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  • 简介:摘要现阶段计算机信息技术的发展势头日益迅猛,带动一系列的产业革新,同时给计量检定工作带来了全新的机遇和更广阔的发展空间。因此,本文就现代计量检定中计算机技术的应用进行进一步分析,对推动计量检定事业的全面持续发展具有重要的现实意义。

  • 标签: 计量检定 计算机技术 应用
  • 简介:摘要改革开放以来,我国对能源电力的需求大幅度增加,加强电力系统管理工作对电力行业的发展有着深远影响。线损管理是电力系统管理中不可忽视的重要内容,利用计量自动化技术能有效解决线损异常问题,降低电能在配电、变电、输电及用电等环节的损耗,提高了线损管理效率。本文基于计量自动化的重要性,介绍了四分法的特点,并探讨了电能计量自动化在线损异常中的应用,希望能以此提高电力系统的运行效率,进而促进电力企业的可持续发展。

  • 标签: 计量自动化 线损异常 线损四分法 应用分析 发展展望
  • 简介:随着全球化的发展,城市之间的竞争已经转化为都市区之间的竞争。太原都市区作为山西省“一核一圈三群”城镇体系核心区域,对全省经济、社会、文化的发展具有创新驱动、产业转型升级的核心引领作用。太原都市区要提升区域竞争力,带动山西省经济发展,必须立足自身条件,克服公共资源配置不均衡、产业结构优化不足以及区域协调机制不健全等问题,从硬竞争力和软竞争力两方面着手,通过统一规划、构建立体交通网络、优化产业布局、构建区域生态支撑体系、建立健全区域协调机构、构建数字平台、均衡配置公共资源以及大力打造晋商文化品牌,实现区域一体化协同发展。

  • 标签: 太原都市区 区域治理 弓弦箭模型 公共资源配置 区域一体化
  • 简介:根据直言命题的语义和周延性方向性等性质构建直言三段论推理模型和推理方法,来简明、恰当处理包括传统三段论在内的所有直言三段论推理,提高直言三段论对日常思维的表达和规范能力,更好发挥三段论逻辑在推进素质教育中的重要作用。

  • 标签: 直言命题周延方向性 直言三段论模型 直言三段论方法
  • 简介:针对微型多分支钻管穿出轨道的过程,以弹塑性大挠度理论为基础,建立钻管穿出轨道的典型力学模型,推导得到钻管挠曲线的数学表达式,采用MATLAB进行计算,并通过室内试验进行验证。结果表明,力学模型计算值与室内试验值的相对误差均小于8%,在工程误差范围内且规律一致,验证了力学模型的可信度。

  • 标签: 微型多分支 大挠度 力学模型 挠曲线
  • 简介:例述了通过对生态系统能量流动相关内容模型的构建,学生能更好地理解教学内容和教学难点。

  • 标签: 模型 生态系统 能量流动
  • 简介:多样化时代、人工智能技术、学生核心素养等对传统教育模式及教师素养提出了多维挑战。为回应时代需求,上海师范大学建构了师范生核心能力素养SCIL模型,并将模型涉及的九类素养能力要素精准地融入人才培养模式变革的诸环节中,以重新构造适应未来教育形态和社会发展的教师教育形态。

  • 标签: 师范生 核心能力素养模型 SCIL
  • 简介:自制与教材匹配的物理模型,让学生动手操作和演练变换,能有效构建前概念和后续概念间的知识体系,从分子和细胞水平理解"基因表达"的动态发展过程。

  • 标签: 物理模型构建 基因表达 生物学教学
  • 简介:针对分割图像目标是无法提取目标的真实边缘且实时性不佳,引入混沌系统改进的PSO(简化粒子群算法)提取出的目标边缘作为Snake模型分割的起始位置,优化能量函数后分割出精准目标.实验表明:对图像目标进行分割的时间减少且精准度也提高了。

  • 标签: 多混沌粒子群 Sake模型 能量函数 图像分割
  • 简介:随着新型电子商务模式的迅速发展,实现线上、线下互动互通的零售模式对网站用户体验提出更高的要求.本文结合用户体验模型理论设计购物网站的业务层,提出以“用户为中心”的购物网站可用性设计与优化的整体设计思想,并使用具体技术架构实现用户体验设计各种功能模块.

  • 标签: 用户体验 电子商务 可用性设计
  • 简介:随着经济社会发展的需要,人们逐渐将发展空间扩展到海洋,而海洋资源的多样性和环境的多变性,以及人类开发活动的破坏性,对海洋的可持续发展产生了重要的影响.在此背景下,海洋综合管理的概念不断发展和强化.在考虑海洋参与者权利和义务的情况下,运用DPSIR模型对海洋综合管理的响应和运行机制进行分析,以此说明海洋综合管理的必要性和有用性.海洋综合管理运行的DPSIR分析表明,海洋综合管理的主体和相对人的活动改善,能够强化驱动力,弱化压力,改善状态,强化影响,有助于海洋综合管理目标的实现.

  • 标签: DPSIR模型 海洋资源 海洋综合管理
  • 简介:基于平衡计分卡,建立了由学校认可度、内部管理流程、教师学习与成长和财务四个维度的指标体系构成的专业预警模型,由此建立的专业预警机制对高职教育的促进作用将重点体现在高职教育管理的各个环节上。

  • 标签: 平衡计分卡 高职教育 专业预警
  • 简介:在分析物流服务供应链和绿色供应链结构模型的基础上,从生态和环保角度构建绿色物流服务供应链的结构模型.认为绿色物流服务供应链由生产、消费、回收、环境和社会五个系统组成,涵盖物流服务的采购、生产、营销、消费、回收等环节.供应链中所有节点企业可以实现对整个链条中的物流、资金流、信息流和知识流的处理和共享.因此,绿色物流服务供应链的有效运作,必须加强相关法律法规建设,发挥政府政策的引导作用;发挥物流服务集成商的主导作用,有效整合链条优势资源以及强化供应链节点企业的内部管理.

  • 标签: 绿色物流服务供应链结构模型 物流服务供应链 绿色供应链结构模型 功能型物流服务供应商 物流服务集成商
  • 简介:当前高校小额工程建设项目逐年增多,但许多高校对小额工程结算审计的管理混乱,内部控制评价指标无法量化考核。对此,高校可从提高小额工程审计内部控制水平出发,构建高校小额工程结算审计内部控制评价模型模型可分为三个层次,第一层为小额工程内部控制审计总体评价指标,第二层根据总体评价指标制定小额工程内部控制审计二级指标,第三层是结合实务,设置若干细化指标。该结算审计内部控制评价模型可以突出工作重点,提高内控制约力,完善高校工程审计。

  • 标签: 高校内部控制审计 工程结算审计 评价标准
  • 简介:当今,海量数字化学习资源的分布异构及其关系的薄弱容易造成学习者认知超载与学习迷航,资源利用效率低。从用户参与的角度,以Wisemapping为开发工具,通过构建以"动态思维导图共建共享"、"资源向动态思维导图的映射机制"以及"资源共建"三大模块组成知识资源共建共享模型,实现了以动态思维导图作为索引的资源共建与资源共享。通过实验调查发现,该模型是一种有效的资源组织方式,可以很好地解决学习资源建关联薄弱、分布异构的问题,最终减轻学习者认知负载,促进学习者认知发展。

  • 标签: 知识资源 动态思维导图 共建共享 认知发展
  • 简介:针对目前食品冷链物流企业绩效评价过程中存在的问题,提出应用层次分析法(AHP)构建食品冷链物流企业绩效评价指标体系及其指标权重,建立基于BP神经网络的食品冷链物流企业绩效评价模型,采取人工鱼群-蛙跳混合算法(AFS-FLA)训练优化BP神经网络结构参数.仿真实验结果分析表明:该评价方法大大提高了食品冷链物流企业绩效评价的客观性、快速性和精准度.

  • 标签: 层次分析法 人工鱼群-蛙跳算法 BP神经网络 食品冷链物流 企业绩效评价
  • 简介:素养为本的教育理念和相应的行动倡议得到了世界范围内教育领域的广泛认可,但具体如何设计和实施素养为本的教育,特别是如何开发与素养为泰的理念相匹配的评价机制尚没有成熟经验为此.可构建学习结果层级模型,既区分指向学习结果的多个概念,帮助学生获得知识、技能和能力的统一:又在评价设计、实施、反思环节设计详细的操作步骤,以保证素养为本的教育评价可以真正实现、

  • 标签: 素养为本的教育 素养为本的评价 学习结果模型
  • 简介:学会学习和自我调控被世界各国普遍认为是21世纪的核心素养。然而当前大多数远程学习者的自我调控能力低下,调节性学习技能缺乏,其学习成效也不甚理想。调节性学习作为一种具有导向、监控、评价功能的学习方式,能帮助学习者有意识地协商任务目标和标准,策略性地采用工具和策略,最优化其任务绩效,及时监控其学习过程和进展,当结果偏离预期目标或者面临困难和挑战时对其进行调整和修改。调节性学习具备目标导向性、元认知特性及社会性,在个体与群体的交互协调发展中,学习者可通过自我调节、协调节和集体调节三种学习类型,对个体自身、个体之间及集体的目标进行监控和调节。学习者可通过定义任务、设定目标、制定计划、采择策略、实施计划、监控和控制、反思评价及适应性调整的宏观及微观各阶段的迭代循环,在共享的学习空间中,感知自身及其同伴的认知水平、情感状态和行为表现,并利用空间平台所提供的学习工具,对学习过程进行及时的监控和控制,实现调节性的学习,取得更好的学习成效。

  • 标签: 调节性学习 自我调节 协调节 集体调节 学习模型 支持工具
  • 简介:摘要近年来,城市轨道交通高速发展,因而迫切需要质量更好、使用更方便、维护更简单的备用电源。阀控式密封铅酸蓄电池因其价格低廉、电压稳定、无需维护等优点,在城市轨道交通系统的通信、电力等部分得到了广泛应用。但是由于对蓄电池的不合理使用,产生了蓄电池的电解液干涸、热失控、早期容量损失、内部短路等问题,进而严重影响了供电系统的可靠性。因此,良好的热能管理设计对于避免电池的过热和电池组内的不均匀发热至关重要。本文重点讨论了温度对阀控式密封铅酸蓄电池的影响,并建立了蓄电池的系统级热力学模型,用于指导蓄电池的维护工作以及充放电过程的分析。

  • 标签: 铅酸电池 热能管理 有限元 温度场
  • 简介:图像分类是根据图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,它利用计算机对图像进行定量分析,把图像或图像中的每个像元或区域划归为若干个类别中的某一种,以代替人的视觉判读.TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的新一代人工智能学习系统,TensorFlow是将复杂的数据结构传输至人工智能神经网络中进行分析和处理过程的系统.根据TensorFlow的预训练模型建立了一个低成本、快速、精准的图像分类器,根据实验结果,准确率达98%.

  • 标签: 图像分类 深度学习 人工智能 卷积神经网络