简介：为提升自行开发的粒子输运蒙特卡罗模拟软件PHEN对电子输运模拟的处理能力，根据厚靶轫致辐射（thick—targetbremsstrahlung，TTB）模型，在PHEN中加入了自编的TTB模块，分析了加入TTB模块后PHEN的模拟计算速度、TTB模块生成的轫致辐射光子能量及TTB模块模拟电子输运的适用范围。通过与MCNP中轫致辐射截面及电子射程的对比，验证了TTB模块模拟电子输运的正确性。计算了加入TTB模块前后正电子湮没峰计数的变化，用于判断使用TTB模块模拟的合理性。计算结果表明：当材料尺寸小于电子在材料中的射程时，TTB模型不考虑电子输运的计算结果是不合理的，应采用压缩历史算法处理电子输运；当材料尺寸大于电子在材料中的射程时，TTB模型计算速度快，计算结果与压缩历史算法的计算结果吻合较好，可用厚靶轫致辐射处理电子输运。

简介：为满足通用蒙特卡罗程序难以处理的特定问题的粒子输运模拟需求，开发了模块化粒子输运蒙特卡罗模拟程序包PHEN。该程序包能够模拟中子、光子、电子及质子与物质相互作用的主要物理过程，具备树结构建模功能、低能带电粒子和反冲质子模拟功能及可定制的数据统计功能。利用PHEN程序包，计算了中子与特定核素作用生成次级光子的产额和平均能量，实现了基于指向概率法的点通量角度谱计算，并建立了中子输运时间特性模拟计算方法。PHEN程序包的基本功能模块可用于粒子输运模拟技术应用研究。

简介：在人类对原子结构的认识过程中，卢瑟福通过α粒子散射实验提出的“行星式”原子结构模型只是人类对原子结构认识漫长历史中的一个阶段。虽然很快就被证明与经典电磁理论、原子稳定性及线状光谱相矛盾，但其中所蕴涵的模型化推理的科学方法依然值得我们学习。本文结合卢瑟福α粒子散射实验来说明模型化推理的一般过程。

简介：在微积分中有许多关于星形线的计算问题,本文通过介绍一个关于星形线的应用实例,说明星形线来源于实际的应用具有重要的应用价值,在此基础上我们对相关的计算问题进行归纳和总结.

简介：以三能级Λ模型为例说明利用原子状态相干效应实现无粒子数反转光放大的原理。

简介：摘要：为了 防止因过度开采造成的地质灾害和水资源短缺等问题出现。 本 文在分析了经典 PSO 算法 和 SVM 理论知识的基础上，建立了 W-PSO优化的 SVM 时间序列预测模型。

简介：摘要：本研究旨在构建一个高效准确的信用评分模型，以解决金融机构在信贷决策过程中对借款人信用评估的难题。在当前的大数据环境下，借款人的各类信息可以从多个维度进行收集，包括但不限于个人基本信息、征信信息、财务状况、行为特征等。为了充分利用这些信息，本研究采用了一种基于优化粒子群算法的子模型组合方式来构建信用评分模型。首先，我们将收集到的信息分为几个不同的类别，并为每一类信息建立一个逻辑回归子模型，以此来计算各个维度的信用评分。逻辑回归模型因其解释性强、计算效率高而被广泛应用于信用风险评估中。然后，为了得到一个综合的信用评分，我们需要确定这些子模型评分在最终评分中的权重。这里，我们引入了模拟退火粒子群优化算法（Simulated Annealing-Particle Swarm Optimization, SAPSO）来寻找最佳的权重组合，并将此算法与线性回归计算组合权重、基于遗传算法的优化组合权重进行比较。我们在实际数据集上进行了实验验证，通过模拟退火粒子群算法的优化，我们能够找到一组权重，使得组合后的信用评分模型在预测准确性上达到最优。证明了该方法相较于传统单一模型建模方式不仅提高了信用评分的准确性，而且通过子模型的建立，增强了模型对借款人信用状况的解释能力。此外，模型的构建过程考虑了不同信息类型的重要性，使得评分结果更加客观和全面。本研究为信用风险评估领域的研究提供了一种新的模型构建思路，对于金融机构的风险管理和信贷决策具有重要的实践意义和实际应用价值。

简介：

简介：摘要反物质就是反粒子。反粒子与正粒子同时存在于宇宙中。除中性粒子之外，每个正粒子都有反粒子。正反粒子的电荷都相反。正反粒子的质量有的相同，也有的不相同；其自旋有的相同，也有的不相同。宇宙中是中性粒子与正粒子发挥作用在主宰着。反粒子的性质与作用与正粒子相反，反粒子若与正粒子相遇即相战湮灭发生爆炸，变成别的粒子。本文公布了用易经机制和易经场获得的144种反粒子及质量、自旋和三子数量。

简介：列车运行调整问题是一类NP完全问题。根据列车运行调整的原则和基本方法，设计了双线铁路区段列车运行调整的数学模型，并利用三群协同粒子群算法进行求解，提高了模型求解的时效性，可为铁路行车调度调整起到很好的辅助决策作用。

简介：架空导线载流温升模型是线路动态增容决策、安全运行状态监测和载流量评估等领域的理论基础。但由于碳纤维复合芯导线（ACCC导线）与传统架空导线在材料、结构及运行温度上的差异，使得当前的载流温升计算模型无法直接应用于ACCC导线，限制了ACCC导线动态增容的发展和输电潜力的挖掘。为此，本文根据热平衡原理和热电类比理论建立了ACCC导线的载流量温升模型，并利用粒子群优化算法对模型参数进行了辨识求解。设计了ACCC导线载流温升实验平台，在自然对流条件下对其热动态过程进行了实测和模拟。结果表明，粒子群辨识方法可有效辨识出模型参数，该模型在计算导线温升过程上具有较高的精度。

简介：摘要：为了应对光伏渗透率不断提高带给电网运行的挑战，提出了一种基于机器学习和深度学习的混合方法来预测光伏输出。该方法利用随机森林算法处理光伏发电数据，使用改进粒子群算法的LSTM模型进行发电预测。通过对比实际数据和预测结果，表明该方法可以提高光伏电力输出的预测精度，为光伏电力系统的运行和管理提供了一种有效的工具。

简介：针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术进行深入研究，采用高斯背景模型的背景差法实现对运动目标的检测，基于SIR粒子滤波算法，利用颜色直方图信息与目标的运动状态信息实现对运动目标的跟踪。采用DaVinci技术对目标检测和目标跟踪算法进行封装和优化，实测结果表明，该算法能够对监控场景中的运动目标进行检测和跟踪，实现对视频图像的实时处理。

简介：压气机和涡轮是发动机的关键部件，其性能下降对发动机性能有重要影响。本文研究了压气机和涡轮的性能衰退，将部件性能衰退等价转化为部件失效因子，修正部件特性，建立了某型涡扇发动机的非线性性能衰退计算模型；提出了云粒子群优化算法，以改善迭代收敛速度慢、计算时间长的问题。基于非线性发动机性能衰退模型，进行了部件性能衰退对发动机性能影响的定量计算，所得结论为发动机状态监控提供了依据。

简介：摘要：　阐述了铁路钢材运价政策及实际执行效果，通过与本单位整体情况及其他品类的比较、铁路与其他运输方式的优劣势对比、对铁矿石、产成品钢铁以及两者之间的关联性进行分析，针对存在的主要问题或好的典型做法，综合产成品和原材料，提出钢铁和铁矿石的铁路运输策略和价格机制的建议。

简介：四川省峨眉山市振兴宏业贸易公司 四川峨眉山 614224 摘要：我从磁场体的两极性质中发现了两种场粒子，和两种场粒子的逆进运动性质。从而推纶出电子由场粒子逆进运动构成，和中子，原子的形成在宇宙的过程。从而推论出原子的基本模形。又由原子基本模形推出光波的产生原理。又由光的产生原理和场粒子运动规律推出光在宇宙中的许多现象。又由原子失去电子后，能聚集很大的磁场圈推论出黑洞与中子星基本由无电子的原子构成等。

简介：粒子群算法是一种基于群体智能的随机并行算法，它在很多优化问题中都得到了比较好的应用。本文针对粒子群容易陷入局部最优解，提出了一种加入创新粒子的粒子群，实验模拟结果表明加入创新粒子的粒子群有更好的结果和收敛速度。

简介：解决带电粒子在电场中的平衡问题方法与力学中的相同．即依据共点力平衡条件求解，不同的只是在受力分析时．要注意考虑电场力。此处仅列两例特殊情景。

简介：摘要：蓄热步进梁式加热炉是轧钢生产线上非常重要的热工设备，针对钢坯的加热过程具有大滞后、大惯性、多变量、强耦合、时变、非线性等特点，传统的机理模型不够灵活，计算复杂，假设条件过多，因此，本文以蓄热步进梁式加热炉为研究对象，开展预测模型的研究工作。在标准粒子群算法的基础上进行了动态自适应调整惯性权重和学习因子的改进，经仿真验证，用该改进粒子群算法优化后，模型的收敛速度和预测精度有了进一步的提高。

简介：目的p27Kip1是一种细胞周期素依赖激酶抑制物,它抑制G1期的进程并对其进行调节。方法采用乳化-溶剂挥发法制备含p27kip1的纳米粒子,粒度集中分布在243～343nm,平均粒度为288．9nm,粒径呈窄分布,粒度分布指数为0．192。p27Kip1纳米粒子的载基因率为3％。包封效率为86％。p27Kip1基因纳米粒子的体外释放,开始的5d累积释放曲线接近直线,约1周后释放量开始变慢,释放曲线缓慢上升,可平稳维持释放2周以上。用p27kip1基因纳米粒子转染大鼠动脉平滑肌细胞,分为p27Kip1基因纳米粒子组、空白纳米粒子组、对照组,培养48h后收集细胞,流式细胞仪测定p27kip1纳米粒子对细胞周期调控的结果显示转染前细胞G1／G0期比例为92．4％,转染后48h,对照组及空白纳米粒子组G1／G0期比例为64．5％、68．3％,S期为12．4％、10．3％,表明G0／G1→S的过程非常迅速,细胞增殖活跃。而基因组G1／G0期比例为88．3％,S期为7．2％,说明细胞发生G1期阻滞,细胞增殖受到抑制。建立大鼠自体静脉移植模型,随机分成转基因治疗组、空白纳米粒子组、单纯静脉移植组,应用显微...