简介:专家场(FieldsofExperts,FOE)图像先验模型是一种基于滤波器学习的高阶马尔可夫随机场(MRF)模型,对于许多图像复原问题该模型已经被验证其有效性。本文提出一种基于FOE图像先验模型的新的变分模型,用于相干斑噪声(乘性噪声)去噪。本文提出的变分模型需要求解一个非凸极小化问题,该问题可以通过iPiano(InertialProximalAlgorithmforNonconvexOptimization)算法来有效地解决。通过仿真图像和真实合成孔径雷达(SyntheticApertureRadar,SAR)图像的去噪试验,可以表明本文提出的算法与目前最好的相干斑去噪算法性能相当。此外,本文提出的算法适用于图形处理器(GraphicsProcessingUnit,GPU)平台并行加速,可以大大提高运算效率。
简介:随着我国经济的快速发展,电力行业得到了前所未有的发展。由于电力的大量需求,变电站的建设越来越受到人们的关注,近年来智能变电站的建设成为了热点。与常规变电站相比,智能变电站的显著特点是数据的传输,它以报文数据流的形式进行各站之间的信息交流。基于IEC61850标准的变电站的建设不仅在实现方法方面而且在实际应用上都产生了很大的变化,智能变电站中的各回路包括控制回路、信号采集回路等都应用数据报文的形式进行传递,其技术难度十分大。智能变电站中若发生故障,为了快速分析事故原因需要记录原始网络报文并进行详细分析。本文主要介绍了智能变电站数据格式以及采集技术,最后研究了数据的记录、存储与甄别。希望本文能为从事相关工作的人员提供一定的指导和帮助。