简介：提出了一种基于拓展光谱的近红外光谱模型转移方法。该方法利用一组标准样品估计源机光谱和目标机光谱之间的差异光谱,然后利用差异光谱将其他样品的源机光谱转移为目标机光谱,从而扩充目标机光谱的数量,建立目标机的稳定建模。使用三台不同仪器的近红外光谱进行了研究,结果表明,利用少量的标准样品光谱可以将大量源机光谱转移为目标机光谱,建立目标机的模型进行准确预测。该方法对仪器的更新替换具有重要的实用意义。

简介：摘要：传统的血压计在测量过程中往往步骤繁琐，不仅测量精度可能受到限制，还容易受到多种外在因素的干扰，无法实现连续、实时的血压监测，这无疑给人们的日常生活带来了诸多不便。随着科技的进步，基于近红外光谱技术设计的血压计成为了新的解决方案，其独特的优势在于操作简便、测量精度高，更重要的是能够实现连续、无创的血压检测。本文详细研讨基于近红外光谱技术方案的可行性。

简介：韩国全罗南道农业技术院近日开发出利用红外线分光分析仪检测绿茶成分和质量的“近红外光谱”。截至目前，人们只能通过外形、色泽、味道等感官评价及对tannin等含量的分析来判断绿茶的成分和质量。但这也存在很大的弊端，感官判断需要判断者的经验和熟练速度，判断准确度不高，

简介：摘要：近年来由于一些不法商贩以低价肉如猪肉、鸡肉、鸭肉等全部或部分替代羊肉进行销售，严重危害了羊肉市场的秩序。本研究为探索羊肉掺假鉴别技术，维护市场秩序，利用近红外光谱技术建立了羊肉掺杂猪肉、羊肉掺杂鸭肉、羊肉同时掺杂鸭肉和猪肉、鸭肉泡羊尿、鸭肉抹羊肉等5个实验组的预测模型。

简介：摘要：要想获得质量合格的油类产品，生产环节中不可缺少的就是对于关乎油品质量的关键指标的实时监测。相比于传统检测方法，近红外光谱分析法具有突出的优势，这种不损伤被测物质的方法在应用于油类提炼过程中的品质快速分析时可以满足实时监测的要求。本文较为详细地探讨了近红外光谱在油品快速分析过程中应用的原理和应用。

简介：摘要：随着现代社会经济水平与科学技术的可持续发展，不同技术领域间的交流变得更加频繁与深入，不同学科间的科学原理和技术经验往往存在着相互交叉或相互关联的复杂关系。近年来，近红外光谱技术作为一种新型的药物分析技术，在药品的定性与定量、药材评价与质检、药物品控与监管等方面的运用也发展得更加灵活、广泛，为药学技术的进步提供了强有力的技术支持。笔者将从近红外光谱的概念、优势与具体应用等方面出发，在本文对近红外光谱在医药领域的运用进行探讨与分析。

简介：摘要：本文首先介绍纺织纤维含量检测的重要性，鉴于其重要的特性展开基于近红外光谱的纺织纤维含量检测技术的探讨，通过样品准备原则、光谱仪的选择、模型的建立、校准与验证四方面提高其检测技术，对纺织品行业的发展和消费者的权益保护都具有积极的影响。

简介：

简介：摘要：伴随化学计量学的不断发展，近红外光谱（简称NIRS）法作为很便捷、无损的一类分析方法也获得了长足的发展，并且以其绿色环保等优势特点在药物分析中日益推广应用。基于此，本文简介了NIRS分析技术，探讨了在药物分析领域这项技术的具体应用情况，仅供参考。

简介：摘要：近年来，随着社会的不断发展和进步，近红外光谱技术得到了广泛的应用和推广。近红外光是存在可见光和中红外光之间的一种电磁波，它的电磁波波长在780~2526nm范围内，由于波长反应具有差异性，所以又可以分为近红外短波和近红外长波。近红外光谱的穿透力是比较强的，属于分子振动光谱。随着科技水平的提高在近红外光谱的基础之上研究出了近红外光谱技术，目前在化工领域以及食品加工领域等，都应用到了近红外光谱分析技术。而且在药物分析中该技术也得到了良好的应用，本文将对近红外光谱技术在药物分析中的应用进行综述。

简介：摘要颈动脉内膜剥脱术（carotid endarterectomy, CEA）是预防有症状或者无症状严重颈动脉狭窄患者脑卒中的一项有效治疗手段，但是术中阻断颈动脉缺血期可能会引起围手术期脑卒中的发生，应用术中神经监测技术可以及时发现术中脑缺血，从而采取相应的治疗措施。近红外光谱（near-infrared spectroscopy, NIRS）可以通过监测局部脑氧饱和度（regional cerebral oxygen saturation, rSO2）的变化从而反映颅内灌注，判断缺血的发生，由于其操作简单、无创，可以进行术中连续监测而广泛应用于CEA。文章结合近年国内外最新研究，分析CEA术中各种神经监测技术的实用性及准确性，围绕CEA术中各种神经监测技术、NIRS与其他监测技术之间的相关性、NIRS在预测术中缺血及术后过度灌注方面发挥的作用展开介绍，多方面探索NIRS在临床中的作用，使其在临床工作中发挥更大的功效。

简介：摘要在药品检测中，拉曼光谱检测技术与近红外检测技术均可用于药品分析，然而，两种技术原理和分析方法不同，由此可能造成药品检测结果出现差异。本文重点分析了两种技术原理、检测仪器和分析方法，并对两种检测方法应用优势和缺点进行总结，以期提高药品检测分析技术选择的合理性，实现药品快速、准确分析。

简介：为寻找不同光谱预处理方法对近红外光谱苹果脆片糖度预测模型的影响，对光谱分别进行中心化处理、小波去噪处理、中心化和小波去噪、多元散射校正处理、标准正态变量变换处理等5种预处理方法。对预处理后的光谱利用偏最小二乘法建立校正模型，结果表明，采用标准正态变量变换预处理后的结果明显优于其他几种预处理方法。

简介：摘要油品分析是炼油过程中一项重要的工作，对油品的成分和质量进行检验，可以获得相应的数据，从而为油品的有效应用提供依据。近红外光谱分析技术是一种间接测定方法，运用光谱技术和光线技术，对油品中的辛烷值等参数进行快速检测和判定，并且获得准确的判定结果。本文就主要针对近红外光谱分析技术在油品分析中应用的相关问题进行简单的分析。

简介：分析了近红外光谱分析技术的特点，总结了数据处理方法的发展趋势。详细综述了光谱的预处理、定性和定量模型建立方法的研究进展。在光谱的预处理方面，目前常用的方法有：平滑、多元散射校正（MSC）、傅里叶变换（FT）、小波变换（WT）等。小波变换是近几年发展起来的一种数据处理技术，它比较稳定，具有局部性质。模型优化方法主要包括偏最小二乘法（PLS）、拓扑学方法、人工神经网络（ANN）、支持向量机（SVM）等。蚁群算法是新近发展起来的基于群体智能的仿生优化算法。SVM可以减少结构风险和机会风险，是目前理论应用工作者的研究重点。

简介：摘要社会在不断发展进步，大豆油脂含量检测技术实现创新。近红外光谱快速测定大豆油脂含量是在发展中形成的一个新的技术。本篇文章通过建立大豆油脂含量分析的模型进行数据分析，然后利用国标检测对数据进行检验，对大豆油脂含量技术的发展提供借鉴。

简介：研究应用傅里叶变换近红外光谱法快速测定烟叶中氨基酸含量的可行性,使用偏最小二乘法（PLS）为建模方法,选择3800-8000cm-1谱段,采用二阶导数和NorrisDerivative滤波法进行光谱预处理,建立了烟叶中氨基酸含量的近红外预测模型。采用留一（leave-one-out）交叉验证法进行建模,并以校正集样品的交叉验证相关系数（R）和均方差（RMSECV）为指标优化光谱预处理方法和模型参数,确定最佳预测模型。将近红外光谱技术与常规标准检测方法相比较,结果表明,近红外光谱技术可以较为准确的测定烟叶中氨基酸的含量。

简介：以间氨基苯酚为原料合成了两个3-甲基-7-二烷氨基-1，4-氧氮杂萘-2-酮化合物，并将其与方酸缩合得到了两种氧氮杂环方酸菁近红外吸收染料．初步研究了染料的近红外吸收光谱特性，结果表明：染料的最大吸收波长都在1064nm左右，且强度很大，而在可见光区无明显吸收，可望应用于该波段的激光防护．

简介：摘要功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy，fNIRS)是近几年新兴起的脑功能成像技术，适合在受试者接受刺激任务时同步检测大脑皮层的的血流动力学变化。眼科临床中常见的视觉障碍症状常伴有视皮层的功能异常，fNIRS可以在视觉任务或治疗期间同步检测视皮层的血流动力学反应，为弱视、青光眼、视神经炎、糖尿病视网膜病变等眼科疾病的诊断和疗效评估提供脑参数。(国际眼科纵览，2020, 44: 217-221)

简介：摘要近红外光谱技术近年来发展极快，本文简要介绍了近红外光谱技术的原理和特点，对近红外光谱分析模型的建立过程进行了阐述，分析了近红外光谱技术在中药质量检验方面的应用情况。