简介：摘要： 本研究旨在探究大班幼儿对绘本中反面角色的认知，通过观察和分析幼儿对反面角色的情感、行为以及观点的反应，深入了解幼儿心理发展中的特点和影响因素。研究结果揭示了幼儿对于绘本中反面角色的认知具有阶段性和个体差异，家庭、学校等环境因素在塑造幼儿对反面角色的认知中发挥着重要作用。

简介：【摘要】童话是儿童文学中的瑰宝。笔者通过分析童话故事中的“反面角色”的不同分类，了解不同的“反面角色”在故事中的不同作用和意义，挖掘其育人价值以及思考其在教学过程中的具体实施策略，从而更好地利用童话资源进行德育、智育、美育方面的资源开发与实施。

简介：    【摘要】《2017版普通高中数学课程标准》将法向量引入中学数学研究空间立体几何，并用它研究二面角。空间立体几何是高中的一个重难点，同时也是历年高考题目中的一个必不可少的热点。而对于二面角的求法问题是每年常见题型，那么面对这些高考热点题目怎么去解决二面角的问题成了很多同学的棘手问题，本文通过对一些关于二面角的不同题目，用法向量对二面角高考题复合型样例分析，让同学们能够在遇到二面角问题的时，采用法向量的方法解决这些问题，法向量为解决立体几何问题注入了新的活力。

简介：摘要：《义务教育数学课程标准（2022年版）》强调培养学生核心素养，使其具备面向未来社会和个人发展所需的能力。随着教育体系的不断发展，小学数学教学依托核心素养的革新成为关注的重点内容。这也要求小学数学教师在教学中不仅要设计合适的教学内容和方法，还要根据素质教育的要求，深入剖析学科知识特点，做好知识点的“生长与延伸”，增强学生学习体验的同时，培养他们良好的数学思维，提升知识综合运用能力。基于此，本文立足小学数学，从以下几个方面展开论述，以期为广大教师后续教学工作开展提供价值参考。

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简介：摘要：兴趣点(Point-Of-Interest, POI)推荐是基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks, LBSN)中一项重要的服务，并且兴趣点数据作为时空数据的典型更是得到了广泛关注。文章分析了兴趣点推荐的影响因素，对传统兴趣点推荐方法进行了总结。

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简介：摘要：机载激光雷达集成了全球定位系统、惯性导航系统、激光测距系统。相较于传统的摄影测量方法，机载激光雷达能够主动发射激光脉冲信号，并且穿透雾霾和稀疏植被直达地面，获取地面的三维坐标信息。这每一个反射回激光雷达的脉冲信号就是一个点云。虽然机载激光雷达可以大范围的获取地面点云，但是同时获取的点云还有可能是植被、建筑物、桥梁等地物。因此为了获得测区的DEM数据，我们必须把点云数据中的地面点分离出来。从LiDAＲ点云数据中分离出地形表面激光脚点数据子集的过程，称为滤波。基于此，对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行研究，以供参考。

简介：摘要：探讨基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法，分析其在提高点云数据质量中的应用。通过融合点云强度信息与颜色特征，提出一种新的滤波策略，旨在减少噪声并增强点云的结构信息。

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简介：摘要：《关于深化教育体制机制改革的意见》中强调普通高中需要推进育人方式改革，对高中阶段教育提出更严格的要求。在新课改背景下，高中教育应完善课堂教学体系，转变育人方式，寻找立足点与创新点。高中教育主要以育人为整体目标，需要增强学生的综合素质及能力，培养学生的道德品质。因此，在实际育人过程中，应因地制宜，充分尊重学生的个性化差异，转变传统的育人理念，实现素质教育要求，促进学生全面发展。本文针对普通高中育人方式转变进行系统分析，提出立足点与创新点，为日后普通高中转变育人方式深化教育改革提供有效参考。

简介：【摘要】：随着无人驾驶、智能交通和三维建模等应用的不断发展，LiDAR点云与影像的匹配成为了一个重要的问题。点云数据通常包含丰富的噪声和无效点，而影像提供了高分辨率的视觉信息。因此，研究如何有效地将LiDAR点云与影像进行匹配，并进行滤波处理，可以提高点云数据的质量和准确性，进而促进相关应用的发展。本文将对LiDAR点云与影像匹配的滤波方法进行研究和应用，探索如何有效地去除噪声、解决遮挡和不匹配问题，并提高匹配结果的准确性和完整性。

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简介：摘要：机载雷达点云数据在地理信息系统、三维建模以及车辆自动驾驶等领域中具有广泛的应用。然而，机载雷达采集的原始点云数据常常存在高噪声和杂散点的问题，对数据处理提出了挑战。本文针对基于点云强度与颜色的机载雷达点云滤波方法进行优化研究，旨在提高滤波效果和准确性。

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