简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也突飞猛进。循环流化床锅炉(CirculatingFluidizedBedBoiler,CFBB)具有适应性广、负荷调节性能好、燃烧效率高、环境污染小等优点,在电力生产行业中得到越来越广泛的应用。CFBB蒸汽温度的有效控制对火电机组的安全经济运行具有重要意义。然而,汽温对象具有很大的惯性,且其动态特性会随运行工况发生较大变化,传统的比例积分微分(ProportionIntegrationDifferentiation,PID)控制技术难以获得令人满意的控制效果,对象模型的不确定性又限制了最优控制等现代理论的有效应用。神经网络结构和规模的选取不明确、遗传算法的收敛速度低、模糊规则归纳困难等缺点以及过于复杂的算法和结构使得智能控制目前还难以获得广泛的应用。
简介:摘要现阶段,随着社会的发展,我国的现代化建设的发展也突飞猛进。循环流化床锅炉(CirculatingFluidizedBedBoiler,CFBB)具有适应性广、负荷调节性能好、燃烧效率高、环境污染小等优点,在电力生产行业中得到越来越广泛的应用。CFBB蒸汽温度的有效控制对火电机组的安全经济运行具有重要意义。然而,汽温对象具有很大的惯性,且其动态特性会随运行工况发生较大变化,传统的比例积分微分(ProportionIntegrationDifferentiation,PID)控制技术难以获得令人满意的控制效果,对象模型的不确定性又限制了最优控制等现代理论的有效应用。神经网络结构和规模的选取不明确、遗传算法的收敛速度低、模糊规则归纳困难等缺点以及过于复杂的算法和结构使得智能控制目前还难以获得广泛的应用。