简介:摘 要 科研水平的高下是区分医院质量和竞争力高低的重要因素,传统的科研开展的方式和效率显得越来越不能适应大数据和人工智能时代的到来,因此医疗机构,尤其是高水平医院非常需要构建一套依托医院自身医疗数据高效率高质量的建设数据智能算法训练平台支撑高水平的科研开展。本文介绍了作者参与多家医疗机构的科研大数据平台和专科病种数据库建设的体会,并针对当下各地医院在建设提升自身的医疗数据智能化水平中面临的问题和开展过的工作,提出了自身的见解,并结合自身的工作经验,提出了高水平医院医疗数据智能算法训练平台的详细建设路径思路,并提供了建设重点的切入点,适用于医院加以建设,并支撑广泛的实际应用场景。
简介:摘 要:中医医院作为中国传统医学的代表,在中国以及世界各地,不仅提供传统中医治疗,还融合了现代医学技术,为患者提供多元化的医疗服务。然而,中医医院面临着日益复杂的管理挑战和临床决策需求,同时也需要保护和传承丰富的中医传统知识。在这个背景下,大数据技术的崛起为中医医院提供了宝贵的机会,使其能够更好地应对现代医疗的挑战,提供更优质的医疗服务。本研究旨在探讨中医医院大数据决策支持平台的开发和智能运用,以提升中医医院管理和临床决策的水平。通过综合运用数据采集、整合、存储和分析技术,我们开发了一套智能化的平台,能够为医生提供个性化的临床决策支持,制定患者个性化治疗方案,为管理者提供管理决策支持并监测医疗质量。这一研究为中医医院的现代化建设和与现代医学的融合提供了新的思路和方法,对于提高医疗服务质量和效率具有重要意义。
简介:摘要 对医院管理过程中的数据管理和数据治理分别进行了阐释,对它们的区别和联系进行了分析。讨论了数据管理的机构设置、职能与制度建设、数据管理理念与实施维护以及数据管理的应用。对数据治理中的主数据管理、数据内容管理、数据安全与权限管理、数据隐私保护、数据获取的便捷性、数据整合与数据质量、数据治理软件体系架构进行了探讨。最后指出了数据管理和数据治理过程中可能出现的问题,应用PDCA闭环管理建设正反馈机制,对医疗健康数据提出了大数据分析利用的发展方向。
简介:摘要:医学影像大数据处理与人工智能技术的发展为医院信息工程带来了重大的变革和进步。本文通过综述相关文献和实践案例,探讨了医学影像大数据处理与人工智能技术在医院信息工程中的应用现状和未来发展趋势。分析了医学影像大数据处理的重要性,包括数据采集、存储、处理和分析等方面的挑战与解决方案。探讨了人工智能技术在医学影像诊断、辅助决策、病例管理等方面的应用,以及其在提高医疗服务效率、降低医疗成本、改善医疗质量等方面的潜在优势。展望了医学影像大数据处理与人工智能技术在未来医院信息工程中的发展趋势,包括技术创新、应用拓展、政策支持等方面的展望。