简介：目的:构建智能化导诊信息系统,并评价该系统在儿童专科医院门诊工作中的应用效果,为提升就诊质量及效率提供参考.方法:建立规则引擎,采用信息化方法根据患儿主诉、症状和体征进行预检分诊,系统自动决策推荐就诊科室或专业,同时对接院内多个子系统,形成门诊就诊全链条的信息化导诊系统.选取北京市某三级甲等儿童医院 2022 年10月1日至 2023 年 6月30日就诊患儿为对照组,采用传统的预检分诊及就诊流程;选取 2023 年 7月1日至 2024 年3月31日就诊患儿为实验组,采用智能化导诊信息系统进行就诊.比较两组患儿的就诊质量,患儿及家长和门诊在岗护士对该系统的使用评价.结果:与智能化导诊信息系统应用前比较,应用后门诊退号率及投诉率有所降低(P<0.05),预检分诊准确率和满意度均有显著提升(P<0.05);患儿及家长对该系统使用的体验感、指导性、便捷性、准确性及全面性 5

简介：【摘要】目的：分析在肺结节的诊断中实施人工智能辅助诊断系统联合CT检查的应用价值。方法：选择2023年1月至2023年12月疑似肺结节患者70例，所有患者均接受人工智能辅助诊断系统联合CT检查，以术后病理检查作为诊断金标准，分析人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断效能（灵敏度、特异度、准确率）、人工阅片时间与人工智能辅助阅片时间。结果：人工智能辅助诊断系统联合CT检查对肺结节的诊断灵敏度、特异度、准确率分别为90.32%（28/31）、94.87%（37/39）、92.86%（66/70），Kappa值为0.8547；人工阅片时间比人工智能辅助阅片时间长（P<0.05）。结论：在肺结节患者的诊断中应用人工智能辅助诊断系统联合CT检查可提升诊断效能，缩短阅片时间，值得推广。

简介：[摘要]目的： 探讨智能穿戴设备在高原缺血性心肌病护理中的应用。方法： 选取2023年3月1日至2023年9月1日我院急性高原缺血性心肌病患者40例作为研究对象，随机分为观察组和对照组各20例。对照组采用心内科常规护理，实验组在心内科常规护理基础上采用智能穿戴设备并提供个性化护理，比较两组焦虑改善状况（采用焦虑自评量表SAS）、护理满意度。结果： 干预后观察组SAS得分低于对照组（P＜0.05）；观察组护理满意度高于对照组（P＜0.05）。结论：将智能穿戴设备应用在高原缺血性心肌病护理中，可改善患者焦虑状况，提高护理满意度。

简介：摘要：外来医疗器械种类复杂多样，数量繁多，在消毒供应中心回收交接过程困难重重。常规交接不仅浪费人力资源，而且差错率极高。

简介：【摘要】目的 探讨人工智能（AI）辅助的营养护理方案在甲状腺癌患者围手术期的应用效果。方法 选取在我院接受手术治疗的甲状腺癌患者120例，随机分为对照组和观察组，每组60例。对照组采用常规营养护理，观察组采用AI辅助的营养护理方案。比较两组患者手术前后的营养指标[血清白蛋白（ALB）、前白蛋白（PA）、转铁蛋白（TF）]、免疫功能指标（CD3⁺、CD4⁺、CD8⁺、CD4⁺/CD8⁺）、术后恢复指标（首次排气时间、首次下床活动时间、住院时间）、并发症发生率以及生活质量评分（SF - 36）。结果 观察组术后的ALB、PA、TF水平均高于对照组（P < 0.05）；观察组术后的CD3⁺、CD4⁺、CD4⁺/CD8⁺水平高于对照组，CD8⁺水平低于对照组（P < 0.05）；观察组的首次排气时间、首次下床活动时间、住院时间均短于对照组（P < 0.05）；观察组的并发症发生率低于对照组（P < 0.05）；观察组术后的SF - 36评分高于对照组（P < 0.05）。结论 AI辅助的营养护理方案能有效改善甲状腺癌患者围手术期的营养状况和免疫功能，促进术后恢复，减少并发症，提高生活质量，具有较高的临床应用价值。

简介：【摘要】目的 移动医疗应用程序(APP)联合微信群院外护理对永久性心脏起搏器植入术后病人健康行为,心理状态,日常生活能力影响。方法 我院选取2023年10月-2024年3月期间收治的58例永久性心脏起搏器植入术后患者作为研究主体，将其随机分成对照组和实验组，各29例。对照组采用传统护理方式，实验组采用移动医疗应用程序(APP)联合微信群院外护理，对比两组患者健康行为,心理状态,日常生活能力。结果 护理后，实验组患者SAS评分、SDS 评分低于对照组, GQOL-74评分、ADL评分高于对照组，两组均存在较为明显的差异性（P＜0.05）。结论  对永久性心脏起搏器植入术后患者使用移动医疗应用程序(APP)联合微信群院外护理方式，可以有效改善患者生活质量，减少术后并发症的发生。

简介：【摘要】目的分析考察智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中的应用效果。方法：实验通过对比方式表达，时间拟定为2022年9月至2023年9月，研究依据出自上述时段院内收治的子宫肌瘤手术患者中，共计60例，系统抽样法做分组安排，每组（n=30），分别命名为1组和2组，前者：施以常规健康教育；后者：采用智能健康教育系统进行健康教育，最终对相关数据展开收集整理，全情比对。比对数据包含：患者健康认知水平、遵医行为、护理满意度评分。结果：研究结束后，统计学评估后可知，2组采纳方案更具可实施性，患者在各项指标数值的体现上更为优异（P＜0.05）。结论：在本文研究中，有针对性的对不同干预策略展开分析研讨，使其各自优势性尽显，相比常规健康教育的传统性，智能健康教育系统的应用，不仅能显著提高子宫肌瘤手术患者健康认知水平、遵医行为，还可极大增进护患关系和谐，提升对护理工作的满意程度。

简介：摘要:该研究目的是探索人工智能ChatGPT辅助人体解剖学混合教学模式。首先对目前ChatGPT应用于人体解剖学教学的现状进行分析，阐明传统教学和AI辅助教学结合的必要性。其次对融合ChatGPT过程中遇到的一些重大问题进行了辨识与探讨，其中包括教学复杂性与学生适应性等。最后为了解决这个问题我们提出了以下策略，构建一个具有高度适应性的混合式教学框架，并开发与ChatGPT兼容的教学资源。该研究为人体解剖学教学方法优化提供一个新视角，为今后创新教育模式打下基础。

简介：摘要目的 为进一步研究智能健康教育系统在子宫肌瘤患者围术期护理中对其疾病知识掌握率、并发症发生率及护理满意度的影响效果开展本次对比分析。方法 文章研究时限为2023.1月至2023.12月间，以我院72例子宫肌瘤患者为此次研究样本，结合病例信息将其分为两组，后将研究期间记录的各数据进行组间对比。结果 实验组患者疾病知识掌握率明显提升，同时患者对护理服务的满意度高达100%，各数据均优于对照组，引用相关统计软件进行计算得出组间数据P值均＜0.05，符合对比意义。结论 在子宫肌瘤患者围术期护理过程中实施具有直观性、动态情景性智能（微视频）健康教育系统模式，对该类患者知识掌握程度的提升上、相关并发症的控制与降低上均发挥重要的影响意义。

简介：【摘要】目的：探析基于网络平台实施全程智能管理对化疗患者营养状况的护理效果 。方法：选取2022.8-2023.6期间收治的化疗患者90例，随机分为参照组（45例，进行传统延续护理）和试验组（45例，进行基于网络平台的营养状况全程智能管理延续护理）。对比两组患者整个化疗期的营养状况和并发症严重程度。结果：试验组的营养状况、并发症严重程度均优于参照组（p＜0.05）。结论：对化疗患者借助网络平台实施全程营养状况智能管理措施能够改善患者的营养状态，预防并发症风险，提高护理安全性。

简介：摘要

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展智能监测预警系统在传染病防控中的应用逐渐成为公共卫生领域的重要工具。这些系统通过整合大数据、人工智能和物联网技术实现了对传染病的实时监测、快速预警和精准干预从而有效提高了公共卫生应对能力。然而智能监测预警系统在应用过程中也面临着诸多挑战，如数据隐私保护、技术实现的复杂性、跨部门协作的困难以及系统在应对新兴疾病时的适应性问题。本文将对智能监测预警系统在传染病防控中的应用现状及其面临的挑战进行深入分析，并提出针对性的改进建议以期为未来公共卫生系统的建设提供参考。

简介：【摘要】目的：本研究旨在探讨智能穿戴设备在慢性病患者日常活动监测中的应用，并评估基于这些设备数据的护理干预对患者自我管理能力、生活质量的影响，以及其在减轻医疗系统负担方面的潜力。方法：研究选取了2022年1月至2023年12月期间的120名慢性病患者，随机分为两组，每组60人。实验组接受基于智能穿戴设备的日常活动监测和护理干预，而对照组接受常规护理服务。观察指标包括生理指标、活动量、生活质量和自我管理能力。结果：实验组在心率、血压、血糖控制、活动量、生活质量和自我管理能力方面均有显著改善。具体来说，实验组的心率、血压和血糖水平在12个月后有显著下降，日均步数有显著增加，SF-36得分和自我管理得分也有显著提高。统计学分析显示，两组间在上述指标上的差异具有统计学意义。结论：智能穿戴设备在慢性病患者的日常活动监测和护理干预中显示出显著的效果，能够提高患者的自我管理能力，改善生活质量，并可能对医疗系统的负担产生积极影响。未来的研究应进一步探索这些设备在不同慢性病患者群体中的长期应用效果。

简介：

简介：本研究旨在探讨人工智能（Artificial Intelligence，AI）肺结节检测系统在肺结节诊断中的应用价值。

简介：【摘要】目的：探究基于CT图像人工智能辅助诊断系统鉴别肺结节良恶性的临床价值。方法：选择2022年4月-2024年4月 100例肺结节患者分析，均为手术确诊，对入组患者的胸部CT影响资料进行诊断分析，经影响医师阅片以及AI诊断；金标准为2名主任医师联合诊断结果，对阅片结果对比分析。结果：30例恶性结节AI诊断为32例，2例良性结节误诊为恶性结节；医师诊断恶性结节27例，漏诊3例恶性结节。120枚结节中，AI辅助诊断结果优于影像医师阅片结果。结论：通过人工智能辅助诊断可及时鉴别肺结节患者的良恶性，有利于减少结节的漏诊率和误诊率，避免医师长时期阅片出现疲劳感，保证诊断效率，为患者疾病后续治疗提供有力依据。

简介：摘要： 本文通过检索近年来自动化智能药柜应用于临床药品使用的相关文献，综述了自动化智能药柜的建立方法，提高药品使用与管理效率。

简介：摘要：目的：探讨甲乳外科护理教学中智能化教学工具的应用及效果。方法：选取2018年5月至2019年10月间在我院接受甲乳外科护理教学的60名学生护士，将其随机等分为观察组与对照组各30人。对照组应用传统教学工具进行教学，观察组应用智能化教学工具进行教学。结果：知识掌握程度、团队合作及工作效率方面，观察组学生护士的评分（75.19±5.30,74.58±5.61,88.16±5.25）均显著高于对照组（63.35±4.17,58.12±4.63,55.14±4.41），差异有统计学意义（P<0.05）。在患者满意度方面，观察组的总满意度（93.3%）显著高于对照组（83.3%），差异有统计学意义（P<0.05）。结论：甲乳外科护理教学中，智能化教学工具可以提高学生护士知识掌握程度、团队合作能力和工作效率，同时也提升了患者的满意度，应用效果显著，值得在教学中广泛推广。

简介：【摘要】目的 本文旨在研究基于人工智能的数智护理团队协作模式对护理质量的影响研究，为更好的护理患者提供帮助。方法 研究选取了2023年1月-2024年4月年间我院手术后需要护理的病人80例，采用随机对照试验设计，将患者分为实验组和对照组，每组各40例 ，实验组采用基于人工智能的数智护理团队协作模式进行护理，对照组采用正常的护理，观察两组患者的护理的满意度及护理后生活质量评分。结果 实验组的满意度得分明显优于对照组。实验组的生活质量评分明显高于对照组。结论 基于人工智能的数智护理团队协作模式,通过团队成员之间的高效协作和人机协同,有效提高了护理服务的质量和效率,成为推动智慧医疗发展的重要抓手。未来,医疗机构应进一步加强数智护理团队的建设与管理,充分发挥人工智能技术的赋能作用,不断优化团队运营机制,为患者提供更加优质、安全的医疗服务。

简介：【摘要】目的 对智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的应用与前景展望进行研究探索。方法 选取我院2022年11月到2024年6月进行妇科疾病筛查的患者1538例。年龄16到65岁，平均年龄（48.56±5.78）。随机分为两组分为对照组769例和观察组769例，所有受试者均签署知情同意书，并符合妇产科疾病筛查的纳入标准。对照组采用传统超声检查方法进行妇产科疾病筛查，观察组采用智能化超声技术进行妇产科疾病筛查。结果 在总例数1538例中，共检出阳性病例841例。观察组检出阳性病例445例，阳性检出率为57.8%；对照组检出阳性病例396例，阳性检出率为51.4%。观察组阳性检出率显著高于对照组（P<0.05）。结论 通过对比对照组和观察组的数据，验证了智能化超声技术在妇产科疾病筛查中的优越性。该技术不仅提高了阳性检出率和诊断一致性，还缩短了操作时间，具有广阔的临床应用前景。建议在临床实践中广泛推广智能化超声技术，以进一步提高妇产科疾病的筛查效率和准确性。