简介:摘要目的探讨双层探测器光谱CT(DLSDCT)区分中心型肺肿瘤与肺不张区域的价值。方法收集2020年1月至12月山东省肿瘤医院经病理证实的中央型肺癌合并肺不张患者51例,分析其DLSDCT平扫、动脉期及静脉期常规CT及40 keV 虚拟单能量成像(MonoE)、碘密度图(ID)及40 keV MonoE-ID融合图像对肺肿瘤与肺不张区域的区分能力。采用Cochran′s Q检验比较4种图像对肿瘤及肺不张区域的区分情况,事后两两比较以Bonferroni法校正;采用Friedman检验比较4种图像中肺肿瘤最大横截面长径的差异。结果51例患者中,平扫期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像均不能区分肺肿瘤及肺不张;动脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤与肺不张区域的病例数分别为4、5、5、6例;静脉期常规CT、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像能够区分肺肿瘤及肺不张区域的例数分别为17、35、39、38例,静脉期4种图像肿瘤区分率差异具有统计学意义(χ²=52.40,P<0.001),两两比较显示40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像区分率均较常规CT图像高,差异均具有统计学意义(χ²=-0.35、-0.43、-0.41,P<0.001,Bonferroni法校正后);40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像两两比较显示区分率差异均无统计学意义(P=1.00)。17例患者的静脉期常规CT图像、40 keV MonoE、ID及40 keV MonoE-ID融合图像上均能够区分肺肿瘤与肺不张区域,肺肿瘤最大横截面长径分别为(50±21)mm、(50±23)mm、(50±23)mm、(50±23)mm,差异无统计学意义(χ²=3.61,P=0.31)。结论DLSDCT静脉期能谱图像对区分中心型肺癌与肺不张区域具有一定价值,在肿瘤分期、疗效评价及放射治疗方面的应用具有意义。
简介:【摘要】目的:探究腹腔镜阑尾手术治疗急性阑尾炎患者的临床价值。方法:选取2019年1-12月的60例患者,按照治疗方式的不同进行组的划分。结果:两组相关情况比对,其中一般组患者的手术用时为45.69±4.96min,其住院时间为15.3±1.7d,整体Vas评分为7.5±0.8分。对于观察组来说,其中手术用时为25.46±3.95min,其住院时间为11.4±1.4d,整体Vas评分为3.4±0.3分.结果表明,在经过治疗之后,作为观察组其SAS评分为
简介:摘要目的分析血清中人绒毛膜促性腺激素(β-HCG)、孕酮及雌二醇联合测定在早期异位妊娠中的诊断价值。方法收集我院自2015年5月-2017年6月收治的已确诊的早期异位妊娠孕妇作为观察组,另收集同期于我院行体检的正常宫内妊娠孕妇作为对照组,每组各50例。测定并分析两组血清β-HCG、孕酮及雌二醇水平情况。结果观察组的血清β-HCG、孕酮及雌二醇水平均分别明显低于对照组(P<0.05);三项指标联合检测的阳性率显著高于任一单项测定的结果(P<0.05)。结论在对早期异位妊娠诊断的过程中,对血清β-HCG、孕酮及雌二醇三项指标进行检测具有重大价值,且三项联合检测能够显著提升诊断准确率,具有较高的推广价值。
简介:摘要目的探讨载距突轴位和正位X线成像技术在跟骨关节内骨折手术中的应用价值。方法回顾性研究。纳入2015年1月—2020年1月徐州医科大学附属宿迁医院SandersⅡ~Ⅳ型跟骨关节内骨折患者82例(92足),其中男47例、女35例,年龄18~71岁,均采用接骨板-螺钉内固定术治疗,按照术中不同的X线透视方法分组:常规组45例(50足),男25例、女20例,年龄(39.65±9.28)岁,采用跟骨侧位和轴位X线透视;观察组37例(42足),男22例、女15例,年龄(41.22±8.65)岁,在跟骨侧位X线透视基础上,采用载距突轴位和正位X线透视。术后行足踝多层螺旋CT(MSCT)扫描和Mimics建模,评价载距突置钉质量,对比分析两组载距突置钉数和置钉优良率的差异。结果两组患者术前一般资料比较差异均无统计学意义(P值均>0.05)。常规组(50足)载距突置钉(1.22±0.43)枚(共60枚),观察组(42足)载距突置钉(1.61±0.53)枚(共67枚),两组置钉数差异有统计学意义(t=4.521, P<0.05)。观察组置钉优良率97.01%(65/67),高于常规组的85.00%(51/60),差异有统计学意义(χ2=5.776, P<0.05)。结论在跟骨侧位X线透视的基础上,载距突轴位和正位X线成像技术用于跟骨关节内骨折的术中X线透视指导螺钉置入载距突,有助于增加置钉数量,提高置钉准确性。
简介:摘要目的通过分析比较人工智能(artificial intelligence,AI)超声智能辅助诊断系统、美国放射协会(American College of Radiology,ACR)的甲状腺影像报告和数据系统(thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS)分级及AI+ACR TI-RADS联合诊断效能,研究其对良、恶性甲状腺结节的诊断价值和外科治疗的指导意义。方法前瞻性、连续性采集2021年11月1日至2022年2月26日解放军总医院第一医学中心普通外科医学部甲状腺(疝)外科接受手术治疗的甲状腺结节患者349例(605个结节),男95例,女254例,男∶女比为1.00∶2.67,年龄范围为16~78岁,结节最大径范围0.2~5.6 cm。采用SPSS 26.0、R studio软件进行数据处理,分别统计分析AI、ACR TI-RADS分级及联合诊断诊断效能,并行ROC曲线分析。结果联合诊断的AUC值为0.900,大于AI的0.857及ACR TI-RADS的0.788,差异有统计学意义(Z=7.631,均P<0.001)。联合诊断的灵敏度为95.32%,特异度为84.61%,准确度为92.56%,阳性预测值94.69%,阴性预测值86.27%,漏诊率4.68%,误诊率15.38%,均优于其余两种诊断方法,与术后病理结果有极好符合率(Kappa=0.804,P<0.001)。联合诊断识别不同肿瘤最大径的准确度分别为d≤0.5 cm 89.58%,0.5<d≤1.0 cm 96.09%,1.0<d≤2.0 cm 95.45%,2.0<d≤4.0 cm 87.88%,d>4.0 cm 85.71%,均优于其余两种诊断方法。结论AI+ACR TI-RADS联合应用在甲状腺结节性质评估方面具有一定的初筛价值,联合诊断能更有效地判定甲状腺结节的良恶性。