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  • 简介:摘要:本文建立了某型永磁同步电动机在整个工作范围内的热模型。根据输入输出测量原理,设计了实验装置,进行了一系列实验,获得了不同转速和转矩下电机的参数。提出了基于支持向量机算法的参数回归模型,并结合永磁同步电机的运行特性,建立了基于T-S模糊推理系统的参数计算模糊推理模型

  • 标签: 永磁同步电机 支持 向量机模型 参数寻优
  • 简介:摘要:在我国经济、科技飞速发展的大背景下,电力工程取得了前所未有的成就。电力工程能否安全稳定地运行,对人民生活的正常运转,社会的进步以及经济的发展都会产生重要影响。因此,必须重视电力工程建设期间可能出现的风险和安全隐患,做到防患于未然。本文重点探究了电力工程 EPC项目风险管理的模型及其应用,分析了电力工程 EPC项目管理面临的困境,并提出了相应的风险管理应用策略。

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  • 简介:近年来,增强培训的针对性以提高培训效果是摆在我们面前的一个重要问题.如果只是不断重复以往的方式.将会带来培训针对性不强、培训实效不佳的后果。因此.有必要以新的视角和新的理念来分析存在的问题,实现培训工作的新突破。

  • 标签: 管理人员培训 胜任力模型 企业管理 人力资源管理
  • 简介:目前国内保险财险公司对汽车保险等业务进行定价和费率厘定最常用的是广义线性模型。然而,数据的特点、实务的需要和技术的发展使得广义线性混合模型成为更适合对保险数据进行统计建模的工具。将广义线性混合模型应用于保险索赔业务中,以一组实际的保险数据为样本,利用R软件进行实证分析。该研究对保险公司的精算人员进行非寿险分类费率厘定的模型创新具有重要的参考价值。

  • 标签: 财产保险 费率厘定 索赔次数 差别化定价
  • 简介:摘要:目前,我国大部分电厂参与过程控制的仪表设备配置较好,由于缺乏先进控制策略,电厂控制回路的自控投用率较低。本文针对陕西国华锦界能源有限责任公司#2机组PID控制存在问题,采用了一种基于电厂实时生产数据的模型识别、控制与优化策略,对电厂控制回路进行在线监测、控制回路性能分析、回路仿真以及回路整定等过程优化。该技术的应用实现对电厂控制回路的优化控制,通过优化方法快速设计控制器的PID参数,提高电厂的控制回路的调节性能,有效解决电厂控制回路自控投用率低的问题。

  • 标签: 实时生产数据 模型识别 控制与优化 回路性能分析 回路仿真 回路整定
  • 简介:摘要:目前互联网快速发展的背景下,为了更好地满足大众对于通信业务的需求,通信质量和网络技术也随之通信协议完善。尤其是数据传输络在通信协议过程中为整个网络的传输服务提供了更加快速便捷的技术途径。文章通过比对电力物联网信息模型的功能分层和特点,分析发现现代化数据传输通信协议中较为优质的电力物联网信息模型相较于常规的 SDH而言,管理功能更加丰富且容量增加,这也是基于电力物联网信息模型数据传输通信协议过程中的重要节点,能够为后期的延续性发展奠定良好的基础。

  • 标签: 波分复用网络 OTN 功能分层
  • 简介:本文从旅游者的角度,根据全国201个5A级景点的最佳逗留时间和各景点之间距离等特征,利用层次聚类法、旅行商回路模型、0—1规划模型建立求解最佳旅游路径规划问题。并借助MATLAB软件求出游完201个5A级景点至少需要11年。

  • 标签: 层次聚类法 旅行商回路模型 0—1规划模型
  • 简介:摘要:针对脱硝SCR改造后空预器极易堵塞的问题,本文基于梯度提升决策树建立了一种空预器灰污检测模型,以DCS的一些相关参数为输入,以灰污程度为输出,通过BP神经网络与GBDT模型的对比,验证了该模型在预测方面具有较高的准确性。以该模型作为某超超临界机组灰污监测系统的一部分,实现了对各受热面和烟道的灰污监控。根据建立起的各位置模型,实现了机组的智能吹灰,提高了机组运行的经济性和安全性。

  • 标签: 灰污监测 GBDT 智能吹灰 空预器
  • 简介:在有限理性假设下,构建“银行+农户”和“银行+合作社+农户”两种借贷关系的演化博弈模型,对比分析金融联结前后借贷双方的策略选择变化情况,探讨影响借贷双方决策选择的影响因素。结果显示:(1)农户的决策选择主要取决于抵押资产的金额和贷款所能获得的收益以及信用社的监管力度。(2)银行的“贷款”决策主要取决于农户选择“还款”策略的比率。(3)合作社使得银行以及农户之间的决策行为发生了积极的变化,其作用主要体现为提高农民的贷款金额、减轻贷款难度、保证银行的收益和减少银行的监管成本等。(4)通过提高农户归还贷款的初始概率y,增加银行的贷款收益r来增加银行贷款的可能性,同时提高抵押资产数额、套现比率以及合作社的惩罚来由此提高农民的还款意愿,使得农户和银行二者形成的系统向(银行贷款,农户还款)的决策状态发展。

  • 标签: 金融联结 演化博弈 农户信用 策略选择 农村金融
  • 简介:【摘要】利用太阳能进行光伏发电,能够促进电力行业朝着低碳化方向稳定发展。预计到 2020年,我国的光伏发电装机容量可突破 20GW。本文先对并网光伏发电工程的低碳综合效益以及模型构建进行探讨,并进一步研究综合效益分析模型的相关内容。

  • 标签: 光伏发电 低碳综合效益 分析模型
  • 简介:采取多元回归的建模方式和逐步回归法,筛选出能够预测中国电力需求的关键影响因素,包括本期电力消耗量、年份、人口增长率、经济增长率、供电区域面积、工业品出厂价格指数,以对数函数为基础,可构建电量需求的短期预测模型和售电量的中长期时间序列预测模型。基于模型分析,可为电网企业的发展提供建议:强化电力需求预测,为确定投资规模提供科学依据;以电力需求引导电力投资规划,实现电力供求的动态平衡。

  • 标签: 电力需求 售电量 对数函数 预测模型
  • 简介:摘要:本文运用太平口水文站2000年~2014年的历史降雨洪水摘录数据,构建新安江三水源预报模型,基于单纯形法的自动率定与人工经验结合的方法确定方案参数,各参数符合该地区的洪水特性。对2000年~2009年共10年16场次洪水样本进行评定,洪峰流量合格率为87.5%,峰现时间合格率为93.75%。对2010年~2014年6场次洪水样本进行检验,洪峰流量合格率为83.3%,峰现时间合格率为83.3%。综合评定本方案为乙级方案,可用于发布正式预报。

  • 标签: 洪水实时预报 参数率定 新安江模型 太平口水文站
  • 简介:本文把财务信息和公司治理信息作为样本数据,采用发达国家的金融机构在预测财务危机时流行使用的Z分数预测模型,并在进行行业分类的基础上,对我国4个行业上市公司的财务危机预测模型进行实证研究。研究表明:财务和公司治理信息在预测财务危机中具有重要地位,而且基于财务和公司治理信息建立的财务危机预测模型是有效的、合理的;不过在不同行业中,财务和公司治理信息在预测财务危机的作用以及在财务危机预测模型中的权重或影响是不同,并由此提出四项财务危机防范的对策及建议。

  • 标签: 财务信息 公司治理信息 财务危机 Z分数预测模型
  • 简介:摘要:近年来,快速发展的国民经济给传统产业带来了新的机遇和挑战,为了适应这种状况,国家提出了“用信息技术改造传统产业”的发展战略。同时随着计算机技术蓬勃发展,越来越多的制造型企业利用计算机来辅助企业的生产和管理,来适应日趋激烈的市场竞争。本文分析了企业生产物流管理的需求,建立了离散制造企业生产物流管理信息系统(PLMIS)的功能模型和数据模型,在此基础上,结合生产物流管理,提高了企业生产管理水平。

  • 标签: 离散制造企业 生产物流 信息模型
  • 简介:将数据包络分析(DEA)的思想和模型应用于可持续发展能力的评价中,并以广西为背景,用DEA模型进行了实证研究,根据DEA的有效性,对评价结果进行了分析,说明这种评价方法是可行的,可为可持续发展制定相关的对策提供科学依据.

  • 标签: DEA模型 广西经济 可持续发展能力 数据包络分析
  • 简介:摘要:电网建设项目的外部环境在电网建设规模不断扩大的同时越来越复杂,不仅威胁电网建设项目的顺利开展,而且对社会经济发展、区域稳定等也会产生一定的影响,所以需要相关主体认识到电网项目建设中外部环境风险管理的重要性,并积极引入先进的管理办法和理念,以此保证电网项目建设的质量和工期,提升电网供电的可靠性、安全性和扩展性。

  • 标签: 电网项目 外部环境 风险管理
  • 简介:摘要:在售电侧改革背景下,售电市场将会呈现多种售电主体并存的局面,电网企业与独立供电商将在同一市场环境下竞争,既为售电企业带来了新的机遇,同时又增加了售电企业的挑战。作为售电企业主要利润来源的大客户资源,在激烈的市场竞争中占据了举足轻重的地位。本文在整理大客户增值服务的理论基础和文献综述的基础上,通过分析售电侧改革背景下电力大客户增值服务模式存在的问题,并针对这些问题,为售电企业提高大客户增值服务管理水平提出了建议。

  • 标签: 售电侧改革 大客户 增值服务
  • 简介:进入二十一世纪后,重庆市人口老龄化问题日益显著,给区域社会保障体系带来了严峻挑战。鉴于此,采用2000~2015年重庆人口数据资料,基于ARIMA时间序列模型,在对重庆市老龄化现状深入剖析的基础上预测重庆市"十三五"期间人口老龄化的未来趋势。研究结果表明:重庆市人口老龄化问题已成为经济社会发展的瓶颈,重庆市未来五年的老年人口数及其占比均将呈现明显上升态势。最后,根据研究结论提出若干政策建议。

  • 标签: 人口老龄化 ARIMA模型 预测