简介:摘要:交通运输是中国基础性、服务性、引领性、战略性产业,支撑保障着国民经济平稳健康发展,是推动中国经济社会发展的主要动因之一。中国交通运输网络日趋完善,服务水平逐渐提高,物流成本降低,极大提升了经济运行效率,并带动了相关产业及产业链的发展,由此产生了巨大的经济效益,推动了中国社会经济发展。在新时代,交通运输与经济的联系将更加紧密。交通运输发展的外延拓展至交通与土地利用模式(特别是与城市有关的土地利用模式)、交通与产业融合发展、新经济、新模式等多个方面。在交通高质量发展过程中,要做到遵循经济发展规律,引领经济发展新常态,融合产业发展,协同空间布局,实现交通运输加快成为中国经济的强大推手。基于此,本篇文章对基于建设交通强国的综合交通运输体系规划思想与理念创新进行研究,以供参考。
简介:摘要:弹性是一种能力特征,是指系统在保持基本状态不变的前提下抵御各种灾害并在灾害发生后快速恢复的能力。随着新一代信息技术的发展,产生了大量具有保存价值的电子文档。针对数字档案系统稳定发展的需要与安全风险和不可预测性之间的矛盾,研究了弹性数字档案建设的理论和方法。提高档案信息系统及其子系统在受到干扰时的跟踪、维护和快速恢复功能的能力,是实现档案数字资源的安全性、可用性和可靠性的重要基石,有利于推进网络强国和数字中国的进程。
简介:摘要:电力服务是连接电力市场客户与电力企业的核心纽带,而基层供电所就是承载着电力服务的最直接的桥梁。在过去十年中,基层供电所一直秉承着以为客户和公司创造价值为导向,不断拓展客户服务渠道,以持续促进新型业务的创新发展为目标。但在服务转型升级的过程中,基层供电所的电力服务工作的存在一些不足:一是当前电力服务的数据挖掘能力有所欠缺、数据处理存在一定短板,运营分析仅靠指标、业务等进行分类,对业务情况只能进行事后统计分析,无法排查数据深层的隐患问题;二是电力服务数据分析仅依靠单一的、线性的统计结果输出,对于数据间的逻辑关系判别、相关性分析、数据交互和可视化展示等工作尚未做出有效成果。
简介:摘要:随着通信技术的发展和居民消费水平的提高,信息通信业也迅速发展起来。为了适应新形势下的这些变化,通信企业推出了各种电信消费套餐。消费者对复杂包装的选择感到困惑。对于通信运营企业来说,如何有效配置通信资源,实现利润最大化也成为迫切需要解决的问题。近年来,数据技术的发展给了我们解决这一问题的希望。互联网技术的出现使得企业之间的关系越来越紧密,消除了信息壁垒和信息孤岛,实现了互联互通,解决了数据源问题,通过ETL技术整合了异构数据,构建了数据分析主题,进行了数据挖掘,对结论进行分析,并采用分布式存储方式进行数据存储。本文主要介绍了利用关联规则算法处理电信包,生成频繁项集,为运营商提供决策支持,为消费者选择包提供指导。
简介:摘要:在大数据时代,各种数据信息充斥着人们的生活,潜在的迁移会改变人们的生活方式和生产方式。随着数据和信息的快速发展,如何有效提取相关领域的数据和信息成为一个重要的研究课题。铁路服务专业数据复杂、多样、实时。通过大型数据平台对数据进行可视化、交互集成、共享和展示,可以更直观地分析数据,更有效地利用数据,进而及时发现和处理问题。基于大数据平台的铁路服务专业交互式数据可视化系统基于大数据技术架构,利用前景可视化图形库和地理信息服务组件,为铁路服务专业不同类型的用户提供多维、多层次、多维度的可视化表示。文章提出了系统总体架构和前端交互设计方案,阐述了大数据技术架构与前端显示相结合的几种典型应用场景,可以实现从数据采集到数据显示的全过程综合处理和应用。