学科分类
/ 2
22 个结果
  • 简介:摘要:货币是人们日常生产生活中的重要经济元素,不仅发挥着交易的实用价值,还具有历史、艺术等文化价值。在长期的发展沉淀过程中,东西方古代货币在文字和图案、形制、材料和制作工艺等方面均出现了较大差异性,本文就以东西方古代货币发展概述为切入点,深入分析东西方古代货币信息图表设计的文化原理,并进行对比分析,以期为货币文化研究工作提供借鉴。

  • 标签: 东西方 语义与符号 古代货币 信息图表设计
  • 简介:摘 要:语义模糊指分析某一语言元素或语言形式时的不确定性,是自然语言的本质特征。语义模糊现象俯拾皆是,这缘于语言本体的不断发展变化、主体的模糊认识和语言符号的有限性。原型理论主张原型范畴边缘和范畴内部结构均存在模糊性,这为语义模糊现象提供了较为充分的解释力。本文认为,模糊语义赋予了语言使用者极大的想象力和创新空间,让语言使用者能够创造性地使用语言,提高语言意义理解和表达的创造力。

  • 标签: 语义模糊 模糊性 原型理论 语言意义创造力
  • 简介:摘要:日语文法「つもりだ」的主要用法有“意志”、“信念”两种,对应可以理解为汉语中的“打算”、“认为”两种表达。迄今为止,「つもりだ」作为“意志表达”的成立条件、具体使用场景已经受到学习者、教学者以及研究者的广泛关注,相关研究也比较注重和意志表达中相似语法的辨析和误用研究。但实际,第二种用法 “信念”的成立条件可能还有再探讨的余地,并且对应的语义特征也或许有新的体现。因此,本文将从「つもりだ」的“信念”用法下“深信”“反事实假想”的成立条件,即该语法前方用言接续的角度出发,对其行研究和分析。并将结合汉语中“打算”“认为”“以为”的具体语料进行考察,试图归纳“信念”下两种用法的区别与共通点,即主语是否与该动作行为、该事态有责任关系,是否在主语能力范围内可以达成,希望能对该句法的日语教学提供策略性帮助。

  • 标签: 「つもりだ」 语义特征 误用研究
  • 简介:摘要:语文核心素养评估标准的制定需结合教材特点。应从知识、能力、情感态度价值观等维度考量,确保评估全面、科学且符合语文教学目标,以提升学生语文素养。

  • 标签: 语文核心素养 评估标准 教材特点
  • 简介:摘要:在我们日常语言表达中渗透着相当一部分的比喻表达。以身体语言为媒介的隐喻表达是语言的普遍现象,本文尝试根据隐喻、换喻等比喻机制,基于认知语义论和语义扩张原理,将使用频率高、意义丰富的韩语身体词汇‘눈’和汉语“眼”作为研究对象,对‘눈/眼’的语义扩展形态进行对比分析。

  • 标签: 眼,눈,语义扩张
  • 简介:摘 要:形容词定语在英语语法中扮演着十分重要的角色。然而,形容词定语的排序在教学实践中往往是一个具有挑战性的问题。随着认知语言学的兴起,人们对于语言表达背后的认知机制和心理过程产生了更深入的兴趣。本文旨在从认知语言学的视角出发,探讨形容词定语排序在教学中的应用。

  • 标签: 形容词定语排序 认知语言学 教学策略
  • 简介:摘要:本论文旨在探究语义波视域下应用型高校英语教师课堂话语实践与信念之间的关系。通过对语义波视角和信念的概念及特点进行探讨,论文阐述了语义波视角在应用型高校英语教师课堂话语实践中的重要作用,并分析了信念对课堂话语实践的影响因素。本论文探讨了语义波视角和信念之间的相互关系,指出教师的信念对应用型高校英语教师课堂话语实践产生重要影响。同时,语义波视角的实践也可能改变和调整教师的信念。因此,教师应结合语义波视角原理,反思和优化课堂话语实践,以提高学生的学习效果和语言能力发展。

  • 标签: 语义波视角 话语实践 英语教学 高等教育
  • 简介:摘要:为探讨日语中的语义模糊现象及其在跨文化交流中的影响,研究者分析了日语的隐喻表达、模糊动词和语境依赖等特点。通过对这些语言现象的细致分析,揭示了日语的语义模糊如何影响信息传递和理解。研究发现,日语中的隐喻和模糊动词由于其广泛的含义和依赖于特定语境的特点,往往导致跨文化交流中的误解和沟通障碍。为了应对这些挑战,建议增强对日语文化背景的了解,提高跨文化沟通技巧,并在日语学习中关注这些模糊现象。研究还指出,未来需要进一步探讨不同文化背景下的语义模糊现象及其解决策略,以促进更高效的国际交流。

  • 标签: 日语 语义模糊 跨文化理解 隐喻表达 语境依赖
  • 简介:摘要:模糊语义,作为语言学中的一个重要概念,其翻译处理在英语文学作品的传递中占据着不可忽视的地位。文章基于在校学生的研究视角,结合模糊语义的翻译挑战详细阐述了多义性、文化差异和歧义性调整,通过此研究,旨在为在校学生提供有益的启示和指导,以提高其在英语语言文学翻译中的准确性和表达能力。

  • 标签: 英语语言文学 模糊语义 翻译研究
  • 简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,企业IT系统日益复杂,运维工作面临着前所未有的挑战。传统的人工运维模式已难以满足现代企业对高效、智能、自动化的需求。在此背景下,基于人工智能(AI)的语义分析技术应运而生,为运维领域带来了革命性的变革。本文旨在探讨如何利用AI语义分析技术提升运维效率,通过深入分析语义分析在运维场景中的应用、技术原理、实施策略及实际案例,展现其在自动化故障排查、智能监控预警、日志分析优化等方面的巨大潜力。

  • 标签: 人工智能 语义分析 安全运维 自动化
  • 简介:摘要:随着短视频平台的兴起和用户需求的增长,短视频素材的语义标注与自动化处理变得日益重要。本文综合了当前在这一领域的研究成果,探讨了语义标注和自动化处理的关键技术、方法和挑战。首先介绍了短视频素材的特点及其在多个领域中的应用,然后重点讨论了语义标注的技术手段,包括基于计算机视觉、自然语言处理和机器学习的方法。涵盖了视频内容分析、文本信息提取、音频内容分析等方面。旨在为短视频素材的语义标注与自动化处理领域的研究者提供参考和启发,促进该领域的进一步发展和创新。

  • 标签: 短视频素材 语义标注 自动化处理
  • 简介:摘要:当前,网络流行语的数量不断增多,其词汇的意义不断扩大。网络流行语的出现是对一定社会生活的反映,网络流行语以其风趣、幽默、富有创造性等特点出现在大众视野中,然而网络流行语的出现不是一蹴而就的,深层原因值得深究。本文从原型范畴理论出发,结合具体例子从语义变异、语义演变和语义框架提取三个方面分析网络流行语的语义,并对网络流行语的优缺点进行分析,以帮助人们理解网络流行语的语义特点及其构成,加深对网络流行语的认知理据。

  • 标签: 原型范畴理论 网络流行语 语义分析 认知
  • 简介:摘要:在反对字典观的语义解释基础上,认知语言学家提出了新的语义解释观点——百科知识语义观。即语义结构在本质上是百科知识,语言单位并非"携带"了先前包装好的意义,而是提供了一个通往百科知识(概念系统)的接入点,自然语言的语义并不能单独脱离其它形式的知识,着重挖掘其认知结构和背景知识。本文试图从百科知识语义观出发,寻求其对英语词汇教学的启示,为英语词汇教学提供一个新的视角。

  • 标签: 字典观,百科知识语义观,词汇教学
  • 简介:摘要:据新《档案法》规定,档案控制年限从30年缩减为25年,到达年限的档案均要求“应开尽开”。文章采用语义工程技术,在档案开放审核系统中引入开放可信度智能评估模块,并选取内蒙古自治区档案馆的两个全宗完成两大对比实验。实验结果显示,开放可信度智能评估模块能够帮助审核人员在最短时间内锁定“开放可能性最高”的一批档案,快速做出反应,实现档案开放审核工作效率的大幅提升。

  • 标签: 档案开放审核 语义工程技术 开放可信度智能评估
  • 简介:摘要:本文旨在探讨机器学习在日语文本翻译中的语义理解与转换问题。通过分析机器学习算法在语义理解和转换方面的应用,探讨如何提高机器翻译的准确性和流畅度,以满足不同语境下的翻译需求。

  • 标签: 机器学习 日语文本翻译 语义理解 转换研究
  • 简介:摘要: 本文研究致力于探讨主体语言模型在电力业务AI问答语义检索中的应用价值。强调了电力业务AI问答语义检索的重要性,详细介绍了主体语言模型的理论知识及特性,阐述了其在语义理解与表征、问答匹配算法、结果排序与优化等方面的实际应用。

  • 标签: 电力业务 AI问答 语义检索 主体语言模型
  • 简介:摘要:地理信息可视化在现代科技发展中占据重要地位,其核心是对图像进行有效的识别和语义分割。本研究首先涉及遥感和航空影像的预处理及识别技术。预处理技术用于提高影像质量,增强图像特征。然后采用深度学习等方法进行遥感影像识别,提高识别准确性和效率。在航空影像识别中,通过特征提取和端到端学习的方法,实现精确的目标识别。语义分割部分,本研究涵盖基于像素级和物体级的遥感影像语义分割,以及多尺度特征融合的高分辨率影像语义分割。这些技术利用多源数据和上下文信息,提升了地理信息视觉分析的质量和效率,为地理信息系统在多个领域的应用奠定了基础。

  • 标签: 地理信息可视化 图像识别 语义分割
  • 简介: 摘要:针对当前街景图像语义分割方法存在模型参数量大和分割精度不理想等问题。本文提出一种以DeeplabV3+为基础的改进方案,结合结构重参化技术和注意力机制的语义分割网络模型SR-DAM Deeplabv3+。该模型采用RepVGG作为主干网络进行特征提取,通过结构重参数化技术实现训练阶段和推理阶段解耦,保持了高效性能,提高了推理速度。另外,提出了一种结合空间注意力和通道注意力机制的双重注意力模块DAM,分别在下采样倍数为4、8、16的特征图上应用该模块,以实现低级特征和高级特征的有效融合,防止丢失低级特征的细节信息。实验结果证明验证了所提模块及网络的有效性。

  • 标签: DeeplabV3+ 结构重参化,注意力机制,RepVGG,双重注意力模块