简介：摘要社会经济的发展，使得电力资源在其中发挥的作用也日益提高，成为支撑社会持续发展不可获取的有力资源之一。为了更好地满足人们不断提高的用电需求，在电力营销中应用新技术、新的管理方式已经成为众多电力企业改革与发展的重点。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行一定的分析。本文主要就数据挖掘技术在电力营销系统中的应用进行具体分析，以期促进电力企业更好地适应新时代的发展需求。

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简介：GJ996049液压挖掘机转台回路的改进及动特性分析[刊,中]/付宝琴…//筑路机械与施工机械化.—1999,16(2).—16～18作者针对某液压挖掘机转台液压回路和启动与制动过程中能量损失过大的缺点,提出了改进措施。文中介绍了改进后的系统工作原理

简介：轮胎式挖掘机是用轮胎行走的挖掘机械，其行走速度快、不破坏路面、能远距离自行转场及可快速更换多种作业装置的机动、灵活、高效的鲜明特点，在机场、港口、油田、矿山、城乡建设、农田水利和快速抢修等物料挖掘、搬移方面得到了广泛应用。

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简介：主持人语：随着计算机技术的发展,社会进入了大数据时代。如何从海量的数据中获得数据之间内在的关联,以及从已有的数据中归纳出具有决策意义的信息,以便为决策者做出合理决策提供科学的依据,这就是数据挖掘技术需要解决的问题。数据挖掘技术在商业领域的应用己经取得了长足的进步和发展,但是在教育领域的应用仍处于萌芽和实验阶段。

简介：数学是一门有着悠久历史和深刻内涵的人文学科。都说学习数学枯燥乏味，实际上只是我们的数学教育没有很好地挖掘、运用和发挥它的人文价值。有效的数学教育要求我们必须关注学生的心灵，着力营造一个民主、和谐的人文学习环境；关注学习素材，努力构建一个学科教学和人文教育并重的数学课堂，让学生寓学于乐、学而无厌、学有所成。文章以“圆”这一教学单元为例，谈谈在常规课堂中如何挖掘和渗透人文价值。

简介：数据挖掘是近年来计算机科学领域非常热门的研究方向之一,是由数据仓库技术和机器学习发展而来.数据挖掘是指从海量的数据中找出隐藏的关系,是数据分析的高级阶段.在对数据挖掘的算法研究中,涌现出了很多优秀的算法.本文选择了IEEE评选出的十大经典算法,对其中的每个算法的原理、背景、发展、优缺点、应用领域等做了深入浅出的介绍,为相关专业领域的学习及研究提供参考.

简介：摘要随着信息技术特别是网络技术的飞速发展，人们收集、存贮、传输数据的能力不断提高。数据出现了爆炸性增长，与此形成鲜明对比的是对决策有价值的知识却非常匮乏。知识发现与数据挖掘技术正是在这一背景下诞生的一门新学科。数据挖掘要在实际应用中发挥作用，高性能挖掘算法和数据挖掘软件平台是重要的技术基础。文章以数据挖掘最基本问题、频繁模式与关联规则挖掘为切入点，研究高时间效率、高空间可伸缩性的挖掘算法和分布，异质、海量数据的协同挖掘软件模型，并探讨了数据挖掘过程中的隐私保护问题。

简介：前年秋天，我给一家山茶油开发公司整理一份十年规划，有位搞艺术的朋友听说后，也跟随我来到公司所在地明月山上。

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简介：摘要 : 作文教学要和阅读教学紧密配合 ."因此 ,在日常教学过程中 ,要依托课文 ,挖掘出课文中的作文素材 ,提高学生的写作意识 ,把课文讲授过程变成提高写作意识的过程 ,改变传统教学中阅读教学与写作脱节的现象 .

简介：本文总结出了初中物理隐含条件的四种常见的隐藏方式，并对物理学试题题型进行归类、列举和解析，以此来提高初中学生的解题能力。

简介：榜样的力量是无穷的。对于世界观、人生观和价值观还具有很强可塑性的青少年来说，榜样教育尤为重要。在一份调查研究中，研究者选取了1210份有效问卷，显示86．2％的学生认为自己的成长需要榜样引领。

简介：数据挖掘（DataMining）是目前IT业界的热点，其身影随处可见，但截止目前还没有一个完整的定义。人们根据各自的理解提出了多种数据挖掘的定义，例如：SAS研究所（1997）提出数据挖掘是“在大量相关数据基础之上进行数据探索和建立相关模型的先进方法”；Bhavani（1999）提出数据挖掘是“使用模式识别技术、统计和数学技术，

简介：课堂现象之一：老师问，学生答。学生答得不对，老师代替学生答。学生频频点头，认真记笔记。一堂课下来老师预设的问题全都顺利解决，学生也觉得听得明白。过后，没有任何东西沉淀在学生的脑子里，这是传统的本色课堂。

简介：新闻背景:近年来,许多地方纷纷掀起传统文化发掘、开发的新热潮。一时间,补天女娲,遍地"开花";诸葛孔明,"四海为家"。但凡与本地区扯上一丝半缕关系的古人、仿古建筑都粉墨登场,平庸的创意和空洞的内容,将文化价值淹没在喧嚣奢华的商业气息之中。

简介：摘要随着Web技术的日渐成熟，使基于这一技术的Internet应用以惊人的速度向社会生活的方方面面渗透。Internet的应用的普及使得数据挖掘技术的重点已经从传统的基于数据库的应用转移到了基于Web的应用。以Web服务器日志为例某些Web热点的日志数据正以每天数十兆的速度增长从这些大量数据中发现有用的重要的知识包括模式规则可视化结构等是数据挖掘与知识发现的又一重要研究和应用领域。文章就Web挖掘技术的概念、分类及文本挖掘和用户访问模式挖掘的实现技术做了详细的阐述。

简介：acm.org讯第12届ACM知识发现与数据挖掘国际会议SIGKDD于2006年8月底在美国费城举办。ACMSIGKDD是知识发现和数据挖掘领域最重要的国际会议，该会议吸引了来自世界各地的近900名研究人员。