简介:使用新的分析技巧研究了对于广义最速下降逼近法收敛到m-增生算子零点的充要条件,所得结果推广了几位作者早期与最近的相应结果.
简介:利用范数假设条件给出了带扰动的m一增生算子的一些映射定理.其结果是:B+D R(T+C)并且int(B+D) R(T+C)的类型.其中B、D是实Banach空间X的子集,算子T:X D(T)→2~X至少是m一增生的,扰动算子C:X D(C)→X至少是紧、demi一半连续或完全连续的.这些结果推广和改进了已有文献的有关结果.
简介:设E是任意实Banach空间,T:E→E是Lipschitz的强增生算子.证明了,带误差的Ishikawa迭代序列强收敛到方程Tx=f的唯一解.特别地,还给出了Ishikawa迭代序列的收敛率估计.另一方面,一个相关结果,讨论了E中lipschitz强伪压缩映象的不动点的带误差的Ishikawa迭代序列的收敛性.
简介:设X是实Banach空间,D是X的一个子集,T:X→X是一强增生算子,从而得到带误差的Mann迭代序列的逼近不动点的强收敛问题.
简介:在一致光滑Banach空间中,证明了广义Lipschitzφ-增生算子的带误差项的Ishikawa迭代序列强收敛于方程Tx=f的解,其结果改进和扩展了近期许多相关结果.并由此得出了Ishikawa迭代序列稳定性的一些结果.