简介：为解决企业集团总部与子公司存在着基于绩效信息的博弈问题,本文通过拓展基本的委托代理模型,分析子公司操纵绩效信息的条件及绩效信息操纵程度的影响因素。结果表明,当总部对子公司激励采用固定工资制或总部可完全监督时,子公司不操纵,并且总部应从提高监督的有效性、子公司操纵业绩的惩罚系数、子公司绩效操纵难度系数、盈利能力和降低努力成本系数五个方面着手,降低子公司绩效信息操纵程度。集团据此建立绩效信息管理机制,提高集团绩效信息管理效率和效果。

简介：摘要在电力系统运行过程中电力变电运行是十分重要的一个方面，对整体电力系统运行均有着十分重要的影响。在电力变电运行过程中，为能够使其运行安全性及运行效率得到提高，应当对信息管理技术进行有效运用。信息管理技术是在信息基础上发展而来的一种新型管理技术，在社会上各个方面具有十分广泛的应用。在现代电力变电运行过程中，为能够使运行效果得到更好提高，应当进一步加强管理，对信息管理技术进行有效运用，从而使电力变电运行得以更好进行。本文主要分析探讨了信息管理技术在电力变电运行中的应用情况，以供参阅。

简介：

简介：第一课时　平均数　总体　样本一、问题提出，启发探求１．某班第一小组一次数学测验的成绩如下：８６，９１，１００，７２，９３，８９，９０，８５，７５，９５，那么这个小组的数学平均成绩是多少？２．某班一小组参加射击测验的成绩如下：４２０３，４２０４，４２００，４１９４，４２０４，４２０１，４１９５，４１９９，那么这个小组的射击的平均水平怎样？３．某班４０名学生一次数学测验中，有２人是５３分，３人是６８分，２人是７２分，２人是８１分，３人是８２分，６人是８３分，８人是８４分，７人是８５分，３人是８６分，１人是８７分，３人是９４分，那么这个班的数学平均成绩如何？４．成都市２万名考生的一次数学统考成绩如下

简介：二、学习目标了解平均数的意义，记住平均数计算的三个基本公式．

简介：<正>一.统计【知识纲要】1、统计的意义:通过统计科学地指导生活.2、统计的步骤:(1)确定统计的对象.(2)确定统计的方式:普查或抽样调查(总体和样本).

简介：复习目标了解总体、个体、样本、样本容量等概念，会计算一组数据的平均数、众数、中位数、方差和标准差，并能解决与这些知识有关的应用问题；了解频率分布的意义和作用，会对数据进行合理的分组，列频率分布表，画频率分布直方图，并能解决简单的实际问题．

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简介：1美国统计教育发展概览1．1美国统计教育发展的现状统计学教育在托儿所到12年级（相当于我国的高三年级）的课程中都有所体现，而且是美国学院和大学的必修课程，大学课程中越来越多的领域都增设了统计学课程，如：农学、生物学、商学、经济学、工程学、环境科学、神经科学、心理学和社会学，这些学科都强烈要求本专业的学生至少修过一门统计课程．

简介：统计初步教与学变式研究第１课平均数（一）一、兴趣变式：教材章头图的甲、乙两名同学的中靶球数的优劣比较，用什么办法来给出结论呢？通过下面统计初步的学习，从中学会一些日常生活学习中数据处理与评估方法。二、读书自学１、阅读教材Ｐ１５０并思考：（１）ｎ个数ｘ...

简介：本文指出了文[1]中次序统计量抽样分布证明中的错误，并进行了更正．

简介：引入保守力学体系的时间和位相的双参数方程,未利用Liouville定理就证明出了微正则系综的代表点在其能量曲面上的稳定的分布形式。

简介：<正>统计初步知识与工农业生产、日常生活密切相关,它是近几年中考命题改革中联系现实情景问题的一个常用的载体.因此,有关统计初步的新题型频繁出现在

简介：《概率统计》课程已列入原国家教委颁布的《高等师范专科学校二、三年制八个专业学科必修课程方案》中．采取一定措施把该门课程的教改工作落到实处是当务之急．

简介：设=2N，一实值函数μ：→[0，1]称为统计测度．如果若A，B∈，A∩B=φ，则μ（A∪B）=μ（A）＋μ（B）且μ（k）=0．本文得到了统计测度的表示定理及统计测度在概率空间的应用．

简介：<正>概率与统计是近几年初中新增加的竞赛内容,主要涉及对事件发生可能性的认识、学会用简单的计算及实验得出事件可能发生的概率,并利用统计数据来分析事件发生的变化状态,通过这些内容的学习,可以使学习者具有良好的概率思维意识.

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简介：<正>"统计初步"知识是新课程数学中着重加强的一个教学内容,而同学们在解有关"统计初步"的问题时,常常因概念理解不透,或审题不仔细、考虑问题不周,或对多种可能情况未作分类讨论等而造成了解题错误.

简介：系统综述了自19世纪开始至今常用的统计相关性的方法,例如Pearson和Spearman相关系数,CorGc和CovGc相关性及距离相关性方法。重点介绍了2011年提出的MIC方法以及由此引发的毁誉参半的大量评述,旨在揭示这一热点领域的研究面貌。该领域不仅受到统计学家的关注,而且受到了分析大样本和异质数据的应用研究领域的学者们的追捧,例如基因组生物学家和网络信息研究者。这些研究者期望在众多已有方法的理解和剖析中更恰当地付诸应用,并提出新的应用问题来推动新的分析方法的创造。