简介:图像识别技术主要包括图像特征的提取和图像的分类,在这两种技术中,图像特征的提取是图像识别技术最关键的技术。图像特征提取的准确性是衡量一个图像识别算法好与坏的唯一指标。图像特征提取主要采用分布式点矩阵的方法,通过在图像中插入一定数量的特征点,通过对特征点的比较,将符合特征点的部分加以整合和归纳,最终得出图像的特征。但在现有的技术中,特征点的插入数量和特征点对照的准确度在各种算法中均有优劣,而深层学习作为一种组织架构更完善的处理方法,显然是很适合图像识别算法的使用。所以本文就深度学习的原理及基于深度学习原理的图像识别算法的基本原理进行探讨,并对基于深度学习的图像识别算法的研究做出详细的讨论。
简介:五笔字型是目前最常用高效的汉字输入法,学好五笔字型输入法的关键是要重新认识汉字的组成与结构。
简介:研究基于深度强化学习技术的避障场景的算法模型设计,采用改进岛深度Q网络(DeepQ-lesrningNet-work,DQN)算法克服了Q-learning表名式算法在连续状态下导致内存不足的局限性。鉴于学习过程中奖励稀疏导致很艰难获得较好结果的情况,改进奖利机制,增知实时奖惩作为补充,解决学习耗时长和练不稳定的问题:采用相对角度、位置金和距离等信息,相比绝对坐标信息可以更有效的躲障碍物。不同于基于栅格法/可视图法等传统人为策略避障算法,深度强化学习算法DQN能够在缺乏先验知识的条件下具备自主决策能力,因此适用性更强。该技术可应用在仓储无人车、巡佥机器人、无人机等现实场景。
简介:摘 要:本文聚焦于基于机器学习的客户关系管理系统(CRM)的设计与应用,该系统通过集成深度学习与高级数据分析技术,实现了对客户行为、偏好及需求的深度洞察。通过自动化数据分析与预测,系统能够精准推送个性化服务与产品推荐,显著提升客户体验与企业运营效率。
简介:随着新课程改革的不断深入,教育理念、教育方法正在发生巨大的变化,我们农村教师既受到了课改带来的益处,也深感课改在农村实施起来的艰难。其主要原因就是农村孩子没有学习的动力,没有良好的学习习惯,学习上缺乏主动性。农村家庭父母大多外出打工,“留守子女”的责任放在了爷爷奶奶身上,而他们是以照顾好孩子的安全、吃、穿为重任,至于孩子的学习则很少管,更因文化少,年龄大也管不了。由于小学生年龄小,加上大多是“留守子女”缺乏父母的正确引导,所以他们没有明确的学习目标,不知道为什么而学,另外,好玩是小孩儿的天性,在学校老师可以监督,但回到家就缺乏了有效的监督,加上孩子自控能力差,所以玩的时间多,学习的时间少。生活条件好了,内驱力反而上不去了。