简介:摘要:日语文法「つもりだ」的主要用法有“意志”、“信念”两种,对应可以理解为汉语中的“打算”、“认为”两种表达。迄今为止,「つもりだ」作为“意志表达”的成立条件、具体使用场景已经受到学习者、教学者以及研究者的广泛关注,相关研究也比较注重和意志表达中相似语法的辨析和误用研究。但实际,第二种用法 “信念”的成立条件可能还有再探讨的余地,并且对应的语义特征也或许有新的体现。因此,本文将从「つもりだ」的“信念”用法下“深信”“反事实假想”的成立条件,即该语法前方用言接续的角度出发,对其行研究和分析。并将结合汉语中“打算”“认为”“以为”的具体语料进行考察,试图归纳“信念”下两种用法的区别与共通点,即主语是否与该动作行为、该事态有责任关系,是否在主语能力范围内可以达成,希望能对该句法的日语教学提供策略性帮助。
简介:摘要:在我们日常语言表达中渗透着相当一部分的比喻表达。以身体语言为媒介的隐喻表达是语言的普遍现象,本文尝试根据隐喻、换喻等比喻机制,基于认知语义论和语义扩张原理,将使用频率高、意义丰富的韩语身体词汇‘눈’和汉语“眼”作为研究对象,对‘눈/眼’的语义扩展形态进行对比分析。
简介:摘要:在反对字典观的语义解释基础上,认知语言学家提出了新的语义解释观点——百科知识语义观。即语义结构在本质上是百科知识,语言单位并非"携带"了先前包装好的意义,而是提供了一个通往百科知识(概念系统)的接入点,自然语言的语义并不能单独脱离其它形式的知识,着重挖掘其认知结构和背景知识。本文试图从百科知识语义观出发,寻求其对英语词汇教学的启示,为英语词汇教学提供一个新的视角。
简介: 摘要:针对当前街景图像语义分割方法存在模型参数量大和分割精度不理想等问题。本文提出一种以DeeplabV3+为基础的改进方案,结合结构重参化技术和注意力机制的语义分割网络模型SR-DAM Deeplabv3+。该模型采用RepVGG作为主干网络进行特征提取,通过结构重参数化技术实现训练阶段和推理阶段解耦,保持了高效性能,提高了推理速度。另外,提出了一种结合空间注意力和通道注意力机制的双重注意力模块DAM,分别在下采样倍数为4、8、16的特征图上应用该模块,以实现低级特征和高级特征的有效融合,防止丢失低级特征的细节信息。实验结果证明验证了所提模块及网络的有效性。