简介:摘要:本项目公开了非机动车占用机动车车道识别方法,包括:拍摄所在区域的机动车道和非机动车道的视频图像,并传输给视频分析系统;采用基于深度神经网络学习电动自行车的特征,并建立电动自行车的外形训练模型和车牌训练模型;对视频图像进行图像分割,以区分机动车道和非机动车道;提取机动车道内的视频图像,并将所述视频图像输入外形训练模型以标记机动车道内的电动自行车;将所述标记机动车道内的电动自行车的视频图像输入车牌训练模型,检测输出电动自行车的车牌号码。通过上述方案,本项目具有识别准确、降低计算工作量等优点,在人工智能技术领域具有很高的实用价值和推广价值。
简介:摘要:改革开放以来,我国社会经济得到了巨大的进步和发展,人们生活水平有所提高,城市建设进程脚步加快,快节奏的生活方式和工作方式,促使交通行业得到快速的发展。机动车已经成为人们出行的必备交通工具,不但方便了人们的生活,同时也带动了汽车相关产业的发展,随着汽车数量的增多,导致的环境问题也日渐凸显出来,大量的汽车尾气排放容易造成空气污染,给城市环境带来了一定的压力,面对这种情况,人们开始逐渐加强对机动车尾气危害的了解,通过运用有效的方法,以保护城市环境为目标,加强对汽车尾气的综合治理,本文结合机动车道污染情况进行分析,并提出了一些治理措施,为优化城市生态环境提供一些建议。
简介:车辆横向分布是车辆驾驶行为中的一个重要方面,反映车辆荷载在道路横断而上的分布情况。本文首先介绍了车辆横向分布的定义等相关理论,其次阐述了车辆横向分布两指标的测定方法和影响因素,最后用南二环实际观测数据做了实例分析。