简介：在工业物联网高速发展的同时，伴随着网络安全威胁的急逮攀升，准确检测到威胁工业物联网安全的入侵行为是极其重要的。本文简要分斩了工业物联网所面临的网络安全问题，采用了6种基于机器学习算法的入侵检测技术，并对应用效果进行对比分析。通过实验验证了入侵检测的有效性，并对下一阶段的研究方向做出了展望。

简介：研究性学习是人们在总结发现学习意义，学习经验的基础上提出的一种以学生自主探究为主的学习方式。在我国，研究性学习被列入2000年《全日制普通高中课程计划（试验）》中的必修课程，反映了国家对其价值的认同。

简介：监督管理是对学生学习时间、学习完成情况的调查。了解学生的学习情况有利于提高网络教学的教学质量。本文的重点是研究如何能便捷高效的完成对学生的监督与管理。

简介：结构损伤识别　分治法　变治法　装袋学习算法　神经网络,结果显示归纳学习方法特别是装袋学习方法在噪声程度超过50%时明显好于神经网络方法,用于将P的子问题P1

简介：在当今信息时代，网上学习系统在教育领域的应用越来越普遍。但是很多系统只不过是纸质教材的简单电子化，无法实现真正的个性化教学。本文首先提出通过建立一个基于本体驱动的自主智能知识导航系统。然后阐述了在具体的学习过程中，我们如何建立以用户为基础的个性化学习档案，最后分析如何利用主体网格的相关平台协作建立起智能化的自主学习系统。

简介：随着科学技术与互联网络的发展与进步,我们已经适应并且对网络产生了依赖的心理。网络世界信息资源十分丰富,在很大的程度上改善了人们的生活水平,提升了人们的生活质量。传统的教育受到场地以及相关教育资源、方式的限制,已经无法满足现代社会人们对于知识的学习与需求。与此同时,高速发展的社会对人才的要求也在不断提升,人们需要随时随地地掌握最新的知识与信息。因此,移动学习的方式应运而生。移动学习是一种基于移动通信技术的一项非正式的学习。本文设计的就是一种针对移动学习平台的要求与特点,以Android手机为使用终端进而构建的出来的,基于Android系统的移动学习平台。

简介：基于MOOC＋SPOC教学模式的特点,探讨过程性教学评价的概念、基本特征、评价的意义及评价原则。文章依据其原理设计支持该评价模式的学生学习效果评价模型,首先建立过程性评价的指标体系,然后运用德尔菲法和层次分析法相结合的方法确定各指标的权重,将每次初评成绩映射为标准区间的数值,再通过加权平均计算出终评数值,最后说明该模型用于教学实践的有效性。

简介：本文从协作学习的概念出发，用系统论的观点阐述协作与系统两者之间的关系。协作学习系统是一个开放的非线性系统，具有开放系统的特征；另外，协作学习中小组成员之间的相互关系、相互作用凸现了它的整体性特征。由此决定了协作学刁是一个充满活力的动态发展的过程。

简介：小学生的学习兴趣是学习的根本动力，尤其是对英语的学习，由于英语的语言表述、语言句式与汉语有较大差异，所以在英语的学习上较为困难。因此，提高并维持学生对英语的学习兴趣就显得尤为重要。本文即从优化教学环境、增加阅读趣味、传授阅读方法等方面探讨小学英语教学中延续学生兴趣的教学方法。

简介：WebQuest（网络探究学习法）的主要方法就是在网络环境下，由教师引导，学生以一定任务驱动的方式进行自主探究的学习。

简介：则新样本不是支持向量,即支持向量机在全体样本上训练和在支持向量集上训练得到的决策函数相同,说明新样本不是支持向量

简介：在信息技术课程的学习方法上,应突出研究性学习、协作性学习、自主性学习。通过小组合作学习,共同探究,运用协作式学习和发现式学习,不仅可为学生提供理想的学习认知工具,而且能极大地拓展教育教学的时空领域,有利于培养具有创新精神和实践能力的人才。

简介：文章从理念和对策等方面围绕中国电信产品与服务创新展开探索.文章认为,理念是中国电信业产品与服务创新的首要问题,并提出了相关的八个观点,即新经济观、新系统观、新网络观、新业务观、新接入观、新基站观、新终端观、新用户观.在此基础上,文章提出中国电信产品与服务创新的目标是"一个用户,一个标识;一个客户,一套服务;一个客人,一个世界",其可能的选择是实施"蓝色海洋"的竞争战略和"鸡尾酒"策略.

简介：当工作之初的振奋像一波涟漪在日复一日的平凡琐碎中渐渐隐去的时候，一本《没有任何借口》的出现让我如沐春风，重新体会到越来越远去的激情。它不仅闪耀着主动、积极、奋进的精神之光，更包含着深刻揭示工作的本来面目和人才的成长规律

简介：资源的可重用共享、教学方法的多样性、学习环境的丰富化是近年来网络教育研究中的热门话题。本文首先介绍了IMS学习设计规范的基本内容,然后针对目前网络课程的不足将其与网络课程相结合,提出了一套设计网络课程的思想方法,旨在抛砖引玉,进一步推广新技术、新思想。

简介：近年来,随着互联网的迅猛发展以及深度学习的快速发展,在计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他领域中有很多的应用,但是在推荐系统领域中,使用深度学习技术的并不常见。传统的推荐算法不能灵活的组合与用户相关的各项信息,并且数据比较稀疏,推荐的效果不是很理想。为了解决这些问题,本论文通过低维矩阵来减少模型的维度和稀疏性,提出一种基于深度学习的推荐算法来解决预测不准确的问题。

简介：通过访谈北京地区17所高校的60名程序设计课程初学者,了解他们学习程序设计语言产生困难的原因以及他们的学习方式和看法。从学生的角度对大作业教学形式进行益处分析,并指出面临的挑战。

简介：深度学习算法在物联网终端设备上的应用存在着系统开销控制与保证精度和实时性之间平衡的问题。本文提出了一种在云和终端设备上分布式混合部署深度学习神经网络的方法:压缩深度神经网络在本地终端上执行快速的推理运算;当系统基于可信表现的判断标准需要进一步处理时,中间数据可传输至云服务器端,进一步利用云端的深层深度神经网络进行处理,以提高系统的表现精度。本文给出了深度神经网络在终端设备上部署时和在终端与云端上混合部署时进行推理运算的量化比较效果,结果显示此种方法兼顾了深度神经网络的系统开销和准确率。

简介：地理新课程倡导让学生学习“对生活有用”和“对终身发展有用”的地理。在中学地理教学中实施研究性学习是培养学生创新精神和实践能力的重要途径。依据课堂教学内容，结合事实新闻，联系学生生活实际，配合社区活动开展研究性学习，使学生在自主、合作、探究的学习中获得直接经验，体验到主动学习的乐趣。教师应尊重学生的兴趣爱好，引导学生关注生活实际，并以此作为研究性学习的重要素材。教师应对学生研究性学习进行客观的、鼓励性的评价。

简介：移动学习作为一种新的学习方式,早已成为教育技术领域的研究热点。目前,大多数的移动学习平台虽拥有海量的教学资源,但学习者却很难从中找到适合的学习资源,导致用户体验差、学习效果不佳等问题,因此在移动学习平台中融入个性化的元素至关重要。设计基于个性化推荐的移动学习模型,同时以Moodle与微信支持下的“重师微学”移动学习平台为例,对平台的支撑环境、关键技术、架构及功能进行设计与开发,实现了混合云模式下的“重师微学”移动学习平台,最后分析该平台的特征及优缺点,以期为个性化移动学习平台的设计提供参考。