简介：急性腰扭伤在生活中很常见。首先不要紧张，应当稍稍活动一下腰部，用手确定疼痛部位。如果疼痛局限于一侧时，可用以下万法处理(以右侧腰扭伤为例)。

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简介：今年4月15日,江苏启东海复镇举行养羊专业大户樊建平、樊锦华父子奉献爱心精准扶贫捐赠仪式,这是他们奉献爱心志愿帮困的第三个年头了。樊建平父子是海复镇垦牧村人,是远近闻名的＂羊老板＂。父子俩在短短几年里,把一个只养几十只羊的小企业发展成了具有一定规模的大羊场。

简介：简要介绍了蚁群算法,并从解决连续域问题的角度分析了段海滨等提出的基于网格划分策略的连续域蚁群算法的基本原理,针对该算法的特点和存在的缺陷,提出了改进的办法:在前期用遗传算法快速生成初始信息素,再利用蚁群算法寻求精确解。最后通过对一个二维连续域函数优化仿真实验,证明了改进后蚁群算法的有效性。仿真实验结果证明:改进后的蚁群算法无论是时间性能还是优化性能都明显优于改进前的蚁群算法,克服了蚁群算法的缺陷,大大提高了算法的速度和求解效率,达到了时间性能和优化性能的双赢。

简介：针对当前伪码调相雷达高射频火炮初速测量中存在的时频能量泄露问题,在研究伪码调相连续波雷达发射信号与回波信号频谱特性的基础上,根据弹道测量中高速动目标的运动状态推导出动目标回波的多普勒频谱表达式,得到了时频能量泄漏的原因,并提出了一种基于Hough变换的目标检测算法,改善了参数提取的精度,对伪码调相连续波雷达的研究具有重要的参考价值。

简介：利川是湖北省的'边疆'和'高原',地形复杂,地势险要,交通困难。解放后才逐步从悬崖峭壁上凿通'航空'公路,由于山高雾厚,加上路面窄、坡度大、急弯多,常有车毁人亡事故发

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简介：新疆军区联勤某分部汽车勤务队认真探索野外执勤行车安全和防事故工作的有效路子，连续13年实现“双无”。

简介：为了研究无线电引信的连续波辐照效应,以A型无线电引信为研究对象,开展了单一频率等幅正弦波和扫频连续波辐照效应试验。试验结果表明:连续波辐照可使引信意外发火,引信对扫频连续波更敏感;引信上连续波能量耦合通道为天线部分;连续波辐照下引信意外发火的根本原因是连续波使引信内部自差式收发机工作状态产生异常。

简介：在第三十九集团军某电子对抗团组织的＂精兵五项＂比武中,连队建设一度陷入低谷的三连,一举刷新两项纪录,夺得总分亚军的好成绩。三连为何能＂突出重围＂？对此,指导员侯金伟感慨地说：＂团党委在抓基层党组织建设上出实招、用实劲,使连队党支部成为坚强战斗堡垒,连队建设自然水涨船高。＂＂‘两学一做’学习教育是解决党员队伍矛盾问题的有效途径,更是提升基层党组织建设水平的有力抓手。

简介：读者：我是十三师某化工厂的化验员，属于特殊工种。．我在单位工作8年后因为生孩子离开了单位，在单位的8年我的养老保险由单位缴纳。离开单位后的8年．我的养老保险由我自己缴纳。其后我又回到单位工作了8年，单位又给我缴纳了8年，现在我到了特殊工种退休的年龄，劳动局以养老保险不是单位连续缴纳为由不让我退休，请问合理吗？

简介：生物科学是一门实践性很强的学科,中学生物学各门课教学过程中应该重视学科特点,大力提倡演示实验的创造性运用。对于那些追求提高教学效果,有志于进行教学改革的教师,演示实验的发掘,更是首选的课题。我们在初三《生理卫生》“骨胳肌”一节的实习教学过程中自制实验装置,设计各种演示实验,运用演示实验辅助课堂教学收到很好的效果。下面我们对此作简要介绍。

简介：山东长清县人武部连续9年被《解放军报》、《中国民兵》杂志社评为订刊用刊一等奖。该县为保证订刊的数量和读刊用刊的质量,坚持集中征订、专人发放、督促检查、刊授辅导、评比奖励五项制度。

简介：针对智能车模型,提出了基于机器视觉的神经网络转向控制算法。该算法的输入为一张道路图的黑线位置值,输出为前轮转角。试验结果表明,这种算法能够很好地学习操作员给定的控制策略,具有较好的稳定性和鲁棒性。

简介：针对传统模型参考自适应控制存在的鲁棒性问题和神经网络结构庞大因而计算量膨胀的问题。提出了一种变结构神经网络L1自适应控制方法，其中变结构神经网络用于在线辨识系统存在的未知非线性函数，该网络通过对节点进行唤醒与催眠以动态调节结构，以最少的节点数进行有效的逼近，降低计算复杂度；L1自适应控制用于网络权值学习与系统非线性补偿，反馈回路中设有一个低通滤波器，只要满足L1增益条件，就能确保系统的输入输出信号的瞬态响应和稳态跟踪性能与一个期望的线性时不变系统的响应保持一致。通过对四旋翼飞行器进行仿真，验证了该方法的有效性。

简介：研究了将经验模式分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。

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