简介：摘要：近年来，我国建筑行业取得了长足进步与发展，此前传统的施工管理技术已经无法对当前建筑工程管理需求实现满足。对建筑工程管理来说，流水施工技术是一个新兴事物，在施工项目管理中特点鲜明且优势明显。本文对流水施工技术进行简要概述，并分析了该技术的具体优势，并就如何在建筑工程项目管理中利用该技术提出可行性建议。

简介：摘要：建设项目是一个巨大的体系，建设过程中的管理内容众多，在具体的建设过程中，往往会产生各种各样的问题。当前，大量的不连续施工在建筑工程项目的施工中频繁发生，导致了建筑工程对人力的使用效率下降，同时资源损耗问题也在逐步加剧，这对建筑工程的施工效率和施工质量都产生了严重的影响。为防止这种问题的反复发生，将流水施工技术与现代管理理念相结合，逐步建立起一套完善的工程管理体制，减少在施工阶段对能源的消耗，高效率高质量地完成施工，在一定程度上保证施工的总体效果。流水施工的形式显著地影响着工程施工计划和施工进度，可以为施工技术、人力资源、物力资源和费用的组织规划提供借鉴。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：数据治理的提升能激发数据新动能，提升大数据能力及现代化水平。而为适应时代发展要求，对档案数据馆员的能力建设非常重要。本文就阐述了数据治理背景下档案数据馆员的要求，试着列出了几点档案数据馆员能力建设策略，旨在促进档案管理水平的不断提升。见综述。

简介：摘要：随着大数据时代的到来，数据质量成为了数据分析和应用中至关重要的一环。本文针对大数据环境下的数据质量进行研究，提出了一个全面的数据质量评价指标体系，旨在帮助企业和研究机构更好地评估和提高数据质量，从而确保数据分析的准确性和可靠性。

简介：摘要：随着能源需求的不断增长和电能量数据的大规模采集，对电能量数据的异常检测变得尤为重要。异常电能量数据可能预示着潜在的故障或异常情况，所以及早发现和准确识别异常对于能源系统的稳定运行和设备维护至关重要。本文提出了一种基于数据挖掘的电能量数据异常特征提取方法，旨在提高电能量数据异常检测的准确性和效率。

简介：摘要：试飞测试是飞机研制的一个关键方面，因其验证、支持、改进了型号设计，也是验证与评估飞机设计指标途径。试飞测试主要任务是采集各种数据格式参数信息，完成测试结果的分析处理，获得真实有效测试数据。

简介：摘要：随着经济与社会的发展，大数据分析已广泛应用于人们生产及生活的各个方面，成为一个炙手可热无所不包的概念。而体育事业作为国家经济高质量发展过程中不可忽视的重要组成部分，正随着人们生活水平的提升而受到越来越高的关注。因此，在大数据时代，将数据分析应用于体育领域已成为一种必然趋势。就我国而言，党的二十大报告明确提出了“体育强国”的战略目标，竞技体育作为体育事业的重要组成部分，是体育强国不可忽视的一部分，因此，将大数据分析应用到竞技体育中具有重要的意义。本文以刚刚结束的第二十二届卡塔尔世界杯为例，对数据分析在竞技体育领域提升运动员及团队的竞技水平和促进相关数字娱乐经济的发展方面的应用进行了效果分析。

简介：摘要：随着企业财务数据规模不断扩大和复杂度增加，如何准确快速地识别和处理财务数据中的异常成为企业管理和决策的重要挑战。基于数据分类的企业财务数据异常判定方法通过挖掘数据内在规律和特征，利用机器学习和数据挖掘技术，帮助企业高效、精准地进行财务异常判定，从而有效降低经营风险，提升管理决策的可靠性。

简介：摘要: 随着大数据技术的进步，电力客户服务数据分析系统也迎来了显著的提升。虽然这些系统在提高电力客户服务质量方面取得了显著成果，但仍存在一些问题。本文从大数据环境下的角度入手，分析了电力客户服务数据分析系统的关键技术和算法，并阐述了系统的框架设计和实验应用。通过对大量真实数据的分析与挖掘，本研究得出了提升电力客户服务效果的关键因素，为电力行业提供了有价值的参考。

简介：摘要：在大数据发展的时代背景下，数据控崛技术应被应用于电力企业中。该技术不仅能增强电力数据间的关联性，还能让企业从中提取出有价值的数据信息。电力企业则应认识到数据控崛技术的价值，基于此来开展电力系统的规划设计、负荷预测、故障分析的工作。因此，数据控崛技术在被应用于电力中后，可为企业发展提供指导与帮助，使企业的综合竞争力得到明显增强。

简介：摘要：在企业管理工作中，会计工作属于其中的关键组成部分。由于上述企业发展趋势逐渐增强，所以在企业中，逐渐突出了会计工作的重要性。基于大数据时代背景发展趋势，对企业会计工作模式予以创新，在产生深刻变化的同时，提出更高的管理要求。为促进企业各项事业更好地发展，需要借助大数据技术，支持会计工作的落实，发挥会计工作的专业优势。

简介：摘要：电力工程造价管控工作的内容较丰富，电力工作人员应了解当前电力工作的具体开展情况并分析影响造价管理工作的各项因素。制定完善的管理制度和管理体系、严格控制设计阶段和施工阶段的成本支出、制定详细的管理方案，能够保证管理工作得到顺利的开展。还要不断对工程造价管理的环境进行完善，要改进当前工程现行的管理状态，全面提高造价管控工作的实际水平。

简介：摘要：当前社会经济持续进步和发展，全社会对统计数据的要求不断提高，当然对统计数据质量的要求更是逐步提升。乡镇基层统计数据在统计工作当中发挥着重要作用，数据质量会直接影响后续工作的开展。在探究乡镇基层统计数据质量优化措施的过程中，应该跟上时代改革发展的步伐，提高对大数据环境的适应能力，加强对大数据的创新运用，在提高基层统计智能化和现代化水平的同时，促进乡镇基层经济事业蓬勃发展。下面，文章就大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化展开分析。

简介：摘要：随着社会进步的加速，对电力的需求也在持续上升。因此，加强低压配电系统的管理并确保配电网的顺畅运行，已经变成了电力行业工作人员需要持续关注的核心议题。然而，在传统的低压配电系统中，这些系统主要依赖人工运维，但在系统运行不流畅和运维抢修效率低下等方面存在问题，这不仅影响了电力供应的正常运行，也影响了人们的日常生活和生产活动。应用电力自动化控制技术为解决这类问题创造了可能性。

简介：摘要：随着信息技术的迅猛发展和大数据时代的到来，社会各个领域的数据量呈现爆炸式增长。统计数据作为重要的决策依据和政策制定参考，它的质量对于国家、企业甚至个人的决策具有重要影响。然而，在传统的乡镇基层统计数据收集、存储和分析过程中，由于缺乏规范、标准不统一、资源不足等问题，统计数据的质量往往难以保证。本文通过对大数据在乡镇基层统计数据质量优化当中的积极作用进行探究，对大数据背景下乡镇基层统计数据质量优化的有效方法进行分析，以期能够为相关研究提供借鉴。

简介：摘要：在大数据时代，统计数据的质量对于政府和企业决策以及社会研究至关重要。然而，由于基层统计工作面临的挑战日益增多，如数据来源不稳定、统计标准不统一等问题，基层统计数据的质量受到了一定的影响。因此，研究如何提升基层统计数据的质量，成为当前亟待解决的问题。通过这些努力，我们将能够更好地应对大数据时代的挑战，为社会的发展和进步做出更大的贡献。

简介：摘要：随着科技的飞速发展,智慧电网的构建已成为当今社会的一种普遍需求,其背后的原因正是由于电力系统的日益庞大,以及其中的数据量的持续累积。因此,我们需要采取更多措施来改善这一状况,包括:完善智慧电网的监测体验,强化数字化的安全性,推动电力系统的综合评价,以及利用最新的科学技术,构筑一个完备的智慧电网,以满足日益变化的社会需求。

简介：摘要：随着工业5.0时代的到来，海量数据在工业互联网环境中产生，这些数据经过处理、分析，形成数据接口，最终为业务系统利用，发挥数据价值。因此，使工业数据价值最大化的核心问题是开展工业数据治理工作。以业务需求为导向，以基于数据中台的数据治理为方法，以工业数据为目标，构建面向工业场景的数据治理体系，并结合实践方案验证数据治理的可行性。

简介：摘要：大数据时代背景下，市场营销的渠道越来越多样化，同时在大数据技术的支持下，各行各业营销战略开始转型和升级。各个行业开始融合和应用大数据技术、区块链技术和云计算技术等，积极创新营销模式，虽然提升了营销策略的有效性，但同时也让各个行业的市场竞争更加激烈。要想实现行业的可持续发展，需要积极丰富营销手段，结合大数据时代特点与内涵，分析大数据技术在我国市场营销中的优势价值。本文基于大数据时代，探讨如何创新营销策略，促进行业可持续发展。