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197 个结果
  • 简介:利用单程波动方程炮道集叠前深度偏移方法,建立了相关叠前深度偏移处理流程;在研究地震资料海量数据管理特点和波场外推算子并行算法的基础上,提出了主从模式动态负载平衡并行算法;研究了大规模地震数据并行计算的断点恢复技术,实现了软件级的断点恢复策略。应用自主研究开发的地震叠前成像软件系统对胜利油田BS6探区160km2的三维实际资料进行的生产性处理取得了较好的效果。

  • 标签: 叠前深度偏移 单程波动方程 负载平衡 并行算法 断点恢复 成像
  • 简介:摘 要:深度处理厂主要处理矿井水和化工高浓盐水,本文阐述了针对的石油类污染物、总硬度及溶解性总固体的去除工艺。

  • 标签: 深度处理 矿井水 高浓盐水 工艺
  • 简介:摘要:随着社会的发展、城市化推进,我国交通信息化建设得到高速发展。道路视频监控规模迅速扩大,通过人工检测车辆运行状况已经很难满足日益复杂的交通管理的需要。科学技术的不断进步,基于视频进行交通事件自动检测变成现实,建设基于视频的交通事件检测与事件管理系统也变得非常必要。基于此,对深度感知交通场景下多目标的检测进行研究,以供参考。

  • 标签: 深度感知 交通场景 多目标的检测 研究
  • 简介:摘要:随着科技发展,人们生活水平提高,对环保要求不断能提高。现阶段,超低排放是指火电厂燃煤锅炉在发电运行、末端治理等过程中,采用多种污染物高效协同脱除集成系统技术,使其大气污染物排放浓度符合锅炉排放限值。排放标准随着社会的发展进步、技术的提升,还会越来越严格,企业的运行成本压力也会越来越大,因此需要企业持续创新,深度革新挖潜,精益化生产。

  • 标签: 脱硝 氨水 耗量 氧含量 温度 炉膛差压 二次风
  • 简介:摘要:随着近几年国内电力产业结构的调整,火力发电机组参与深度调峰已经成为一种必然的趋势.针对火电厂大机组,分析了火电机组AGC控制系统中普遍存在的问题,指出了影响AGC性能的关键因素。大多数火电机组当初大多是作为带基本负荷机组设计的,不适应深度调峰运行的要求。如果参与调峰运行,由于频繁启动及大范围负荷变动,机组要经常承受大幅度的温度变化,使转子、汽缸等厚壁部件产生交变热应力,导致机组厚壁部件的低周疲劳损伤。在这种工况下,机组寿命损耗增加较多,燃料损耗也增加很多,这些都直接影响着机组运行的安全性和经济性。

  • 标签: 深度调峰 协调优化 AGC
  • 简介:摘要:党建工作在企业日常经营管理中所具有的重要性是不容忽视的,新时期企业为做好各方面工作,还要从细节入手开展合理的党建与生产经营。文章对党建工作与生产经营深度融合的必要性进行分析,探讨党建工作与生产经营深度融合策略。

  • 标签: 党建工作 生产经营 经营融合 企业党建
  • 简介:摘要:设计企业人力资源管理与企业党建都是企业发展中重要的工作,两者不仅工作方向是一致的,工作开展的对象以及目标也是基本一致。因此,将设计企业党建与人力资源工作进行深度融合,可以有效提高设计企业的人力资源管理水平,进而提高企业内部员工整体素质与能力。本文就以设计企业党建与人力资源为核心,阐述企业党建与人力资源共同做深度融合的优势,分析现阶段设计企业党建与人力资源工作现状,探讨企业党建与人力资源工作深度融合的几点对策。

  • 标签:     设计企业 党建 人力资源 工作
  • 简介:摘要:随着互联网的普及以及移动设备的广泛使用,自媒体已经成为生活、学习、工作展示的一种方式。视频剪辑作为自媒体主体部分之一,其质量需求与日俱增。如何满足自媒体运营者的视频创作需求呢?笔者通过调研,明确利用计算机视觉、音频处理和深度学习等前沿技术来进行设计,可以自动识别视频中的关键剪辑点,实现自动剪辑功能,并匹配合适的音效和特效,提升视频的感染力和视听效果,为用户提供创造一个高效、智能的视频编辑工具,促进创作者创作出更加富有创意和影响力的作品,满足视频创作中的多元化需求。本项目的设计与实现具有一定的应用价值与推广价值。

  • 标签: 深度学习,人工智能,音频处理
  • 简介:摘要:建筑机电安装工程作为建筑项目中不可或缺的组成部分,其质量直接影响到建筑物的安全性、舒适度和能效表现。本文将深入探讨建筑机电安装工程的质量控制方法,涵盖项目前期规划与设计、施工过程控制、材料与设备管理、检测与验收,以及后期维护与评估等关键环节,旨在为建筑机电安装工程的高质量实施提供全面而深入的指导策略。

  • 标签: 机电安装 质量控制 指导策略
  • 简介:摘要:我国山地丘陵分布广泛,滑坡等地质灾害时有发生,给我国人民的生命财产造成了极大的危害,给社会经济造成了巨大的损失。目前,人工智能技术已经成为多个科学领域的热门课题,在边坡稳定判别方面也是一个热门课题。该方法无需与传统的物理力学方法一样,通过遥感手段获取边坡信息,在保证数据质量的同时,通过优化模型,实现对边坡稳定状态的快速准确评估,从而实现对边坡的快速准确识别。

  • 标签: 深度学习 边坡稳定性 滑坡预警
  • 简介:摘要:随着技术的不断发展,深度学习在许多领域展现出强大的潜力和优越性,如自然语言处理、图像识别等。本研究则是探究深度学习在建筑结构监测中的应用。研究首先介绍了建筑结构监测的重要性和当前存在的问题,其中着重指出了结构健康监测过程中数据处理复杂、效率低下以及对专业知识依赖度高等挑战。接着,我们引入了深度学习技术,并阐述了这种技术如何优化了建筑结构监测,特别是在预测和识别结构损伤方面的应用,具有较高的准确性和效率。实验结果表明,深度学习方法在建筑结构监测中实施结构健康监测,具有较好的准确性和稳定性,尤其在识别微小裂纹、预测潜在危害方面成效显著。研究表明,深度学习技术的运用,将有力推动建筑结构监测的发展,提高建筑工程安全水平,降低潜在的安全风险。

  • 标签: 深度学习 建筑结构监测 结构健康监测
  • 简介:摘要:道路桥梁作为关键的交通基础设施,其结构健康直接关系到公共安全与交通流畅。随着深度学习技术的日益成熟,本文提出了一种基于深度学习的道路桥梁结构健康监测与维护方法。通过深度学习模型对道路桥梁进行持续、智能的监测,旨在提升结构健康的评估准确性和效率,为预防性维护提供有力支持。

  • 标签: 深度学习 道路桥梁 结构健康监测 预防性维护
  • 简介:基于精密潮沙模型分析了略最低低潮面相对理论最低潮面比值的空间分布,等值线图表明比值在空间上分布复杂,略最低低潮面比值法的适用性不能以距离或潮没类型相似性作为判断标准.以中国沿岸3组典型验潮站为例,统计不同同步时长下的传递精度.统计结果表明,同步时长达到7d,传递误差已较稳定,但可能存在系统偏差,取决于该方法的适用性.文中给出了比值在中国近海的等值线分布图,可作为适用性判断的参考.

  • 标签: 深度基准面 传递方法 略最低低潮面 传递精度 同步时长
  • 简介:本文介绍了Kirchhoff积分法叠前深度偏移和波动方程叠前深度偏移两种偏移方法,并通过对Marmousi数据模型和实际数据资料处理,对比叠前深度偏移成像与叠后时间偏移成像和常规叠加剖面的应用效果。实际结果表明:对于速度横向变化剧烈的复杂地质体,叠前深度偏移成像精度更高,适合于城市活动断层的高精度探测。

  • 标签: Kirchhoff积分法叠前深度偏移 波动方程叠前深度偏移 活动断层
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  • 简介:摘要:该文提出一种基于 FMCW雷达的液面状态检测方法。通过利用 Ti公司的 FMCW雷达 IWR1443对生活中常见场景下的液面状态进行数据采集,结合 Matlab软件对雷达回波数据进行处理得到不同状态下的距离 -多普勒图,最后导入到卷积神经网络模型中实现对五类不同液面状态的检测分类。针对经典 Lenet-5网络模型的不足,本文主要在池化操作方式上、卷积核大小上、网络深度上对 Lenet-5模型结构进行改进,并依据原数据集的大小对比不同学习参数下的训练效果,最终实现了约 99%的识别准确度。

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  • 简介:摘 要:近年来,因人为撞击破坏电梯层门后发生门扇脱落,导致外部人员坠落井道造成伤亡的事故屡屡发生,引发社会舆论对电梯安全的广泛关注。经过分析,电梯层门脱落主要是因为部分电梯层门强度不足,层门导靴与地坎槽啮合深度较浅,当层门受到外力撞击发生变形,层门导靴脱槽导致。结合现场检验中发现的问题,对电梯层门导靴啮合深度研究的必要性进行讨论分析。

  • 标签: 电梯 坠落 层门导靴 啮合深度