简介:摘要:本研究旨在探讨电能计量设备的准确性评估与误差校正方法。在电能计量领域,准确性是确保计量结果可靠的重要指标。本文首先列举了国际和国家标准,包括ISO、IEC等组织的标准,为评估电能计量设备准确性提供了依据。其次,介绍了实验室测试和现场测试方法,并对它们的优缺点进行了比较。随后,对电能计量设备误差来源进行了深入分析,包括系统误差、环境影响以及使用条件对准确性的影响。最后,针对误差问题,提出了软件校正、硬件校正和在线校准等多种校正方法,包括补偿算法、滤波算法、校准电源和校准电阻等技术,以提高电能计量设备的准确性。通过本研究的探讨,可为电能计量领域的专业人员和相关从业者提供有效的参考和指导。
简介:摘要:风能相较于传统能源拥有着巨大的优势,但风电场投建初期数据不足的问题往往为研究人员所忽略。本文在研究 BP 神经网络的基础上,针对训练量不足的问题,提出了运用插值法对预测结果进行修正的方法,使得不同阶段的预测精度相较于传统神经网络有不同程度的提高,表明了本文方法的价值与意义。