简介:摘要:目的:探讨血常规炎症指标联合血清肿瘤标志物在肺癌患者中的应用价值。方法:本研究拟选取我院2022年6-2023年6月份住院的肺癌病人(肺癌组)和20名健康体检者(体检组)的血液数据,包括血小板计数、血小板分布宽度、平均血小板体积、血小板压积、粒细胞绝对值、粒细胞绝对值、粒细胞百分比、淋巴细胞绝对值、淋巴细胞比例、淋巴细胞绝对值、淋巴细胞比例、细胞体积分布宽度变化系数、红细胞体积分布宽度变化率、红细胞体积分布宽度标准偏差等。通过秩和检验,对所选对象之间的各项参数进行对比,筛选出组间有显著性差别的标志物进行 ROC曲线的诊断,并从中选出具有较大的曲线下积(AUC)作为联合诊断的依据;最终,将两种类型的 Logistic回归与 ROC曲线相结合,对各指标组合方式进行全面的评价。。结果:(1), PLT、 MPV PCT、RDW-CV、RDW-SD、 LDH、 Neu%、 CEA和 CYFRA水平比较,两者之间有显著性(P<0.05);(2) ROC曲线对血小板、 MPV、 PCT、 Lym、RDW-SD、RDW-SD、 LDH、 Neu%、 CEA、 CYFRA在肺癌中的应用价值进行比较,发现 PCT、RDW-CV、 CYFRA和 LDH在肺癌中的检出率均在0.6以上,其中 PCT、RDW-CV、 CYFRA是鉴别肺癌的标准。(3)将 PCT、RDW-CV、 CYFRA、 LDH等多项指标结合,采用双重 Logistic回归及 ROC曲线,发现在多种组合方式下,RDW-CV+ LDH+ CYFRA对肺癌的 AUC为0.823, PCT+RDW-CV+LDH+ CYFRA对肺癌的特异性较高, PCT+ RDWCV+ LDH+ CYFRA对肺癌的检出率在75%以上。结论:在所有的血液指标中,以 CYFRA为最好的诊断方法,而 CYFRA与RDW-CV、 PCT和 LDH中任何一种或几种组合对肺癌的早期诊断效果更好,尤其是两种方法中,RDW-CV+ LDH+ CYFRA和 PCT+RDW-CV+ LDH+ CYFRA的诊断效果更好。
简介:摘要正常成熟骨骼代谢主要是以骨重建的形式,即骨吸收和骨形成周而复始地循环进行,而该过程中的骨吸收和骨形成分别由破骨细胞和成骨细胞介导。骨转换加速是骨代谢疾病发生的重要原因,细胞活动耦联的中断伴随骨转换加速过程。大量研究表明,血清或尿液中的生化标志物与骨丢失率和骨折风险相关,这对于高风险患者的确定有重要意义。近年来特别关注骨转换生化标志物在药物功效的临床试验和骨量测量的补充这两方面的应用。有针对性地运用生化标志物可以进一步明确诊断及骨质疏松症治疗,疗效的临床监测。虽然生化标志物有各种各样的变异性,但已其无创性、易重复性和及时性的优点而被广泛运用。
简介:摘要脓毒症是导致住院患者病死的主要原因之一,脓毒症的早期诊断及治疗对于降低患者病死率至关重要。脓毒症生物标志物是在机体对感染的应答过程中产生的,理想的脓毒症生物学标志物应该具有高灵敏度、高特异度、低成本、便于检测及可重复性好等特征,可用于脓毒症早期诊断、危险分层、预后判断及治疗反应监测等。脓毒症生物标志物层出不穷,但缺乏有效、统一的评价方法,可用于脓毒症诊断的具高灵敏度、高特异度的生物学标志物仍然缺乏。本文根据脓毒症的病理生理特性将脓毒症相关生物标志物进行分类梳理。目前诊断脓毒症的"金标准"生物学指标并不存在,任何单一的生物标志物的诊断价值都有限,多种生物学标志物联合应用可提高脓毒症诊断的灵敏度和特异度,提高对脓毒症预后判断的准确性。