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  • 简介:摘要本文对图像配准问题进行了研究,提出了快速、稳健基于特征点匹配配准算法。采用小波变换建立图像金字塔,分辨率最低图像层开始进行特征点匹配,在次层匹配时以上层匹配结果为粗值,在原始图像上得到初始匹配点后采用RANSAC算法稳健估计变换矩阵H;为了提高配准算法精度,采用变换矩阵H引导两幅原始图像所有特征点重新进行匹配,对得到匹配点集重新用RANSAC算法估计变换矩阵,并采用LM非线性优化算法进步优化。通过实验分析对比,本文算法比原算法速度更快,更稳健。

  • 标签: 图像配准 特征点匹配 图像金字塔
  • 简介:在壳加载DLL时临时将其解密到内存,指纹提取算法存在于壳专用注册申请程序以软件试用版,脱壳时授权文件中提取解密密钥

  • 标签: 加壳技术 技术设计 设计实现
  • 简介:协议工作说明书中指定了每通信单元应当使用元素类,应用程序计算机PRT-GET协议组协议内容服务器服务程序用户图1PRT-GET工作层次PRT-GET工作时根据用户指定协议加载协议工作说明书,动作元素辅助元素指定了协议通信单元工作方式

  • 标签: 协议模拟器 模拟器设计 设计实现
  • 简介:  网络监控平台监控系统底层通信部分,  集中式调度算法系统中有负责调度主机负责搜集系统负载信息,实现基于网络智能设备监控

  • 标签: 监控软件设计 网络监控 软件设计实现
  • 简介:构件合理分类实现构件高效检索基础关键。针对目前应用广泛刻面分类方法存在主观性因素弊端,采用刻面分类全文检索相结合方法来描述构件。在此构件描述基础,利用聚类分析技术语义分析技术提出基于语义构件聚类索引树。并通过实验验证,该聚类索引树可行,有效地克服刻面分类方法缺点,在定程度上实现对构件语义检索,而且具有较高构件查全率查准率。此外,用户在描述检索条件时,不再局限于限定术语,更方便于普通用户。

  • 标签: 构件 刻面分类 聚类分析 语义分析 索引树
  • 简介:详细讨论了利用LED光柱显示器实现1%。精度显示原理基于单片机软硬件实现方法.这种方法在以光柱显示器作为百分比显示显示调节仪表,具有很高实用价值。

  • 标签: 显示器 LED光柱 显示功能 实现方法 单片机 软硬件
  • 简介:2005年国内MP3市场出现了令人震惊事情:华南地区数百家MP3山寨工厂集体倒闭,MP3价格降再降,已经逼近到无利可图地步。而MP4市场却在下半年呈现出快速增长态势,走到哪里你都会看到"MP4"招牌。那么,什么MP4?通过本文你将了解:

  • 标签: 视频编码 爱可视 硬件架构 压缩标准 MP4 影音播放
  • 简介:倾向性文本过滤方法,该文本中分析出第i语义模式相关度为Ri,本文提出了基于语义分析信息过滤方法

  • 标签: 分析文本 文本过滤 语义分析
  • 简介:提出高效认证密钥协商协议。对协议运行过程进行详细描述(并给出示意图),然后对其运行效率安全性进行逐项分析。通过分析表明:新提出协议在计算效率和协议安全性方面取得了较好平衡,具有很强实用性协议

  • 标签: 认证 密钥 密钥协商
  • 简介:“都怪我,当时如果我野心不那么大的话……”如今,王鑫就像丢了孩子祥林嫂,碰到熟悉不熟悉的人,都会重复这句没头没脑的话。

  • 标签: 信息产业 发展现状 经营策略 中小企业
  • 简介:对Linux体系结构这个设想来自于网上讨论:为什么Linux图形用户界面的运行效率比Windows要低?答案是因为windows系列操作系统图形设备驱动在核心态运行部分图形引擎包含在核心中。而Linux系统图形界面只是普通用户应用程序,需要通过中断总控程序进入核心态运行。

  • 标签: LINUX操作系统 网络操作系统 图形设备驱动 运行效率 体系结构 图形引擎
  • 简介:四年前,我还只是南方家小IT公司职员。那时IT界还很红火,我那家公司招了很多人,我混在里面,天天在公司里当天和尚撞天钟,生活倒也满轻松

  • 标签: IT产品 代理商 IT公司 人事部门 计算机 数据库
  • 简介:关于复合函数求导问题函数导数部分重点难点。链式求导法则是基本有效求导方法。应用链式法则求导,首先要准确地对复合函数结构进行分层。为了方便地应用该法则,给出将函数复合结构准确分层几个结论。

  • 标签: 复合函数 求导 复合结构
  • 简介:文献[1]首次提出公开可验证秘密共享方案在安全多方计算协议设计中有重要作用,然而[1]提出具体方案在公开验证参与者收到共享有效性时,需要进行大量计算,因而是不实用.本文提出共享给定公开值秘密方幂PVSS(SP-PVSS),该方案大大减少了共享有效性验证计算量,具有更好实用性.

  • 标签: 秘密共享 零知识证明 离散对数 信息安全
  • 简介:过去段时间,微软再次不经意间成为业界关注焦点。开始我以为这只是玩笑,李开复怎么会离开微软呢?可Google发言人很快打消了我疑虑.开复先生确实比尔·盖茨先生分道扬镰了。按李的话说,找到了更好施展他才华地方。

  • 标签: GOOGLE 微软