简介:摘要随着科学技术的交叉,学科之间的相互渗透,在医学影像教学中引入了器官系统教学的概念。而这一教学体系的实施,不仅需要框架的构建,内容的填充和拓展,最终还需要落实到多媒体课件图像制作的改进上,因而图像后处理技术在器官系统教学中起到最基础的作用。在多媒体课件制作上把图像后处理技术应用于医学影像器官系统教学体系中,教给学生立体—平面—立体的形象思维方式、创新的临床诊断方法,使医学影像器官系统教学效果得到充分的技术保障。
简介:在远程医疗的开展过程中,我们逐步实现了超高清晰医学影像图像数据库的建立,随着远程医疗的不断深入开展,医学影像图像数据库的开发也在不断完善,取得了初步的成果。数据库设计是系统实现中的重要环节。利用数据库存储Dicom3格式的医学图像,并从数据库中提取图像进行显示,在国内还没有成熟的先例。基于远程医疗医学影像图像数据库建立的系统可以实现很多功能,分为影像实时采集系统、影像管理与存储系统、影像分析处理系统、诊断信息编辑与打印系统;基于Web的信息查询系统、系统管理以及历史数据的导入与导出等几部分,三维影像会诊的实现成为可能,压缩图像技术的研究有了初步成果。随着信息技术和远程医学的发展,远程医疗医学影像数据库技术的日臻完善,将为人类的健康提供更好的保障。
简介:摘要:随着医疗事业的发展及深度学习技术的快速成熟,图像处理在生物医学图像分析领域得到了广泛深入应用。小波分析的多尺度分析特性为医学图像处理研究者提供了更灵活的处理方法。它使用时域和频域两种处理方法,可以选择任意的分解层数,用较少的计算量获得满意的效果。图像经过小波变换之后,其轮廓由低频成分表达,而高频成分表示图像的细节内容,将低频成分的系数加强,而将高频成分的系数抑制可达到对图像的增强。以医学图像的同步去噪和反差增强为目标,探讨了将分段线性拉伸函数作为格子波尔兹曼方程的外力项,达到了预期的效果,解决了医学图像反差低且含有噪声污染的情况,研究了基于小波变换的图像超分辨率增强模型,通过估计高分辨率小波系数,经插值逆变换可得到重构的高分辨率图像。针对CR成像过程中分辨率差的情况,利用小波变换的超分辨率增强方法克服图像分辨率不高的探讨和研究。通过小波变换方法把图像分解为各种尺度和多方向的高、低频成分,抑制掉高频噪声,增强图像的边缘信息,经小波重构恢复图像。这种利用得到的小波系数和尺度系数进行小波逆变换处理的方法,提高了图像增强效率。在许多研究中,目前医学图像图像增强的钝化和锐化两种方法对图像增强处理并不理想,对医学图像图像增强的应用研究也不多。本文研究了基于小波分析算法的数学模型,通过医学图像增强的钝化和锐化方法以及医学图像图像的钝化、锐化增强的算法实现设计,模拟了钝化和锐化增强方法的处理结果。
简介:摘要目的对医学检验结果产生影响的各类因素进行探讨分析,寻找改进办法。方法根据2010年至2012年我院接收的600例患者进行研究分析,将患者划分为3个阶段,问题查找阶段、制定措施阶段、改进实施阶段,对300例患者进行问题寻找和总结,根据问题来进行解决方法的研究和制定,最后以剩余的300例患者来作为改进后的研究对象,根据其结果来探讨改进的效果。结果本文所选的300例患者中,有278例检验正确,准确率达到92.67%;进行改进的300例患者中,有294例检验正确,准确率达到98%。结论根据影响医学检验结果准确度的原因进行探究,为以后的医学检验质量提升提供帮助,让检验质量获得提升,提高准确度。