简介:摘要目的建立一种深度学习模型预测调强放疗(IMRT)的三维剂量分布。方法收集直肠癌术后IMRT患者共110例,随机数表法选择其中90例作为训练验证集并作9折交叉验证,剩下20例作为测试集。构建3D U-Res-Net模型,以CT影像、靶区和危及器官(OARs)的解剖结构以及射束信息作为输入,IMRT剂量作为输出训练该模型,并用来预测测试集病例的剂量分布。采用三维剂量分布以及剂量—体积直方图(DVH)剂量参数评估预测精确性。结果在三维剂量分布上,体素剂量的平均预测偏差为-2.12%~2.88%、平均绝对误差为2.55%~5.75%;等剂量面的Dice系数均在0.9以上,平均霍夫距离(HD95)和平均表面距离(MSD)分别0.61~1.54 cm和0.21~0.45 cm。对于DVH剂量参数,除膀胱Dmean (P=0.048)以外,其他剂量学参数差异均无统计学意义(P>0.05)。结论基于3D U-Res-Net模型可以实现直肠癌术后IMRT剂量分布预测,为自动计划设计奠定基础。
简介:摘要 : 对电力的需求是人们日常生活的主要生活需求之一 。在整体电力企业的管理当中,对电网进行有效的管理是中小企业主要运营的重要问题之一。从具体的应用而言,整体电网的运营与管理工作具有的较为丰富的多样性。其中对电力负荷进行有效的预测是整体电网运营工作中的重点工程之一。有效的电力负荷预测工作,能够使相关技术人员对整体电网的运行有效的调整,进而使 整体电网管理拥有更加优质的管理效果。并使整体电力企业的经济效益进一步以能源管理的方式得以提升。文章 对人工神经网络在整体电力负荷预测中的重要作用进行相应的分析,并解释其具体的应用过程,希望能够为电力管理工作提供有效的现实 性参考。
简介:摘要目的探讨放疗前心肺运动试验(CPET)指标对放射性肺损伤(RILI)的预测价值。方法选取2017至2019年期间在徐州市中心医院拟行放疗的20例肺癌患者作为研究对象,于放疗前1天、放疗结束后次日均进行症状限制性CPET试验及静态肺功能一体化检查,除静息心率(rHR)外,其他指标均取峰值数据。根据放疗结束3个月后随访结果,将患者分为RILI组(发生RILI)及对照组(未发生RILI),同时比较放疗前、后2组患者CPET数据,通过受试者工作特征(ROC)曲线分析CPET指标预测RILI(≥2级)的准确性,并确定最佳cutoff值。结果20例患者中有6例发生RILI(≥2级),发生率为30%。放疗前RILI组与对照组CPET指标比较,发现氧通气当量(EqO2)、潮气末氧分压(PETO2)和潮气末二氧化碳分压(PETCO2)组间差异均具有统计学意义(P<0.05);放疗后2组患者rHR、EqO2及PETO2组间差异均具有统计学意义(P<0.05)。放疗后RILI组rHR、呼吸无效腔与潮气量比值(VD/VT)及二氧化碳通气当量(EqCO2)均较放疗前显著升高(P<0.05);放疗后对照组PETCO2较放疗前明显降低(P<0.05)。放疗前、后2组患者各项静态肺功能指标组间及组内差异均无统计学意义(P>0.05)。经ROC曲线分析,放疗前EqO2曲线下面积为0.917,确定最佳cutoff值为35.85,其敏感度、特异度及准确度分别为83.3%、92.9%和91.7%;放疗前PETO2曲线下面积为0.875,确定最佳cutoff值为117.2,其敏感度、特异度及准确度分别为83.3%、92.9%和87.5%,故认为放疗前EqO2及PETO2指标对RILI(≥2级)具有较好预测价值,且两项指标间存在较强相关性(r=0.853,P<0.01)。结论CPET能客观定量评估肺癌患者放疗前、后整体功能变化情况,于放疗前进行CPET检查能有效预测RILI(≥2级)发生,对指导临床制订个体化放疗方案具有重要意义。
简介:摘要:本文基于FOS-ELM模型,进行了边坡表面变形时程预测研究,经对比分析该模型对边坡变形分析具有明显的优势。该模型具有训练时间短、精度高等优点,可为类似边坡变形预测提供参考和借鉴,具有显著的工程应用价值。
简介:摘要目的探讨哮喘预测指数(API)在基层医院低龄喘息儿童管理中的应用价值。方法选择启东市人民医院2014年7月至2016年12月诊治的反复喘息儿童137例,进行API评估,API阳性46例(治疗组)患儿按照儿童哮喘进行规范化治疗,API阳性43例(观察组)和API阴性48例(对照组)均给予常规治疗(间断抗炎、平喘治疗);给予所有患儿喘息健康教育与管理,随访观察喘息控制情况。结果治疗组有1例患儿退出治疗,治疗组、观察组、对照组完全缓解率分别为86.7%(39/45)、9.3%(4/43)、43.8%(21/48),治疗组、对照组完全缓解率均高于观察组,差异均有统计学意义(χ2=53.39、14.78,均P<0.05)。结论API可有效帮助基层医院儿科医生管理低龄喘息儿童,提高完全缓解率。
简介:【 摘要 】 : 本文主要是根据实地调研结果及单县陈蛮庄矿井工程的设计资料来确定工程建设过程扰动土地、破坏水土保持设施数量、弃渣的来源与分布情况;综合评价项目建设区水土流失程度、强度、危害及其对周围区域的环境影响,对因项目建设可能产生的水土流失进行了预测分析,并提出了防治水土流失的措施和建议,为合理布设水土保持设施、保护生态环境和下一步开展好建设项目水土保持监测工作提供了依据。
简介:摘要目的探讨血小板分布宽度(PDW)能否有效预测神经母细胞瘤(NB)患儿的预后。方法回顾性分析2014年1月至2018年1月郑州大学第一附属医院初治的67例NB患儿的临床资料,根据PDW分为低PDW组与高PDW组,比较2组患儿临床指标的差异,并采用Kaplan-Meier方法和Cox回归模型评价PDW的预后评估价值。结果67例NB患儿中男41例,女26例,男女比例为1.58∶1.00;平均年龄为44个月(2~156个月);Ⅰ期5例,Ⅱ期1例,Ⅲ期15例,Ⅳ期46例。诊断时年龄≤18个月14例,>18个月53例,初诊神经元特异性烯醇化酶(NSE)水平≥100 μg/L者47例,<100 μg/L者20例。随访中位时间为20.4个月,至随访结束死亡35例,存活32例。低PDW组与高PDW组患儿在年龄、性别、首发部位、分期、平均血小板体积等方面差异均无统计学意义(均P>0.05)。高PDW组高危患儿比例、NSE水平、骨髓转移率、MYCN基因扩增率、红细胞分布宽度等均高于低PDW组,而血小板压积则低于低PDW组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。生存率分析显示,低PDW组2年生存率显著高于高PDW组(69.8%比25.3%,χ2=15.761,P<0.05)。单变量分析表明,NSE(HR=6.606,95%CI:2.018~21.620),MYCN基因(HR=1.977,95%CI:0.794~4.919),危险度分层(HR=5.926,95%CI:1.416~24.794),PDW(HR=4.036,95%CI:1.957~8.322),红细胞分布宽度(HR=1.120,95%CI:1.005~1.249)等因素为NB预后不良的危险因素;血小板压积(HR=0.012,95%CI:0.000~0.427)为NB预后良好的保护因素。多变量分析表明,PDW是NB患儿的独立危险因素(HR=2.524,95%CI:1.017~6.264,P=0.046)。结论PDW增高和已知的NB患儿预后危险因素、肿瘤标志物升高及骨髓转移有较好的一致性,PDW增高与NB预后较差相关,且PDW是NB预后不良的独立危险因素。
简介:摘要目的探讨循环血内皮细胞微粒(EMPs)与晚期肺癌疾病进展(PD)的关系及其对疗效的预测价值。方法收集2018年10月至2019年5月解放军总医院第一医学中心肿瘤科常规治疗的88例晚期肺癌患者资料,检测治疗前血常规、乳酸脱氢酶(LDH)、肿瘤标志物以及CD105+EMPs的表达情况。采用流式细胞仪检测CD105+EMPs数目,采用多因素logistic回归分析晚期肺癌进展的预测指标。结果88例晚期肺癌患者中,客观反应组60例,PD组28例。两组患者的性别、年龄、基础疾病史、肿瘤分期、肿瘤类型、治疗方案等差异均无统计学意义(均P>0.05),两组患者细胞角蛋白19片段、神经元特异性烯醇化酶、LDH、总微粒(MPs)、CD105+EMPs的差异均有统计学意义(均P<0.05)。logistic多因素回归分析结果显示,CD105+EMPs≥70 events/μl(OR=3.623,95%CI为1.345~9.761,P=0.011)和LDH(OR=1.008,95%CI为1.001~1.015,P=0.032)能够预测晚期肺癌的进展。根据多因素回归分析结果建立预测晚期肺癌进展模型,受试者工作特征曲线示,曲线下面积为0.729(95%CI为0.620~0.837,P=0.001),敏感度为32.1%,特异度为91.6%,阳性预测值为64.2%,阴性预测值为74.3%。结论CD105+EMPs与晚期肺癌进展相关,CD105+EMPs联合LDH能够预测晚期肺癌的疗效。
简介:摘要目的对于进展期胃癌患者,周围神经侵犯(PNI)与局部复发和预后不良有关,故建立术前预测胃癌PNI的风险评估模型,能够为制定更加合理、准确的个体化诊疗方案提供参考。方法纳入标准:(1)术前均行电子胃镜和上腹部增强CT检查;(2)行胃癌根治性手术(D2淋巴结清扫,R0切除);(3)术前及术中均证实无远处转移;(4)术后病理确诊为进展期胃癌(T2~4aN0~3M0),且临床资料完整。排除同时或既往有其他恶性肿瘤、术前接受新辅助放化疗或免疫治疗者。采用回顾性病例对照研究方法,收集青岛大学附属医院2017年9月至2019年6月接受根治性手术的550例进展期胃癌患者临床资料,用于建模及内部验证,包括262例(47.6%)PNI阳性和288例(52.4%)PNI阴性患者。按照同样标准,选取青岛市立医院2019年7—11月接受根治性手术的50例进展期胃癌患者临床资料进行模型的外部验证。内部验证与外部验证患者临床资料的比较,差异均无统计学意义(均P>0.05)。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析方法,确定进展期胃癌PNI的独立危险因素,将差异有统计学意义的临床指标通过R软件建立列线图模型。采用Bootstrap法重复抽样进行内部验证,并计算一致性指数(C-index)评价模型的区分度。绘制校准曲线评估预测结果与实际结果的一致性,使用Hosmer-Lemeshow检验判别模型的拟合效果。外部验证时,计算相应的C-index指数。利用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)评估内部验证及外部验证组中列线图模型的预测效能。结果全组550例患者中,PNI阳性者262例(47.6%)。多因素分析结果显示,癌胚抗原水平≥5 μg/L(OR=5.870,95% CI:3.281~10.502,P<0.001)、肿瘤长径≥5 cm(OR=5.539,95% CI:3.165~9.694,P<0.001)、Lauren分型为混合型(OR=2.611,95% CI:1.272~5.360,P=0.009)、cT3期(OR=13.053,95% CI:5.612~30.361,P<0.001)以及存在淋巴结转移(OR=4.826,95% CI:2.729~8.533,P<0.001)是进展期胃癌发生PNI的独立危险因素(均P<0.05)。依据此结果,并纳入Lauren分型(弥漫型)和cT4期,建立列线图预测模型,癌胚抗原水平≥5 μg/L为68分、肿瘤长径≥5 cm为67分、Lauren分型(混合型为21分、弥漫型为38分)、cT3期为75分、cT4期为100分、有淋巴结转移为62分。将所有危险因素的评分相加,得到总分对应的概率即为该模型术前预测进展期胃癌PNI的概率。绘制受试者工作特征曲线,内部验证显示,列线图预测模型AUC值为0.935,优于癌胚抗原、Lauren分型、T分期、肿瘤长径淋巴结转移的AUC值(分别为0.731、0.595、0.838、0.757和0.802);外部验证显示,列线图预测模型AUC值为0.828。内部验证显示模型的C-index值为0.931,外部验证结果显示模型的C-index值为0.828。校正曲线显示预测结果与实际结果之间具有良好的一致性(P=0.415)。结论由癌胚抗原、肿瘤大小、Lauren分型(混合型、弥漫型)、cT分期和淋巴结转移构建的列线图模型可在术前预测进展期胃癌PNI。
简介:摘要本文介绍了预测模型研究的偏倚风险和适用性评估工具PROBAST(Prediction model Risk Of Bias ASsessment Tool)的主要内容、评价步骤和相关注意事项。PROBAST从研究对象、预测因素、结局和分析4个领域共20个信号问题对原始研究的设计、实施和分析过程中可能产生的偏倚风险和适用性进行评价。通过综合分析,对原始研究每个领域和整体的偏倚风险和适用性做出判断,分为高、低或不清楚。PROBAST为个体预测模型开发、验证和更新提供了可靠的新评价工具,它不仅可以用于预测模型的系统综述,也可作为预测模型研究通用的方法学评价工具。
简介:摘要胰腺或胰岛移植后的1型糖尿病复发(T1DR)是影响远期移植物功能的关键因素之一。由T1DR导致的移植物功能丧失约占7﹪,与慢性同种排斥反应的发生率相当。然而,由于T1DR引起的复发性高血糖缺乏特异性,导致一直以来临床上T1DR发生被严重低估。移植物组织活检提示特异性靶向β细胞的炎性T细胞浸润是诊断T1DR的"金标准"。但是,作为一种有创性操作,组织活检不作为常规筛查T1DR方法。研究显示监测移植受者的胰岛自身抗体和抗原特异性T细胞对T1DR具有预测价值。本文就胰岛自身抗体和抗原特异性T细胞对预测T1DR作一综述。
简介:摘要:交通系统本质上是一个复杂的动态系统,在对其展开分析的过程中首先要认识到道路上发生的多种交通安全事故都是多种因素叠加的结果。只有从交通组成和交通量两个方面进行深入地分析,才能够认识到发生交通事故的根本原因。城市道路在长期使用后必然会出现各种各样的问题,为保证城市道路的通行能力,就必须要对道路进行适当的维护和保养,因此城市道路中的施工现象无法有效的避免。但是道路施工的过程会给周边的环境带来诸多的影响,如何尽可能降低道路施工带来的负面影响是一个重要的管理问题。在道路施工的过程中,首先应尽可能减小施工对交通造成的影响 ;其次要尽可能降低道路施工给正常的行车驾驶人带来的风险。现阶段在进行道路施工的过程中,施工路段的车速会显著降低,道路的通行能力明显下降,其他未施工路段则几乎不会受到影响。当道路的施工区域占据了部分道路时,驾驶人在经过施工路段时不得不进行变道,这一行为会导致其他车道的车速变缓,进而出现一定的拥堵现象。