简介:构建了一种连续流无膜人工湿地一微生物燃料电池,其水力停留时间为2d.系统以葡萄糖为基质启动2~3d后,在外接电阻为1kΩ时,其稳定输出电流密度高于2A/m3,同时,COD去除率大于90%.比较了阴阳极间距为10,20,30和40cm的系统.当间距为20cm时,系统的产电电压、库仑效率和能量密度皆最高,分别为560mV,0.313%和0.149w/m3,且COD去除率也为最高,达到94.9%.此外,各系统中的DO最低浓度均出现在装置中部.结果表明,COD去除率越高,系统产能越高,因而库仑效率也越高.人工湿地一微生物燃料电池系统作为一种低成本及环境友好的污水处理同步产电技术显示出实际应用潜力.
简介:无线传感器网络部署的成功取决于是否能够在其诸如数据的精确性、数据聚类程度以及网络生命周期最大化等问题上,提供一个高质量可靠的性能服务。其中,数据融合机制就特别具有挑战性。如果将一小部分低质量的数据作为数据融合输入,那么极可能对整个数据融合结果产生负面影响。该文提出了改进型分批估计和BP神经网络相结合的多传感器数据融合方法,旨在提高网络的服务质量并减少整个网络的能量消耗。该方法能够辨别和剔除低质量的终端数据,提高数据的精确性;同时,它还能够融合冗余的数据,以减少各站点之间的数据通信消耗,使网络生命周期最大化。通过MATLAB实验仿真,表明该文提出的方法具有良好的数据融合性能;相比于LEACH,有效减少转发数据包量,提高了网络生命期。