共配输液33005袋,其中发生调配错误并上报共41袋,调配差错发生率为0.124%。其中人员因素39袋,占比95.12%,包括医师差错(16袋,占比39.02%)、护士差错(17袋,占比41.46%)和药师差错(6袋,占比14.63%);设备因素2袋,占比4.88%,均因打印不清晰导致信息无法读取,无法正常给患者使用。结论 我院静配中心在调配差错中以人员因素占比最高,应当加强对整个调配环节中人员进行培训以提高安全意识,同时还需要加强多环节之间的沟通、交流,进一步降低或消灭调配差错的发生率,通确保患者临床用药的有效性和安全性。
简介:随着养生趋热,中药等受到更多关注。中药处方的应用率变高,协助人们更好的调养身体。小王对中药调养比较着迷,身体稍有不适就积极向中医问询。中医每次也都积极为小王诊治,但不知道什么原因,小王上周就医后出现了较多不适,拿着药渣到院问询后,才发现多了一味药,影响了药性,但不会对身体造成太大影响。听到中医的解释,小王惶恐的心才逐渐安定,中医根据小王的脉象、症状等再次开具中药处方,并对抓好的药物审核后,才让小王带回使用。小王的内心变得平稳,不再对药物使用有过多怀疑,之后的日子里小王的身体日渐好转,中药处方发挥出应有的作用。
简介:【摘要】目的 对我院静脉用药调配中心(PIVAS)不合理医嘱进行分析与干预,为临床提供合理用药参考。方法 分析2020年我院PIVAS1711条不合理医嘱,对不合理用药进行分析与总结。结果 我院2020年PIVAS审核的长期医嘱970536条,其中不合理医嘱共1711条,占审核医嘱的0.18%。不合理医嘱类型主要包括剂量不适宜、重复医嘱、未成组、溶媒不适宜、用药频次不适宜、浓度不适宜、配伍禁忌等。结论 PIVAS临床药师通过对不合理用药进行分析与干预,促进了临床合理用药。