简介：目前,我国要素市场资源扭曲严重阻碍了区域协调发展战略的部署进程。基于此,以配置起点———要素资源为对象,采用DMSP/OLS夜间灯光数据构建了动态空间杜宾模型。研究发现:各地市要素选择呈现空间依赖现象,地方财政竞争将通过驱动其偏向主导整个区域资源配置;同时,受技术性垄断和地方保护主义行政壁垒限制,各城市仍存在要素分布不均、技术创新封闭独立现象;此外,各经济体存在溢出和反馈双向效应,技术进步方向作为调节变量,使偏向更为突显短期性。因此,地方政府应改革单一要素驱动型发展模式,由区域间竞争走向竞合,中央政府在“作对激励”同时“作对协调”,以平衡要素市场资源配置,扭转空间失衡格局。

简介：利用美国国防气象卫星DMSP/OLS数据以及2000-2008年陕西省社会经济数据建立了卫星灯光指数和城市化水平指数（ULI-NCLI）模型,分析了1992-2013年间灯光指数的变化特征和陕西省城市化分异特征.结果表明：灯光指数（NCLI）和城市化水平指数（ULI）存在较好的相关性,陕西省1992-2013年城市化过程发展南北不均衡,关中城市群城市化过程发展快于陕北和陕南）992-2010年全省城市发展过程较缓慢,空间特征基本可以概括为以关中城市群为中心和大城市周围的面状发展过程,沿交通干线周围的线状发展过程,陕北、陕南区域内新型小城市或小城镇出现为特征的点状发展过程等三种基本过程;本世纪初关中城市群落基本形成,随后从2005-2013年为城市化快速发展阶段,关中以西咸为核心的城市群形成并向周围扩张发展,陕北和陕南的中小城市点状发展过程开始呈现面状扩张发展的趋势.

简介：摘要 ：南京市地处长江下游中部地区，是长三角城市群重要城市之一，其城市扩张及形态演变具有典型性和代表性，揭示南京市扩张模式，对促进城市的可持续、合理、健康发展具有重要意义。本文基于2004-2020年长时间序列夜间灯光数据集，采用参考比较法（基于统计数据）方法提取南京市建成区范围，并从扩张强度、速度、重心迁移、景观格局指数方面研究南京市建成区的时空变化特征。结果表明：（1）2004-2020年南京市建成区不断扩张，呈现出同心圆发展的模式，城市斑块不断增加，并且趋于连续、一体化，南京市城市中心作用越发凸显。（2）2004-2020年南京市城市建成区重心一直迁移，但是重心一直在玄武区范围内，2004-2020年间重心朝着东北方向迁移，变化幅度小，南京市城市扩张不存跳跃式发展，城市化发展稳定。

简介：电力消费(EPC)是为评估电力使用的基本索引之一。在EPC的空间与时间的动力学上获得及时、精确的数据为理解和电力资源的实际推广是关键的。在这研究，一个EPC模型从防卫气象学的卫星程序用稳定的夜间灯时间系列数据被开发运作的Linescan系统(DMSP/OLS)。模型被用来重建在在县的中国大陆的EPC的空间模式从1995～2008铺平。另外，EPC的空间与时间的动力学被分析，并且下列结论被得出。(1)EPC模型可靠地与约70%精确性在中国大陆代表了EPC的空间与时间的动力学。(2)在中国大陆的大多数区域的EPC在对中等层次低，与显著时间、空间的变化；高级EPC，58.26%在东方中国被集中。六城市的凝块(Beijing-Tianjin-Tangshan区域，Shanghai-Nanjing-Hangzhou区域，珀尔河三角洲，山东半岛，辽宁省，和四川盆中间南方)说明了中国大陆的10.69%全部的区域，但是消费了39.23%电。(3)在从1995～2008，和64%大陆区域增加的中国大陆的大多数区域的EPC在EPC显示出重要增加。EPC的中等增加从1995～2008在61.62%东方中国和80.65%华中被发现，而75.69%西方的中国没在EPC显示出重要增加。同时，分别地，77.27%，89.35%，和66.72%Shanghai-Nanjing-Hangzhou区域，珀尔河三角洲，和山东半岛在EPC显示出高速度的增加。EPC的中等增加发生在71.12%Beijing-Tianjin-Tangshan区域和72.13%并且辽宁省中间南方，分别地当没有重要增加发生在56.34%四川盆时。

简介：长江经济带建设在中国区域发展格局中具有重要的战略地位,研究其经济发展的空间差异和溢出效应,对于全面建成小康社会、实现区域协调发展具有重要的现实意义。运用Dagum基尼系数、核密度分析以及广义脉冲响应函数方法,基于1992-2013年长江经济带110个城市的DMSP/OLS夜间灯光数据,对长江经济带区域发展差异及空间溢出效应进行了实证考察。研究发现：（1）样本考察期内,长江经济带区域发展总体上呈显著的非均衡发展态势;（2）区域间差异对总体差异的贡献始终大于区域内差异和超变密度的贡献,且贡献率不断上升,因此,上、中、下游区域间差异是造成长江经济带发展差异的主要原因;（3）VAR框架下的广义脉冲响应分析表明,长江经济带上游、中游和下游之间存在明显的空间溢出效应。

简介：摘要：牵引变压器作为大功率的电气元件在工作中会产生大量的热损耗，引起电气部件温度升高，牵引变压器冷却系统的工作状态直接影响到轨道交通设备的安全、稳定运行。本文结合轨道交通牵引变压冷却系统的工作原理及工作环境，提出了一种基于普通最小二乘回归（Ordinary Least Square, OLS）的轨道交通牵引变压器冷却系统性能检测模型，并通过仿真实例验证了模型的有效性和优越性。

简介：关于外商直接投资（FDI）是否能促进中国技术创新这一命题，国内外的研究都没有取得一致的结论。本文运用面板协整工具和动态最小二乘法（DOLS）来检验我国1990-2004年间的外商直接投资（FDI）的技术溢出效应与我国技术创新的相关关系。实证的经验结果显示：FDI与中国技术创新存在着长期稳定的关系；如果跨越了一定的人力资本门槛，那么FDI从总体上就对中国的技术创新产生了积极的影响，也就是说人力资本在FDI促进中国技术创新中起着关键的作用。

简介：过量臼齿的卷VmEand运动学的粘性为丙烯乙二醇monomethyl醚(1-methoxy-2-propanol)的二进制混合物作为作文的一个函数被测量了，MeOCH2CH(哦)我，丙烯乙二醇monoethyl醚(1-ethoxy-2-propanol)，EtOCH2CH(哦)我，丙烯乙二醇monopropyl醚(1-propoxy-2-propanol)，PrOCH2CH(哦)我，丙烯乙二醇monobutyl醚(1-butoxy-2-propanol)，BuOCH2CH(哦)我，和丙烯乙二醇tert丁基醚(1-tert-butoxy-2-propanol)，t-BuOCH2CH(哦)我与1-butanol臼齿的体积是的过量为系统2-butanol+1-methoxy-2-propanol，和+1-propoxy-2-propanol越过为有1-butanol的所有系统的全部范围ofcomposition否定、积极，为为系统2-butanol+1-ethoxy-2-propanol，和+1-tert-butoxy-2-propanol的系统2-butanol+1-butoxy-2-propanol，和变化符号否定。从试验性的数据，在从xii的动态粘性的偏差被计算了。两过量臼齿的卷和粘性偏差被方法用一个Redlich-Kister类型多项式方程相关为二进制系数和标准错误的评价最少平方。

简介：高管薪酬业绩敏感性作为衡量薪酬契约的重要途径,可以减缓代理冲突。基于此,选取2012-2015年创业板上市公司作为样本,探讨股权制衡、政治关联对薪酬业绩敏感性的影响。结论表明：股权制衡可以显著地提高薪酬业绩敏感性,政治关联对薪酬业绩敏感性具有促进作用;深入分析发现,在具有政治关联的企业中,股权制衡可以更加显著地提升薪酬业绩敏感性;研究结果为企业加强股权制衡、构建政治关联,提高薪酬业绩敏感性提供了一定依据与参考。

简介：利用恩格尔系数和消费支出构成分析福建农村居民消费现状，采用ELES模型对福建农村居民的消费行为进行实证检验，认为，从恩格尔系数的计算结果看，福建省农村居民生活已经进入小康阶段；从消费倾向分析来看，各类消费需求的刚性现象比较明显：从需求弹性分析来看，交通通讯需求对收入的变化最敏感．

简介：一系列1-(N-(2-(2-methoxyphenylthio)本甲基)-N-methylamino-3-aryloxypropan-2-ols衍生物基于5-HT1A/SSRI药设计策略被设计并且综合。综合混合物为他们的双5-HT1A/5-HTT活动被评估。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：【摘要】大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：随着社会经济的发展以及科学技术的进步，大数据技术应运而生。目前大数据技术在各行各业中得到了充分的应用，并且在数据治理方面的应用比较广泛。目前我国很多企业以及机构都在积极的利用大数据技术，比如云计算技术对各种数据进行治理和处理，相对于传统的数据处理方式，大数据技术下的数据治理和处理效率更高，精准度也变得更好。基于此，本文重点对大数据数据治理进行详细的分析，并且探讨大数据数据处理技术，分析目前大数据数据处理的真实情况，并且提出个人看法，希望能够更好的利用大数据技术对数据进行治理和处理。

简介：摘要：大数据技术是伴随着社会经济的发展和科技的进步而产生的。当前，大数据技术已被充分运用于各个行业，并被用于数据治理。当前，国内有许多的企业和机构都在积极地运用大数据技术，例如，云计算技术来治理和处理各类数据。与传统的数据处理方式相比，在大数据技术下，数据治理和处理的效率更高，准确度也更好。以此为基础，本文着重对大数据数据治理展开了详细的分析，并对大数据数据处理技术展开了讨论，对当前大数据数据处理的实际状况进行了分析，并提出了自己的见解，希望可以更好地使用大数据技术来对数据进行治理和处理。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：摘要大数据时代下数据广度与数量的爆炸性增长给数据科学的发展提出了更高的要求，这也给新时期的数据科学家，企业管理人员，普通职员提出了新的挑战。对数据科学，数据处理，数据驱动决策等领域的认识加深将有效地提升企业运营效率，给企业赢取竞争优势。

简介：摘要：基于大数据时代背景下，各种数据呈现出爆炸式增长的态势，这也对数据科学发展提出了更为严苛的要求，同时也给数据科学家的工作带来了不小的挑战。如何科学地处理数据，强化数据驱动，是推进企业运行效率的重要保证，同时是强化企业经营效益、促进企业健康发展的软措施和硬道理。文章从多个视角出发，对基于大数据时代的数据科学与数据驱动决策展开系统性研究和分析，以供参考。

简介：34国家统计局近期数据显示，今年10月，与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有34个，持平的城市有20个。与9月份相比，10月份环比价格下降的城市增加了17个。环比价格上涨的城市中，涨幅均未超过0．2％。同期二手房，与上月相比，70个大中城市中，价格下降的城市有38个，持平的城市有19个。