简介:【摘要】基于视觉的钢表面检测系统在过去的二十年中获得了越来越多的兴趣,因为与传统的基于人类视觉的方法相比,它们提供了在时间、成本和精度方面满足制造商要求的可能性。本文的主要目标是提出一种基于机器视觉技术和多分类器组合的高效检测系统,对钢铁产品中不同类型的缺陷进行检测和分类。该系统基于两个独立的分类器:支持向量机和模糊近邻,利用灰度共生矩阵和梯度直方图提取特征。为了减少描述子的大小,避免特征冗余导致的过拟合,对这些特征进行主成分分析。将每组特征分别输入支持向量机和模糊近邻,形成四个并行分类器,证明了该方法对钢表面缺陷进行分级的有效性。
简介:摘要:热轧带钢双目立体视觉测宽仪是采用双摄像机立体视觉测量原理,监测热轧带钢实时宽度的工业检测设备。由于可以检测带钢两个边沿的空间坐标,所以其宽度数据不受钢板垂直跳动和水平移动的影响,可以为轧线提供实时稳定的宽度数据。随着钢铁行业的快速发展,双目立体视觉测宽仪也随着热轧带钢生产线自动控制技术的应用而获得更多的应用,为轧制控制和轧制工艺的优化提供有效的技术支撑,提高轧钢产品质量的同时,其能耗和成本也能够得到有效的控制。文章旨在对这种双目立体视觉测宽仪的标定工作进行讨论和说明,让这种宽度测量技术可以更有效地服务于热轧带钢生产线,为更多企业用户的使用实践提供参考和指导。