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  • 简介:摘 要:人工蛙跳算法(SFLA)作为一种新型的仿生物学智能优化算法,其结合了基于模因(meme)进化的模因演算法(MA)和基于群体行为的粒子群算法(PSO)2 种群智能优化算法的优点。该算法具有概念简单,调整的参数少,计算速度快,全局搜索寻优能力强,易于实现的特点。SFLA算法在处理复杂电力系统问题时,仍存在一些问题,如收敛速度慢、易陷入局部最优、参数选择困难等。为此,本文提出了一种基于自适应策略的人工蛙跳算法(SFLA)算法。

  • 标签:    低压配电网 计算模型 潮流计算
  • 简介:摘要:风电场电气系统设计是确保风能发电工程可靠运行的关键,主要考虑风机与电网的连接、适配和控制。潮流计算则是评估电网中电力的分布和传输情况,为优化输电线路、降低能耗和提高电网稳定性提供依据。在风电场中,正确设计电气系统和进行准确的潮流计算对提高发电效率,降低运营成本具有重要作用。因此,研究和应用先进的设计方法和潮流计算技术对于推动风电产业发展具有重要意义。

  • 标签: 风电场 电气系统设计 潮流计算
  • 简介:摘要:随着分布式电源在配电网中的渗透率不断提高,其对配电网潮流和网损的影响日益显著。因此,研究含分布式电源的配电网潮流计算及网损分析具有重要的理论和实际意义。本文首先介绍了分布式电源的类型和特点,然后详细阐述了含分布式电源的配电网潮流计算方法,包括前推回代法、牛顿-拉夫逊法等。接着,本文分析了分布式电源接入对配电网网损的影响,并提出了一些降低网损的措施。最后,通过算例分析验证了本文所提出方法的有效性和准确性。

  • 标签: 分布式电源 配电网 潮流计算 网损分析
  • 简介:摘要: 本文探讨了装饰装修领域中的新材料与设计潮流。通过综合文献研究和市场调查,发现了一系列新兴的装饰材料和设计趋势。其中包括但不限于可持续性材料的应用、数字化设计技术的普及、以及对于自然元素的重新利用等方面的创新。这些新材料和设计潮流为装饰装修行业带来了全新的发展机遇与挑战。

  • 标签: 装饰装修 新材料 设计潮流 可持续性 数字化设计
  • 简介:摘要:随着融媒体技术的快速发展,广播电视行业正经历从传统媒体到融媒体的重大转型。本文分析了广播电视编辑在融媒体时代的新角色及其面临的挑战和机遇,探讨了他们如何通过适应新技术、深化观众互动以及实施跨平台内容策略来应对这些挑战。还强调了新技术在提高制作效率、内容质量和观众体验中的作用,同时探讨了通过观众互动增加节目吸引力和观众忠诚度的策略。最后,分析了跨平台内容分发的重要性以及如何通过这些策略有效吸引和维持观众的兴趣。

  • 标签: 融媒体时代 新媒体技术 观众互动 跨平台内容策略
  • 简介:摘要:本文针对青岛近海潮流预报方法进行了深入分析研究。首先介绍了青岛近海潮流的基本特征及其对海洋活动的影响。接着探讨了目前常用的潮流预报方法,并对比分析了各种方法的优缺点,最后介绍了潮流几种应用的场景,为提高青岛近海潮流预报的准确性以及实际应用提供相应的参考。

  • 标签: 青岛 近海潮流 预报方法 海洋活动
  • 简介:摘要:随着风力发电技术的快速发展,新能源发电装机容量逐年上升。目前常见的风能、太阳能等新能源具有分布广泛、能量密度低以及间歇性等特点,其发电系统输出功率存在较大的随机波动。大量新能源发电接入电网给传统电网的电能质量、电网稳定性等方面带来了诸多不利的影响。由于风力资源分布、风速、电网结构以及机组控制方式等因素的影响,风电场机组的输出功率常呈现出周期性的特点,容量较小时,其对系统的影响并不明显,但随着风电场的容量不断增大,其对原有系统的影响也更为显著。

  • 标签: 风电接入电网 潮流 稳定性 影响  
  • 简介:摘要:随着社会的不断发展和教育理念的演进,对于生活化教学在学科学习中关键作用的研究逐渐成为教育领域的热点。在初中数学教学中,学生常常面临对抽象概念的理解困境,这不仅考验着教育者设计教学策略的智慧,也制约了学生数学应用能力的提升。因此,生活化教学成为当前教育研究的一个重要方向。本研究的关注点深入探讨了生活化教学在初中数学学习中的优势。通过研究实际应用中的策略和方法,旨在为初中数学教学提供更为具体、可操作的指导。

  • 标签: 初中数学 生活化教学 方法策略
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘 要:城市交通的出行者是交通网络分析的对象,本文针对固定需求随机用户平衡问题,提出了粒子群优化算法并进行数值实验分析,通过构造初始解;设置约束条件控制迭代步长,根据适应度函数求出粒子自身历史最优位置和群体全局最优位置并更新速度和位置向量;同时在迭代更新过程中保证同一OD对各有效路径上流量之和等于其交通需求,最后达到设置的迭代次数,输出OD对各路径流量。结果表明用粒子群算法求解随机用户平衡问题有效可行,迭代收敛较快。

  • 标签: 交通网络 随机用户平衡 粒子群算法
  • 简介:摘要:在平衡不完全区组设计(BIBD)方法基础上对保护度进行改进,并构造模型,以(6,3,2)为例,通过相对偏倚、均方误差与Warner模型的估计量相比较。在保护度提高的条件下,得到的相对偏倚、均方误差与Warner相差不大。

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  • 简介:摘要:我国能源体量大,但能源结构复杂且具有一定的特殊性,智慧能源加快储能产业的发展,推动经济发展。针对高比例新能源电力系统因源荷波动或元件故障引起的局部输变电设备短时潮流越限问题,提出一种基于规模化储能的电力系统潮流分散协调优化控制策略。首先,基于储能技术概述;其次,构建基于储能的电网潮流控制优化模型。

  • 标签: 新能源 储能 分散协调 控制策略
  • 简介:摘要:电力系统自动化是提升电力供应效率、保障电力安全稳定运行的关键技术。其中,智能潮流控制策略作为电力系统自动化的重要组成部分,通过实时监测、分析和控制电力系统的潮流分布,实现电力资源的优化配置,提高电力系统的可靠性和经济性。本文将从智能潮流控制策略的概念、关键技术、应用优势以及未来发展趋势等方面进行深入探讨,以期为电力系统的智能化升级提供参考和借鉴。

  • 标签: 电力系统自动化 智能潮流控制 优化算法 实时监测 可靠性
  • 简介:在信息技术飞速发展的今天,各行业对高效、智能和个性化解决方案的需求与日俱增,推动着企业不断创新,以应对市场竞争和技术变革带来的挑战。随着大数据、云计算、人工智能和区块链等新兴技术的成熟与应用,企业数字化转型的步伐显著加快,进一步推动了业务流程的优化、数据管理的智能化和客户体验的提升。市场的动态变化要求企业不仅具备强大的技术实力,还需拥有敏锐的市场洞察力和快速响应能力,才能在激烈的竞争中脱颖而出。

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  • 简介:摘要:消防安全是国家公共安全的重要组成部分,而有效的监督检查是确保消防安全的关键环节。传统的消防监管模式存在着诸多弊端,如检查对象的随意性大、执法人员确定的随意性大等,这些问题严重影响了执法的公正性和效率。为了解决这些问题,消防双随机、一公开监督检查模式应运而生。基于此,本篇文章对消防双随机、一公开监督检查进行研究,以供参考。

  • 标签: 消防双随机 一公开 监督检查
  • 简介:摘要:随机规划理论是将含有随机变量的优化问题建模,通过随机性数据处理使事件机会在随机环境下达到最优的实用理论,社会经济的持续发展为随机规划理论的最优投资组合选择领域应用提供了发展空间。基于此,本文对随机规划视域下的多期投资组合理论基础进行分析,并深入研究多期投资组合的随机规划策略,为投资者提供数据模型参考。

  • 标签: 随机规划 多期投资组合 ARMA-GARCH模型
  • 简介:摘要 目的 探究护理晚期恶性肿瘤患者时应用中医护理模式所体现出的护理效果。方法 选取我院近一年时间内收治的晚期恶性肿瘤患者50例作为研究对象,随机分为对照组和观察组。对照组实施常规护理,观察组实施中医护理,比较两组的护理效果。结果 观察组患者的护理满意度和并发症发生率要显著优于对照组(P<0.05)。结论 在晚期恶性肿瘤患者的护理干预中,有效应用中医护理模式可以呈现良好护理成效,为疾病的有效治疗和护理满意度的提升夯实基础。所以这种中医护理模式更值得推广和应用,有显著临床应用效果。

  • 标签: 中医护理 晚期恶性肿瘤患者 护理效果
  • 简介:摘要:目前,我国的城市化进程有了很大进展,城市轨道交通工程建设越来越多。在城市轨道交通中,弹性车轮作为列车的主要承载部件,在减振降噪方面发挥着极大的作用。本文就弹性车轮动刚度与随机振动疲劳仿真分析,以实现轮轨摩擦因数的降低和车轮运维环境的提升。

  • 标签: 城市轨道交通 随机振动 实测谱
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