简介:对含随机变量的大规模概率潮流问题,若使用Gram-Charlier级数展开式逼近随机变量的概率分布,计算量较大。建立考虑风电出力随机性和负荷波动性的概率潮流模型,并采用Edgeworth通过的Hermite正交矩阵的递推性降低级数高阶展开的计算复杂度,针对级数变换法高次项被舍去影响逼近精度的问题,采用多重线性化的方法通过对系统总有功功率的均匀划分,减小因潮流方程线性化时输入的随机变量的变化范围较大而引起的截断误差。IEEE39节点系统的算例仿真结果验证了本方法的有效性。
简介:电动汽车作为节能环保型交通工具,能源紧张和气候变化促使未来电动汽车规模化发展成为全球共识和焦点,论文针对规模化发展面临的挑战和机遇进行阐述和分析。首先介绍了国内外电动汽车产业的发展路线。然后从车用电池、充电设施、标准及充电设施规划四个方面分析了规模化发展对充电设施网络提出的新要求;并且从充电控制策略、电网规划及新能源消纳三个方面分析了规模化给电力网络带来的新挑战;就管理平台的开发与设计、规模化数据管理、充电设施管理及管理系统与电网调度系统的融合四个方面分析了电动汽车规模化发展后电动汽车管理平台面临的新问题。针对电动汽车规模化发展,充电设施网络、电力网络及管理平台三个方面的一些传统理念需要转变,同时仍有许多技术难题亟待突破和解决。