简介:摘要电动汽车及其相关技术是目前汽车行业的研究热点。电动汽车的能量储存在动力电池中,无法直接测量,而电池能量状态的影响因素众多,很难估计准确,从而使电动汽车续驶里程估计不准。本文针对电动汽车各种使用条件,考虑了温度、电池耐久性、 和电流因素对电池产热的影响,分析了产热比例。
简介:摘要:针对激光三维扫描图像中噪声干扰大,光条中心提取耗时等问题,根据激光三维图像的特征,提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中,结合不同特征采用不同的滤波方法,消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性,为了提高激光光条中心提取的效率,文中在steger光条中心提取算法的基础上,简化二维高斯卷积核,采用方向模板对图像进行卷积,计算图像中的各像素的各阶偏导数,进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量,从而确定光条中心点,提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明:改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声,对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力,而且处理后的激光三维扫描图像质量较高,细节丰富、信息完整。此外,激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。
简介:摘要:针对激光三维扫描图像中噪声干扰大,光条中心提取耗时等问题,根据激光三维图像的特征,提出了激光三维扫描图像处理改进算法。图像预处理过程中,结合不同特征采用不同的滤波方法,消除噪声干扰、增强图像特征。考虑到激光三维扫描的实时性,为了提高激光光条中心提取的效率,文中在steger光条中心提取算法的基础上,简化二维高斯卷积核,采用方向模板对图像进行卷积,计算图像中的各像素的各阶偏导数,进而构建hessian矩阵求得最小特征值和对应的方向向量,从而确定光条中心点,提高了光条中心提取的效率并保证了算法的鲁棒性。实验结果表明:改进算法能够有效去除激光三维扫描图像中的噪声,对不同类型的噪声具有良好的抗干扰能力,而且处理后的激光三维扫描图像质量较高,细节丰富、信息完整。此外,激光三维扫描图像处理的速度得到了优化提升。
简介:【摘 要】通过对背包算法进行改造,设计了一种新的烟丝库出库算法,并设计了模拟出库程序,进行了出库模拟。通过与传统出库算法对比发现,该出库算法可以有效解决出库余料问题。 【关键词】出库算法;模拟;余料 1.概述 近年来,箱式贮丝的方式得到广泛应用,相较于传统的贮丝柜存储,箱式贮丝方式具有生产组织灵活、烟丝水分散失小等特点[1-4]。箱式贮丝模式下进行掺配,利用先进先出的出库算法出库时,为了保证掺配丝能够满足掺配量的要求,掺配丝出库的量一般大于理论需求量,因此会产生余料,余料接出后会再次装箱入库,这就降低生产效率并增加了烟丝的造碎。为了避免掺配后产生余料,就必须让实际的出库掺配丝重量小于其理论需求重量,为了能够满足掺配精度要求,可人工添加差额掺配丝。 2.算法设计 进行掺配时,箱式贮丝库调度系统依据配方叶丝实际重量,计算各掺配物料理论重量,通过合理组合各掺配丝出库烟箱数量,使各掺配物料实际重量最接近于其理论重量。 上述问题可描述为:库内共有N个烟箱,N个烟箱重量分别为(W1,W2,…WN),目标重量为WT,掺配精度设置为α,求满足库内烟箱组合,使得组合重量之和最接近WT(1+α)。 则目标函数为: 约束为: 此问题可借鉴动态规划中的0-1背包问题解决方案进行处理,由于0-1背包问题属于整型问题,因此首先应将非整型问题转化为整型问题,即将重量数组取整,若单箱烟丝重量为小数则向上取整,例120.2kg取整为121kg,若已为整数则无需转化;将所需烟丝总重量向下取整,例220.6kg取整为220kg,若已为整数则无需转化。 针对整形背包问题用状态转移方程求解:设P(i,j)为在目标重量为j情况下,烟箱i,i+1… n组合所求得的最优解的重量值。当j < Wi时,加上第i个烟箱后的重量会超过目标重量j,所以其最优解和前i-1个烟箱求得的最优解是相同的;当j ≥Wi时,可以选取或不选取第i个烟箱,当不选取时,最优解和P(i-1,j)相同,当选取时,其最优解为P(i-1,j- Wi)再加上第i个烟箱的重量,这种情况下取二者较大的值即为最优解,状态转移方程为: 为了确定出库的箱号,从P(n,j)的值向前推演,如果P(n,j)>P(n-1,j),则表明第n个烟箱已被选择出库,否则表明第n个烟箱没有被选择出库,以此类推确定第一个烟箱是否选择出库为止,因此可得到如下函数: 通过如上函数即可确定出库箱号。 3.出库模拟 根据实际生产过程中各掺配丝的装箱量、装箱数及单箱重量浮动值,建议模拟库存,并根据掺配比例模拟某批次某掺配物的出库箱号和出库总量,图1是差额出库算法模拟画面。 图1差额出库算法模拟画面 表1是利用差额出库算法模拟后的结果,从结果来看各批次掺配丝出库总量的精度偏差成增大的趋势,这是由于随着生产的进行,总量掺配出库算法组合箱体时,可选择的箱体逐渐减少,箱体组合的重量与理论所需重量的差值增大,相应的出库总量精度偏差增大。各批次掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量,有11个箱体需要进行重量补差,各批次掺配过程中,均没有余料产生。 表1差额出库算法模拟结果 4.结语 本文以背包算法为基础,提出了一种的差额出库算法,该算法可通过计算得出最接近于实际需求量烟箱组合,通过模拟分析发现,掺配实际出库的总量均小于实际的掺配量,各批次掺配过程中,均没有余料产生。 参考文献: [1]陈昱.杭州卷烟厂配方与制丝物流高架库系统[J].物流技术与应用,2013,18(08):78-83. [2]姚窑.面向精细化控制模式的卷烟厂制丝生产系统规划与设计[D].浙江工业大学,2013. [3]张思荣.现代卷烟工厂建设创新与实践[M]. 中国建筑工业出版社, 201112.388. [4]吴玉生.烟丝箱式储存技术在卷烟生产线上应用的思考[J].价值工程,2011,30(16):40-41.
简介:摘要;随着互联网时代的快速发展,个人的信息安全受到了人们普遍地关注并越来越受到大众重视。椭圆曲线加密算法是目前最为安全的信息加密算法之一,因为其占用相对较小的空间的条件下兼具很高的安全性,因此,椭圆曲线加密算法已经成为目前使用最多的加密标准。在椭圆曲线加密算法中最关键的步骤是倍点运算,在倍点运算中最占用资源最多的是模逆运算,本文主要对模逆运算中所用到的欧几里得算法,欧几里得算法的推论进行了研究,并对相关算法进行了证明,使用软件进行了算法的验证。