简介：摘要社会发展给我们的现实生活带来了翻天覆地的变化，汉语言文学也得到了新的发展空间。汉语言文学可以促进学生人文素养与美学修养的提高，在新的形势下不断完善汉语言文学教学工作，不断优化调整教学内容，将蕴含在汉语言文学当中的感性与理性成分充分挖掘出来，帮助学生全面提高审美素养。

简介：摘要：随着社会经济的发展，人们对教育水平的重视程度越来越高，高职院校与普通学校的教学标准不同，他为社会培养了许多专业型人才，高职院校的学生大多在毕业后能和工作做到无缝接轨。汉语言文学专业是一门传统学科，本专业要求学生写作能力不断提高，但这种能力的提高需要时间去积累，因此学校培养汉语言文学学生写作能力成为了重点。本文针对汉语言文学学生写作能力培养中存在的问题，写作能力培养的必要性以及措施做了详细分析。

简介：摘要：进入新时代，在社会发展的影响下，科学技术水平得到进步。目前，在新媒体环境下，教学渠道、教学方式、教学资源的丰富，为汉语言文学教学提供创新机遇。但同时，网络用语的流行，也降低学生汉语言使用规范程度，对汉语言教学提出更高的要求。立足新媒体环境下，本文分析汉语言文学专业教学现状，积极探索教学创新路径，并提出可操作性较强的教学策略，以期为汉语言文学专业教育工作者提供参考，促进汉语言文化专业教学工作的全面更新。

简介：摘要作为一名汉语言专业的学生，拥有比较良好的写作能力是应该具有的基本素质，在毕业之后进入社会，这也是他们立足社会的基本技能之一，社会对汉语言专业学生的需求也在于此。随着计算机的快速发展，人们越来越依赖于互联网，自主写作的时间很少，写作能力也在逐渐下降，所以汉语言专业的学生就肩负起责任。现如今，如何培养汉语言文学专业学生的写作能力已经成为汉语言文学专业教师所要攻破的难题。

简介：摘要：互联网的发展促使网络语言迅猛发展，网络语言的影响力也随之扩大，从诞生之初，网民内部的交流方式逐步演变融入到人们的日常生活中，部分网络语言甚至被官方话语体系认可和接纳。而对于网络语言的形成原因，我们可以从传播学和心理学等两个方面进行研究。本文主要从传播学和心理学两个方面，对网络语言的成因进行有效分析。有助于理性客观地看待网络语言的产生、流行和使用。

简介：摘要：现阶段越来越多的高校开始利用Java语言进行程序设计、数据结构等课程的讲解。因此，我们可以说现如今Java语言在编程语言中的地位越来越重要。事实上，Java语言取得这样的发展成就是有一定的必要性的。Java语言具有高安全性、源代码开放等诸多特点，不仅如此，Java语言当中还有一个庞大的类库。也正是由于Java语言具有众多优势，近年来，Java语言吸引了越来越多程序设计人员的注意力，与此同时，Java编程语言在计算机软件开发中的地位日益提高。因此，我们可以说Java编程语言具有非常广阔的应用前景。

简介：摘要：本文探讨了建筑形式语言在现代建筑设计中的演变与应用。通过对不同历史时期和地域的建筑形式语言的研究，分析了其与现代建筑设计的关系。研究发现，现代建筑设计在不断吸收各种建筑形式语言的基础上，形成了一种多元化、开放性的设计风格。这种演变不仅丰富了建筑的表现力，还为现代建筑设计提供了更多可能性。

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简介：摘要：“微课”翻转课堂是在社会经济、文化和科学信息技术不断发展的牵引和影响下产生的一种崭新的课堂模式。高职C语言教学过程如何更好地运用“微课”翻转课堂不仅是职业教育发展的大势所趋，也是能更有效地提高相关课程的教学质量和学生的学习效果的重要教学手段。

简介：摘要：随着时代的进步，国家的发展越来越好，现如今把传统汉字图形融入景观设计中，是一种常见的文化现象。把文化和城市空间中的环境景观结合起来，是现代社会发展到一定阶段的必然结果，也是人类社会对文化涵养的渴求。在满足生活的基本需求后，人们会在精神层面寻求更大的安慰。随着时代的发展，经济的繁荣，人们的文化需求和文化态度也开始倾向于多元化，从而促进了文化的发展与创新。汉字文化景观也正是在这样特定的经济和文化背景下兴起的。在这样的景观中，人们沐浴着文化带来的精神满足感，也促进了社会的和谐进步。但在经济快速发展的背景下，一方面，文化主题景观的概念已经深入人心，我国各地也一直打着文化这张牌，另一方面，在文化主题景观设计中各种问题不断显露出来。其中，最为突出的几点是设计手法单一；对文化的生搬硬套；景观缺乏生机；缺少与人的互动性。

简介：摘要：本文基于深度学习的自然语言处理技术，探讨其在智能客服领域的应用。通过对智能客服系统架构、关键技术及实践应用的分析，论证了深度学习自然语言处理技术在智能客服中的重要作用和广阔前景。研究表明，引入深度学习的NLP方法可显著提升智能客服的语言理解和生成能力，优化用户体验。本文提出一种基于深度学习NLP的智能客服系统框架，并讨论了其中的难点和未来研究方向。

简介：摘要：本文综合探讨了深度学习在自然语言处理（NLP）领域中的应用，特别是在情感分析方面的发展和应用。论文首先介绍了自然语言处理的基本概念及其与深度学习结合的背景。随后，详细分析了深度学习技术在情感分析中的具体应用，包括但不限于卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）。通过实例研究和现有文献的综合分析，本文展示了深度学习技术在提高情感分析准确性和效率方面的潜力。最后，对当前的挑战和未来的发展方向进行了展望。

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