简介：摘要：参数化密度分布模型作用下的最大似然方法以及 EM算法常被应用到遥感图像分类中，由于受到遥感信息统计分布影响，要在改进 EM算法的基础上科学运用遥感图像分类方法。因此，本文从不同角度入手探讨了遥感图像最大似然分类方法的 EM改进算法，在优势作用发挥基础上进行合理化计算以及分类，提高遥感图像分类效率以及质量。

简介：摘要：茶楼是我国的一个传统特色，它不仅给人们提供了休闲娱乐的场所，同时来展现出我国的茶文化。为了使茶楼更具现代化的特色，同时要保留传统的特色，在我国茶楼的设计上表现出更多的空间形态。通过建筑图像学来设计茶楼的空间形态，把我国的传统艺术用另一种表现形式来体现出来。本文首先概述了中国传统茶楼的文化内涵，又介绍了建筑图像学的内涵及时代特征，最后详细的分析了中国传统茶楼空间形态下的建筑图像选应用，以供参考。

简介：摘要：视觉和红外相机具有互补的属性，将它们一起使用可以提高人脸识别的性能。这项研究提出了一种新的有效人脸识别方法，融合了来自两个领域的互补信息。第一步，通过基于区域分割和 PCNN的新图像融合方法获得融合图像。第二步，根据熵的贡献，通过 ECA和 2DECA提取融合图像的特征。该方法已在 OTCBVS数据库上进行了测试，实验结果的比较表明，该方法在人脸识别中表现良好。

简介：摘要目的观察分析基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。方法在ORIGA数据集上训练和评估基于深度学习的视盘定位和分割方法。在深度学习的Caffe框架上构建深度卷积神经网络（CNN）。采用滑动窗口将ORIGA数据集的原图切割成许多小块图片，通过深度CNN判别各个小块图片是否包含完整视盘结构，从而找到视盘所在区域。为避免血管对视盘分割产生影响，在分割视盘边界之前去除视盘区域的血管。采用基于图像像素点分类的视盘分割深度网络，实现眼底图像视盘的分割。计算基于深度学习的眼底图像视盘定位与分割方法的准确性。定位准确率＝T/N，T代表视盘定位正确的眼底图像数量，N代表总共用于定位的眼底图像数量。采用重叠误差（overlap error）比较视盘分割结果与实际视盘边界的误差大小。结果基于深度学习的眼底图像视盘定位方法其定位准确率为99.6%；视盘分割平均重叠误差为7.1%；对青光眼图像和正常图像的平均杯盘比的计算误差分别为0.066和0.049；每幅图像的视盘分割平均花费10 ms。结论基于深度学习的眼底图像视盘定位方法能快速并准确地定位视盘区域，同时也能够较为精准地分割出视盘边界。

简介：摘要：随着互联网信息技术和计算机技术的快速发展与广泛应用，人们进入了信息化时代，我们每天都会接触到海量的数据，如何高效地处理海量的数据信息，并甄别出有经济价值和社会价值的信息就显得尤为重要，而且对于社会经济的发展也具有不可或缺的重要作用。针对海量的数据信息，人们必须采用先进的信息技术去优化和分析，有效地保障信息数据的有效性与完整性，这样才能发挥出数据信息的价值。计算机图像处理与识别技术作为一种先进的数据处理技术，有着处理速度快、精准度高和灵活性强的显著特点，特别是在大数据时代，采用此技术可以快速高效地处理图像信息，具有很广阔的发展前景，可以说注重计算机图像处理与识别技术的研究，对于加快信息化建设步伐有着很大的积极作用。

简介：摘要：在线监控是一种通过互联网技术，对输电线路的情况进行实时监视，并能及时识别和处理线路故障的技术。它能更加全面而精细地掌控电路各段的情况，极大地节约人力和物力。具体来讲就是在输电线路中安插“眼睛”——传感器，传感器与终端计算机相连，可以将线路的情况如实汇总到终端，方便工作人员统计电路信息，同时还能对故障进行识别，节约维修人员的时间。

简介：摘要：计算机图像处理和识别技术一直伴随着计算机硬件、软件技术的发展而发展，特别是在电脑系统操作系统可视化以来，图像处理技术迅速崛起，已经逐渐成为人的外延，从数码相机到视频监控视频聊天，再到职能化人脸识别技术，计算机图片处理和识别技术从简单到复杂，无论从硬件设备还是软件算法经历了划时代的发展。随着人工智能、云计算技术的产生和广泛应用，计算机图片处理和识别技术进入了全新的时代。鉴于此，文章对计算机图像识别技术的应用与细节问题方面的内容进行了研究，以供参考。

简介：摘要 : 探讨了 X射线数字成像检测技术优点、射线衰减规律、图像灵敏度，以及图像灵敏度的影响因素分析，为 X射线数字成像检测技术系统选型和在实际检测应用中的参数选择提供建议。

简介：摘要：红外图像是热成像，不受黑暗和烟雾雨雪等恶劣天气的影响，能够看到人眼中无法看到的目标，具有全天候工作的特点，已经被广泛应用于军事侦察、监控和制导等领域。此外，红外图像在民用领域也有着非常广泛的应用前景，如视频监控，辅助车辆驾驶等。由于人体目标的活跃性和特殊性，对人体目标的检测与跟踪有着很大的经济价值和军事价值，所以开展基于红外图像的人体目标检测与跟踪技术研究十分必要。

简介：【摘要】在初中阶段的数学教学中，二次函数是学生学习的重难点，而图像则是学生必须掌握的技能之一。为此，新课改教学背景下，要想提升初中数学二次函数图像的教学有效性，初中数学教师需要结合学生的心理特征、学习特点、认知规律等，为学生制定科学、合理的教学策略，进一步加深学生对二次函数相关知识的理解与掌握，提高学生的学习质量与效率。本文主要分析了目前初中数学二次函数图像教学存在的问题，并就此提出了自己的教学观点和改进意见，以期能够为学生提供更优质的教学服务。

简介：摘要：本文提出了一种新的海洋遥感图像频域背景幅度谱聚类分析方法，并基于此对海洋遥感图像中的海洋背景与非海洋背景进行分类识别。首先，对大量海洋遥感背景图像样本进行傅立叶变换，分析了变换结果在频域空间中的分布特性。接着，在频域空间中，根据海洋背景图像样本的频谱特征，建立海水背景的频域描述模型。最后，利用频域背景模型，利用 FCM算法对海洋遥感图像进行聚类分析和识别。

简介：摘要人工智能（AI）在心脏MRI多序列的图像数据上有巨大的应用潜力。AI可辅助放射科医师和科研工作者对复杂心脏MRI图像进行快速精准的解读，为临床诊断和科学研究提供量化指标。笔者从技术角度回顾AI分析心脏MRI的发展历程，包括基于图像、基于模型和基于数据的3类算法的特点，并简要阐述现阶段MRI图像的AI研究所需要关注的问题。

简介：摘要：图像检测系统是维持动车组安全稳定运行的重要设备，简称 TEDS，其不仅可以对处于运行状态的动车进行细节拍摄，同时还可对收集到的图像信息进行自主分析和判断，并针 对其不同级别的故障类型进行归类划分，有效地缓解了故障检测人员的工作压力，接下来笔者将针对该图像检测系统展开探究。

简介：摘要：小学美术课堂图像识读教学设计时，教师需要有整合意识，整合图像信息资源、整合读图识图方法、整合识读图像训练，为学生提供丰富直观感知机会。图像识读，属于美术专业技能，培养学生图像识读兴趣，传授图像识读方法，都可以为学生美术学习提供丰富内驱动力。

简介：摘要： 美术欣赏教学是提升小学高段学生审美能力，培养小学生美术素养的重要教学手段，利用图像分解方法能够加深小学生对美术作品的理解，提高小学生对美术作品内涵的洞察能力，从而提升小学生审美能力。本文将对小学高段美术欣赏教学中图像分解进行简要 介绍 ，图像分解的相关要点，并提出图像分解在小学高段美术欣赏教学中的应用策略，希望能够为相关工作提供参考。

简介：摘要：本文从化学学科发展的本源出发，依据学生事事探究的自然天性，为落实课堂教学中学生主体探究位置，提出分“三步走”来实现的举措，即诱导学生“上路”，到陪伴学生“走路”，到放开学生自主“寻路”，并在此基础上提炼出课堂教学探究式认识论的思想内核。

简介：摘要：我国经济建设最近几年之所以发展如此迅速，离不开各行业的支持和国家政策的扶持，才有今天的局面和规模。 水工建筑物的设计和建设质量对于建筑行业的 良好发展具有重要意义，因此水工建筑需要设计人员以及水利部门相关工程师进行提前规划，提高结构设计的合理性。

简介：摘 要 : 工程款支付控制是合理确定工程造价的必要程序及重要手段。结合我多年施工经验，全 面分析了施工阶段工程款支付控制的具体内容和操作程序，总结出施工阶段工程款支付控制是决定工程造价最直接最关键的 环节，更加真实 地确定工程造价，达到有效控制工程造价的目的。提醒人们在以后施工中加强工程款支付程序与 控制，打造出“安全、实用、经济、美观”的优良 工程。

简介：摘要：随着现代化进程的不断推进，国内的建筑行业得到了前所未有的发展，并取得了较好的发展成果。以房屋建筑工程为首的建筑工程，经过长时间的建设发展，相应的建设规模得到了进一步的扩大。然而根据实践经验可得，房屋建筑工程在实际的建设过程中，很容易出现多方面的隐患，需要施工人员对其进行结构检测鉴定，以便确保主体结构的安全性能。基于此，文章主要对房屋建筑工程的结构检测鉴定进行分析与探究，以供参考。

简介：摘要：工程建设行业是我国的基础性行业，通过该行业技术人员的努力，人们能获得更好的生活、工作环境。为了提高社会发展质量，最近这些年国家也一直倡导，以科学的方式推动工程建设行业的发展、进步。在整个工程建设业当中，工程测量具有相当重要的地位，其中的测绘技术对整个工程起着指导性作用。测绘技术的运用已经兴起很多年了，在内部也有明确的规则和程序定位。不过随着时代的发展，又出现了一些新的问题，只有尽力解决好此类的技术难题，才能满足工程业务的进步需要。