简介:摘要:随着信息技术的飞速发展,数据已成为现代经济活动中不可或缺的资源。在资产评估领域,传统的评估方法往往依赖于专家的经验判断与手工计算,不仅耗时费力,且难以全面捕捉市场动态与资产特性的细微变化。本文旨在探讨数据挖掘技术在资产评估中的应用,通过构建基于数据挖掘的资产评估模型,实现对资产价值的精准预测与评估。研究首先概述了资产评估的基本概念、重要性及传统评估方法的局限性,随后深入分析了数据挖掘技术的基本原理、分类及其在资产评估中的潜在应用价值。在此基础上,本文设计并实现了一个集成多种数据挖掘算法的资产评估系统,包括数据预处理、特征选择、模型构建与评估优化等关键环节。实验结果表明,该系统能够显著提高资产评估的准确性和效率,为金融机构、企业管理者及投资者提供有力的决策支持。本文的研究不仅丰富了资产评估的理论体系,也为资产评估实践提供了新的思路和方法。